通过实时金融服务加速数据创新机会
金融服务公司需要更新技术以在市场中竞争。
Redis 8 来了—并且是开源的
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金融服务公司正在经历大规模的数字化颠覆，并正在对其应用进行现代化改造，以提供卓越的客户体验、更佳的决策制定和增强的韧性。Redis Enterprise 提供了成功交付实时金融服务、移动银行并满足开放银行要求的现代化数据平台，同时使组织能够保持安全和合规。
金融业的方方面面都在进行数字化转型——互联网巨头和金融科技初创公司正在通过提供更具响应性和以客户为中心的金融服务技术平台，颠覆传统的金融机构。
COVID-19 加速了客户行为、消费习惯和期望的变化，这些变化将持续存在。为了保持相关性和竞争力，您的组织需要拥有自己的现代化技术平台。根据 BDO 最近的一项 调查 显示，43% 的 C 级高管正在加速部分或全部现有数字化转型计划，而提升客户体验 (CX) 是首要的数字化优先事项。
您的 微服务 和云原生应用需要一套新的数据管理能力来满足当今金融服务客户的需求：大规模的真正实时性能、现代数据模型以及在任何环境下的企业级安全和合规性。
“电子商务商家及其发卡银行乐于看到我们通过取悦客户来帮助他们挽回更多优质业务。Redis 是这一价值主张的重要组成部分，使我们能够在不损害卓越客户体验的情况下快速扩展。”
Nir Levy
联合创始人兼 CTO，Kipp Ltd.
开放银行 既是监管部门试图解决金融服务领域数据囤积问题的尝试，也是回应客户要求将其数据与其他提供商共享的需求。开放银行革命的基础是数据、数据库、标准以及开放的 API，这些使得银行、第三方服务提供商和消费者之间的数据自由流动成为可能。从 PSD2 到 BIAN，从无服务器到 云原生 MACH 架构，Redis Enterprise 提供了底层的现代化数据栈，使银行能够以亚毫秒级的延迟提供所需的数据，利用开放银行标准开发新的服务和商业模式，并为未来应对新标准做好准备。
缓存 通过从内存缓存提供频繁需要的数据来减少应用响应时间，而不是对具有网络附加持久存储的数据库进行调用。Redis Enterprise 提供企业级缓存，具有过期和逐出策略以有效管理缓存对象，通过 Active-Active 复制实现全球分发，并提供几乎无限的可扩展性。
Redis Enterprise 提供一个 数据摄取工具，可以作为操作和分析数据库前的内存查询加速器，提供实时决策支持。 通过支持大多数数据结构，在内存中提供所需的预排序，Redis 能够以亚毫秒级的延迟对数百万条记录进行动态查询。
存储用户会话数据使移动银行应用能够记住用户身份、登录凭据和个性化信息，同时确保应用对用户的响应时间尽可能快。Redis Enterprise 通过支持使用 Redis on Flash 的超大型数据集以及不影响性能的数据持久化选项，加速 会话管理。
JSON 是一个高性能的 NoSQL 文档存储 ，允许开发人员构建现代金融服务应用。它提供原生 API，能够以每秒数百万次操作、亚毫秒级响应时间对 JSON 文档进行摄取、索引、查询以及运行全文和模糊搜索。
Redis 模块，如 RediSearch、RedisGraph、RedisBloom 等，可以方便地应用于欺诈检测、个性化、交易评分等用例。
利用 Redis Enterprise 的 带有无冲突复制数据类型 (CRDTs) 的主-主数据库复制 ，金融服务应用能够优雅地处理来自多个地理位置的并发更新，从而在全球范围内支持欺诈检测、速率限制和个性化等用例，而不会损害延迟或可用性。
Redis Enterprise 作为托管服务在所有主要的云提供商处可用，或作为 软件 提供，为常见的运维任务提供自动化和支持，并与支持现代软件架构的平台（例如容器和 Kubernetes）集成。Redis Enterprise 为在 AWS、GCP 和 Azure 中构建关键任务金融服务应用提供了现代数据平台。
有效扩展数据库性能对于实时金融服务应用至关重要。Redis Enterprise 线性扩展且零停机，以提供更具资源效率的数据库，可靠地交付高吞吐量和亚毫秒级延迟。
数据建模是将数据按结构化格式存储在数据库中的过程。数据建模使金融服务组织能够做出数据驱动的决策并实现各种业务目标。数据模型的示例包括关系型、网络型、层次型、面向对象型等。
NoSQL 数据库（也称为“不止是 SQL”）是非表格式数据库，其数据存储方式不同于关系表。NoSQL 数据库根据其数据模型有多种类型。主要类型有文档型、键值型、宽列型和图型。它们提供灵活的模式，并且易于扩展以处理大量数据和高用户负载，这在包括金融服务在内的许多行业中都很常见。
数据库在银行应用中用于存储和处理金融交易；从跟踪客户账户、余额和存款，到资产管理、贷款和信用卡。银行网站和移动应用使用数据库存储内容、客户登录信息和偏好，也可能存储保存的用户输入。数据库允许数据快速简便地存储，并被银行用于其前台、中台和后台运营。随着银行继续推进数字化转型、迁移到云端并采用新技术，数据库类型和供应商的选择变得越来越关键。
数据管理是摄取、存储、组织和维护组织创建和收集的数据的过程。有效的数据管理对于部署和运行业务应用和分析程序至关重要，有助于推动高管、业务经理和其他终端用户的运营决策制定和战略规划。
开放银行 是一种银行业务实践，通过使用应用程序编程接口 (APIs)，向第三方金融服务提供商开放银行和非银行金融机构的消费者银行、交易及其他金融数据。开放银行将使账户和数据跨机构连接成为可能，供消费者、金融机构和第三方服务提供商使用。
实时分析让用户能够在新数据进入系统后立即查看、分析和理解。对数据应用逻辑和数学方法，使其能为用户提供做出实时决策的洞察。与批量分析相比，延迟需要极低（亚毫秒级），可用性要求很高（例如，99.999%）。