同义词

同义词支持

同义词支持

概述

Redis Stack 支持同义词。也就是说，搜索同义词数据结构定义的同义词。

同义词数据结构是一组组，每组包含同义词术语。例如，以下同义词数据结构包含三组，每组包含三个同义词术语

{boy, child, baby}
{girl, child, baby}
{man, person, adult}

当这三组位于同义词数据结构内时，可以搜索“child”并接收包含“boy”、“girl”、“child”和“baby”的文档。

同义词搜索技术

使用一个简单的 HashMap 在术语和组 ID 之间进行映射。在索引创建期间，检查当前术语是否出现在同义词映射中，如果出现，则获取该术语所属的所有组 ID。

对于每个组 ID，另一个记录被添加到称为“~<id>”的反向索引中，该记录包含与术语本身相同的信息。执行搜索时，检查搜索的术语是否出现在同义词映射中，如果出现，则获取该术语所属的所有组 ID。对于每个组 ID，搜索“~<id>”并返回合并结果。此技术确保返回给定术语的所有同义词。

处理并发

由于索引是在一个单独的线程中执行的，因此同义词映射可能会在索引过程中发生变化，这反过来又可能导致索引或搜索期间的数据损坏或崩溃。为了解决这个问题，创建了一个只读副本用于索引目的。只读副本使用引用计数来维护。

只要同义词映射没有改变，原始同义词映射就会持有其只读副本的引用，因此它不会被释放。在同义词映射中的数据发生变化后，同义词映射会减少其只读副本的引用计数。这确保当所有索引器使用完只读副本时，它将自动被释放。这确保了下次索引器请求只读副本时，同义词映射将创建一个新副本（包含新数据）并返回它。

示例

# Create an index
> FT.CREATE idx schema t text

# Create a synonym group 
> FT.SYNUPDATE idx group1 hello world

# Insert documents
> HSET foo t hello
(integer) 1
> HSET bar t world
(integer) 1

# Search
> FT.SEARCH idx hello
1) (integer) 2
2) "foo"
3) 1) "t"
   2) "hello"
4) "bar"
5) 1) "t"
   2) "world"
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