简化数据去重

提高用户参与度并增强数据处理系统。

优势

简单数据去重

使用 Redis Sets 和概率性 Bloom 和 Cuckoo 过滤器，轻松检查给定值是否已存在于数据流中。

高效数据处理

确保数据仅处理一次——或完全避免处理，从而避免冗余处理。

使用 Redis Sets 进行去重

Redis sets 只存储任何给定值一次，并且经过优化，可以极快地确定性地回答问题，例如“这个值是否在这个 set 中？”

使用 Bloom 过滤器

Bloom 过滤器是一种概率性算法，它只存储每个值的哈希值，而不是值本身。这意味着它占用更少的内存，比 set 更快，但会有一些微小的准确性权衡。

针对 Redis 优化的最先进且经过学术验证的概率数据结构和算法。

使用超大数据集实现快速高效的去重和过滤，具有高性能和线性可伸缩性。

数据结构可以通过主主复制在地理分布式位置之间以完全可靠和持久的方式进行管理。

我们可以作为托管服务或软件在任何主要云服务商上运行。自动化操作并与现代平台无缝集成。

“如果在转化率低的设备上展示广告，那是一种浪费。Cuckoo 过滤器使我们能够在 1.5 TB 的数据库上以低延迟实现这一功能。”

Surya Dharma
工程总监, Liftoff

数十亿

广告请求已处理
低延迟下

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