使用 Redis 对 JSON 文档进行索引、查询和全文搜索
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Redis 8 来了——并且它是开源的
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使用以 C 语言实现的内存数据结构
专为提供高性能，
和可扩展性而构建。
以性能为核心构建
使用以 C 语言实现的内存数据结构，RediSearch 支持快速索引和数据摄入。
通过在多个分片和节点上进行横向扩展和分区索引，可提升速度和内存容量。
在任何情况下，凭借五个九的可用性和 Active-Active 故障转移，确保持续运行。
“在 HackerRank，我们使用 Redis Pub/Sub 作为管道，帮助所有在 HackerRank 上练习的开发者近乎实时地查看其代码提交结果。我们在此管道中大量使用 JSON 来检测所有提交的状态，并通知我们的用户，以便他们更好地参与我们的编程挑战。多年来，它运行良好，没有任何问题，并在极大规模下满足了我们每分钟处理数千次代码提交的需求。”
Swapnil Talekar
工程经理，HackerRank
在内存中存储和处理无模式 JSON，支持每秒数百万次操作，响应时间在毫秒级以下。允许在内存中对 JSON 子元素执行原子操作。
JSON 允许您快速创建 JSON 文档索引，并使用实时索引，使您可以立即查询已索引的文档。这些索引使您可以闪电般的速度查询数据、执行复杂的聚合操作，并按属性、数值范围和地理距离进行过滤。
JSON 支持多语言的全文索引和基于词干的查询扩展。它提供了丰富的查询语言，可以执行文本搜索以及复杂的结构化查询。此外，您可以通过使用“模糊”搜索实现自动完成建议来丰富搜索体验。
RedisJSON 的 Enterprise 和 Enterprise Cloud 产品让您可以在整个集群中轻松扩展 RedisJSON，从而在数百台服务器上将索引扩展到数十亿个文档。
搜索、查找和存储产品的客户关键信息/服务、客户画像和历史记录，以匹配特定画像和行为，提供更好的支持。
构建响应迅速的移动应用，同时保持客户端应用之间的数据同步。
管理博客和视频，其中内容应用跟踪的每个实体都存储为单个文档，并在数据模型更改时进行更新，而无需更新模式。
管理和搜索具有不同 SKU 和属性的数千种产品。
使用 JSON 作为高速缓存，存储频繁访问的 JSON 数据，并使用原子操作操纵子元素。
将 JSON 用作一个或多个数据存储之上的内存数据层，以加速查询并减轻生产系统的负载。
分布式内存 JSON 文档数据库。