Redis OM .NET
了解如何使用 Redis Stack 和 .NET 构建
Redis OM .NET 是一个专门用于处理 Redis Stack 中文档的库。在本教程中,我们将构建一个简单的 ASP.NET Core Web-API 应用程序,用于对简单的人员和地址模型执行 CRUD 操作,并且我们将使用 Redis OM .NET 完成所有这些操作。
先决条件
- .NET 6 SDK
- 任何用于编写 .NET 的 IDE(Visual Studio、Rider、Visual Studio Code)。
- RediSearch 必须作为 Redis Stack 配置的一部分进行安装。
- 可选:Docker Desktop 用于在 docker 中运行 redis-stack 以进行本地测试。
跳至代码
如果您想跳过本教程并直接进入代码,则所有源代码都可以在 GitHub 中找到
运行 Redis Stack
运行 Redis Stack 有多种方法。一种方法是使用 docker 镜像
docker run -d -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack
创建项目
要创建项目,只需运行
dotnet new webapi -n Redis.OM.Skeleton --no-https --kestrelHttpPort 5000
然后在您选择的 IDE 中打开 Redis.OM.Skeleton.csproj
文件。
配置应用程序
向 appsettings.json
文件添加一个 REDIS_CONNECTION_STRING
字段以配置应用程序。将该连接字符串设置为 Redis 实例的 URI。如果使用前面提到的 docker 命令,则您的连接字符串将为 redis://localhost:6379
。
连接字符串规范
Redis URI 的规范位于 此处。对于不包含 username
的连接字符串,您可以使用 :password@host:port
或 default:password@host:port
。
创建模型
确保将 Redis.OM
包添加到您的项目。此包使您可以轻松创建模型和查询您的 Redis 域对象。
dotnet add package Redis.OM
现在是时候创建应用程序将用于存储/检索人员的 Person
/Address
模型了。创建一个名为 Model
的新目录,并向其中添加文件 Address.cs
和 Person.cs
。在 Address.cs
中,添加以下内容
using Redis.OM.Modeling;
namespace Redis.OM.Skeleton.Model;
public class Address
{
[Indexed]
public int? StreetNumber { get; set; }
[Indexed]
public string? Unit { get; set; }
[Searchable]
public string? StreetName { get; set; }
[Indexed]
public string? City { get; set; }
[Indexed]
public string? State { get; set; }
[Indexed]
public string? PostalCode { get; set; }
[Indexed]
public string? Country { get; set; }
[Indexed]
public GeoLoc Location { get; set; }
}
在这里,您会注意到除了标记为 Searchable
的 StreetName
之外,所有字段都用 Indexed
属性进行修饰。这些属性(Searchable
和 Indexed
)告诉 Redis OM,您希望在 Redis Stack 中查询文档时能够在查询中使用这些字段。Address
本身不会成为文档,因此顶级类不会用任何东西修饰;相反,Address
模型将嵌入到我们的 Person
模型中。
为此,向 Person.cs
添加以下内容
using Redis.OM.Modeling;
namespace Redis.OM.Skeleton.Model;
[Document(StorageType = StorageType.Json, Prefixes = new []{"Person"})]
public class Person
{
[RedisIdField] [Indexed]public string? Id { get; set; }
[Indexed] public string? FirstName { get; set; }
[Indexed] public string? LastName { get; set; }
[Indexed] public int Age { get; set; }
[Searchable] public string? PersonalStatement { get; set; }
[Indexed] public string[] Skills { get; set; } = Array.Empty<string>();
[Indexed(CascadeDepth = 1)] public Address? Address { get; set; }
}
这里有几件事需要注意
-
[Document(StorageType = StorageType.Json, Prefixes = new []{"Person"})]
指示 Redis OM 用于在 Redis 中存储文档的数据类型为 JSON,并且 Person 类的键前缀将为Person
。 -
[Indexed(CascadeDepth = 1)] Address? Address { get; set; }
