“在内部维护 Redis 成本效益不高；与该技术领域的专家合作要好得多。而且，通常情况下，一开始就能获得更可靠、更适用于大规模生产应用的产品。”
Spenser Aden
HealthStream 产品架构高级总监
Redis 8 已推出 — 且为开源版本
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通过构建以患者为中心的应用、启用实时工作流程以及将 AI 应用于分析和欺诈检测来增强医疗保健。
快速、360° 全景患者视图
统一患者数据，实现跨数据、记录和传统系统（PHR、EMR、EHR）的无缝、单一视图。提供对医疗记录的快速、可扩展访问，带来丰富的用户体验和更好的互动。
高效处理理赔和工作流程
利用事件驱动的工作流程和现代搜索引擎，为实时理赔处理、即时状态更新和快速裁决提供支持。
AI 数据分析和欺诈检测
利用矢量搜索和快速特征存储高效检测保险欺诈并分析患者数据，为 AI 和机器学习模型提供支持。
通过缓存管理优化患者门户的速度和参与度，保持用户交互的无缝和响应迅速。
使用 Redis Streams 消息代理实时摄取和分析大量事件集，实现快速、准确的理赔处理和无缝的数据处理。
通过自动化故障转移、可调持久性和 Active-Active 地理复制的灾难恢复功能，满足医疗保健应用可用性 SLA。
使用 Redis Search 快速准确地搜索医疗和理赔数据。通过文档和索引的共存，即时索引数据，避免跨数据库同步的麻烦。
改变您管理数据的方式——结合会话存储、文档处理、时间序列跟踪等功能，同时原生支持哈希、JSON、向量和地理空间数据。
利用我们的矢量搜索和特征存储，实现快速准确的 LLM 响应和 ML 推断，从而提供实时分析和准确的欺诈检测。
“在内部维护 Redis 成本效益不高；与该技术领域的专家合作要好得多。而且，通常情况下，一开始就能获得更可靠、更适用于大规模生产应用的产品。”
Spenser Aden
HealthStream 产品架构高级总监
每月处理的学生记录
“我们之前使用 MongoDB 作为安全服务的文档存储，但迁移到 Redis JSON 后，将慢写和高读取延迟提高了多达 4 倍；此外还减少了开发中使用的平台数量。我们正在将电子病历的主数据库从 MySQL 8 迁移到支持 Redis Search 和 JSON 的 Redis Cloud，以实现对医疗数据和记录的高度可用实时访问。”
Alfarisi
Global Inovasi Cahaya 技术总监
读取和写入延迟的提升
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