dot Redis 8 来了——而且它是开源的

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解决方案

适用于向量数据库的 Redis

提供最佳的 GenAI 应用体验


工作原理

获得卓越的速度和吞吐量

提供超越预测分析的快速响应,利用 GenAI 实时创建新的体验,包括提供个性化支持的聊天机器人。我们支持检索增强生成 (RAG) 工作流程和相似性搜索,以便快速提供答案,并在我们基准测试过的所有领先向量数据库中提供最快的性能。

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集成更多数据和 AI 工具

提供丰富的集成和多样化数据类型支持,更快地将 AI 应用投入生产。使用一个与您现有技术栈以及最新 GenAI 工具和框架协同工作的数据库,快速推进项目。无论您是在云端、本地还是混合环境中,都可以构建弹性应用,并以创新速度前进。

获得全球最大组织的信赖

58% 的财富 500 强企业信赖我们的全球规模和企业级能力。我们的向量数据库建立在实时平台之上,让您可以在全球范围内扩展应用,并以亚毫秒级延迟和 99.999% 的正常运行时间提供最快的体验。通过多租户、Redis Flex 和内置持久性,在任何规模下优化您的数据基础设施。

更快的品牌使用我们的向量数据库

“我们在 OpenGPTs 中使用 Redis Cloud 来处理所有持久性数据,包括将其用作检索的向量存储以及存储消息和代理配置的数据库。Redis 的一个数据库就能处理所有这些事情,这真是太吸引人了。”

Harrison Chase
LangChain 联合创始人兼首席执行官

“我们对 Redis 非常满意,因为它让我们能更快、更可靠地做得更好……它是一个快速、高性能的向量数据库——而且 Redis 是一个很棒的合作伙伴。”

Taqi Jaffri
Docugami 联合创始人兼产品负责人

“我们的实时推荐系统基础设施需要在毫秒级别搜索和更新向量嵌入,以便为我们的市场、电子商务和社交客户提供极速体验。我们对市场上所有领先的向量数据库进行了基准测试,Redis Cloud 表现最佳。”

Daniel Svonava
Superlinked 联合创始人

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网络研讨会

2024 年 5 月 16 日

使用 Redis 和 Google Cloud 将您的 LLM 应用扩展到生产环境

利用 Redis 作为内存向量数据库和 Google Cloud Vertex AI 平台,设计能够满足日益增长的需求、具备出色性能和可扩展性的系统。

网络研讨会

2024 年 4 月 24 日

Agentic RAG:使用 Redis 和 LlamaIndex 实现语义缓存

利用 Redis 和 LlamaIndex,客户可以大规模构建更快、更准确的聊天机器人,同时优化成本。参加本次会议,了解最新的最佳实践。

网络研讨会

2024 年 2 月 27 日

RAG 的未来:使用 LangChain 和 Redis 探索高级 LLM 架构

了解 LangChain 在促进基于 RAG 的应用、高级代理编排技术中的作用,以及 Redis Enterprise 在实时应用中的关键作用。

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特征存储

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