是使用 Redis OM 索引嵌入式对象的方法之一。此方法指示索引级联到对象图中的对象,CascadeDepth
为 1 表示它将仅遍历一个级别,将对象编入索引,就好像从头开始构建索引一样。另一种方法是使用要搜索的各个索引字段的JsonPath
属性。这种更精细的方法限制了索引的大小。 -
Id
属性标记为RedisIdField
。这表示该字段将用于在 Redis 中存储文档时生成文档的键名。
创建索引
构建模型后,下一步是在 Redis 中创建索引。管理此操作最正确的方法是将索引创建分离到托管服务中,该服务将在应用程序启动时运行。创建 HostedServices
目录,并将 IndexCreationService.cs
添加到其中。在该文件中,添加以下内容,它将在启动时创建索引。
using Redis.OM.Skeleton.Model;
namespace Redis.OM.Skeleton.HostedServices;
public class IndexCreationService : IHostedService
{
private readonly RedisConnectionProvider _provider;
public IndexCreationService(RedisConnectionProvider provider)
{
_provider = provider;
}
public async Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
await _provider.Connection.CreateIndexAsync(typeof(Person));
}
public Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
return Task.CompletedTask;
}
}
接下来,将以下内容添加到 Program.cs
以在启动时注册服务
builder.Services.AddHostedService<IndexCreationService>();
注入 RedisConnectionProvider
Redis OM 使用 RedisConnectionProvider
类来处理与 Redis 的连接,并提供可用于与 Redis 交互的类。要使用它,只需将 RedisConnectionProvider 的实例注入到应用程序中。在 Program.cs
文件中,添加
builder.Services.AddSingleton(new RedisConnectionProvider(builder.Configuration["REDIS_CONNECTION_STRING"]));
这会从配置中提取连接字符串并初始化提供程序。现在可以在控制器/服务中使用该提供程序。
创建 PeopleController
最后的难题是为我们的 People API 编写实际的 API 控制器。在 controllers
目录中,添加文件 PeopleController.cs
,PeopleController
类的框架将是
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Redis.OM.Searching;
using Redis.OM.Skeleton.Model;
namespace Redis.OM.Skeleton.Controllers;
[ApiController]
[Route("[controller]")]
public class PeopleController : ControllerBase
{
}
注入 RedisConnectionProvider
要与 Redis 交互,请注入 RedisConnectionProvider。在此依赖项注入期间,提取一个 RedisCollection<Person>
实例,该实例将允许一个流畅的界面来查询 Redis 中的文档。
private readonly RedisCollection<Person> _people;
private readonly RedisConnectionProvider _provider;
public PeopleController(RedisConnectionProvider provider)
{
_provider = provider;
_people = (RedisCollection<Person>)provider.RedisCollection<Person>();
}
添加用于创建 Person 的路由
要添加到 API 的第一个路由是用于创建人员的 POST 请求,使用 RedisCollection
,它和调用 InsertAsync
一样简单,传入人员对象
[HttpPost]
public async Task<Person> AddPerson([FromBody] Person person)
{
await _people.InsertAsync(person);
return person;
}
添加按年龄过滤的路由
要添加到 API 的第一个筛选路由将允许用户按最小年龄和最大年龄进行筛选。使用 RedisCollection
可用的 LINQ 接口,这是一个简单的操作
[HttpGet("filterAge")]
public IList<Person> FilterByAge([FromQuery] int minAge, [FromQuery] int maxAge)
{
return _people.Where(x => x.Age >= minAge && x.Age <= maxAge).ToList();
}
按地理位置过滤
Redis OM 具有 GeoLoc
数据结构,其中一个实例由 Address
模型索引,使用 RedisCollection
,可以使用 GeoFilter
方法以及要筛选的字段查找具有特定位置半径的所有对象
[HttpGet("filterGeo")]
public IList<Person> FilterByGeo([FromQuery] double lon, [FromQuery] double lat, [FromQuery] double radius, [FromQuery] string unit)
{
return _people.GeoFilter(x => x.Address!.Location, lon, lat, radius, Enum.Parse<GeoLocDistanceUnit>(unit)).ToList();
}
按确切字符串过滤
当模型中的字符串属性标记为 Indexed
时,例如 FirstName
和 LastName
,Redis OM 可以对它们执行完全文本匹配。例如,以下两个路由按 PostalCode
和名称过滤,演示了完全字符串匹配。
[HttpGet("filterName")]
public IList<Person> FilterByName([FromQuery] string firstName, [FromQuery] string lastName)
{
return _people.Where(x => x.FirstName == firstName && x.LastName == lastName).ToList();
}
[HttpGet("postalCode")]
public IList<Person> FilterByPostalCode([FromQuery] string postalCode)
{
return _people.Where(x => x.Address!.PostalCode == postalCode).ToList();
}
使用全文搜索进行过滤
当模型中的属性标记为 Searchable
时,例如 StreetAddress
和 PersonalStatement
,您可以执行全文搜索,请参阅 PersonalStatement
和 StreetAddress
的筛选器
[HttpGet("fullText")]
public IList<Person> FilterByPersonalStatement([FromQuery] string text){
return _people.Where(x => x.PersonalStatement == text).ToList();
}
[HttpGet("streetName")]
public IList<Person> FilterByStreetName([FromQuery] string streetName)
{
return _people.Where(x => x.Address!.StreetName == streetName).ToList();
}
按数组成员身份过滤
当字符串数组或列表标记为 Indexed
时,Redis OM 可以使用数组或列表的 Contains
方法筛选包含给定字符串的所有记录。例如,我们的 Person
模型有一个技能列表,您可以通过添加以下路由进行查询。
[HttpGet("skill")]
public IList<Person> FilterBySkill([FromQuery] string skill)
{
return _people.Where(x => x.Skills.Contains(skill)).ToList();
}
更新人员
可以使用 Redis OM 更新 Redis Stack 中的文档,首先将人员对象具体化,进行所需的更改,然后在集合上调用 Save
。该集合负责跟踪在其中具体化的实体所做的更新;因此,它将跟踪和应用您在其中进行的任何更新。例如,添加以下路由以根据人员的 Id 更新其年龄
[HttpPatch("updateAge/{id}")]
public IActionResult UpdateAge([FromRoute] string id, [FromBody] int newAge)
{
foreach (var person in _people.Where(x => x.Id == id))
{
person.Age = newAge;
}
_people.Save();
return Accepted();
}
删除人员
可以使用 Unlink
从 Redis 中删除文档。所需要做的就是调用 Unlink,传入键名。给定一个 id,我们可以使用前缀和 id 重构键名
[HttpDelete("{id}")]
public IActionResult DeletePerson([FromRoute] string id)
{
_provider.Connection.Unlink($"Person:{id}");
return NoContent();
}
运行应用程序
现在剩下的就是运行应用程序并对其进行测试。您可以通过运行 dotnet run
来执行此操作,该应用程序现在在端口 5000 上公开,并且应该有一个 swagger UI,您可以在 http://localhost:5000/swagger 上使用它来使用 API。有一些脚本,以及一些数据文件,可以使用 GitHub 仓库 中的 API 将一些人员插入 Redis。
使用 Redis Insight 查看数据
您可以安装 Redis Insight GUI 或使用在 http://localhost:8001/ 运行的 Redis Insight GUI。
您可以按照以下步骤查看数据
- 接受 EULA
- 单击“添加 Redis 数据库”按钮
- 输入 Redis 服务器的主机名和端口名。如果您使用的是 docker 镜像,则为
localhost
和6379
,并为您的数据库指定一个别名
- 单击
添加 Redis 数据库。
资源
本教程的源代码可以在 GitHub 中找到。