用例

搜索和查询用例

应用程序搜索和外部辅助索引

Redis Stack 支持应用程序搜索，无论记录来源是 Redis 还是其他数据库。在后一种情况下，您可以将 Redis Stack 用作数字或全文数据的外部辅助索引。

Redis 数据的辅助索引

您可以使用 Redis 哈希和 JSON 文档表示您的数据模型。然后，您可以声明辅助索引以支持对数据集的各种查询。每当添加或更新与索引匹配的哈希或 JSON 文档时，Redis Stack 都会自动更新索引。

地理分布式搜索

在地理分布式搜索中，哈希和 JSON 文档以通常的主动-主动方式处理。索引遵循数据库中文档中写入的任何内容。在每个数据库上创建索引，然后向每个数据库添加同义词（如果使用）。

统一搜索

您可以使用 Redis Stack 跨多个源系统进行搜索，例如文件服务器、内容管理系统 (CMS) 或客户关系管理 (CRM) 系统。您可以使用 ETL 工具或实时流（例如，Kafka 或 Redis 流）批量处理源数据。

分析

数据通常来自多个源系统。Redis Stack 可以提供维度和事实的统一视图。您可以根据维度查询数据，按维度分组，并将聚合应用于事实。

Redis Stack 用于分面搜索

分面是作为 RediSearch 中标签实现的多个显式维度。您可以使用聚合（COUNT、TOLIST、FIRST_VALUE和RANDOM_SAMPLE）根据分面查询数据。

临时搜索（零售）

当用户登录到网站时，购买搜索历史记录将从另一个数据存储填充到索引中。这需要轻量级索引创建、索引过期和快速文档索引。

当用户登录时，应用程序/服务会创建一个临时且特定于用户的全文索引。应用程序/服务可以直接访问特定于用户的索引和主数据存储。当用户退出服务时，索引将被明确删除。否则，索引将在一段时间后过期（例如，在用户会话过期后）。

将 Redis Stack 用于此类应用程序可提供以下优势

实时库存（零售）

在实时库存零售中，关键问题是产品可用性：“在何处可以买到？”此类项目的挑战在于性能和准确性。Redis Stack 允许对数百万个商店/SKU 组合进行实时搜索和聚合。

您可以从旧版库存系统建立到 Redis Stack 的实时事件捕获，然后让多个库存服务对其进行查询。然后，您可以使用组合查询，例如项目数量、价格范围、类别和位置。为您的远程商店位置利用地理分布式搜索（主动-主动）。

将 Redis Stack 用于此类应用程序可提供以下优势

实时会话分析（电信）

实时收集、访问、存储和利用通信数据。捕获网络流量并将其存储在全文索引中，以便深入了解数据。

使用连接信息收集（源 IP、DNS）和会话数据收集（Wireshark/TShark 实时捕获）收集数据。然后在 Redis 中过滤、转换和存储会话数据，以执行搜索查询并为您的分析创建自定义仪表板。

将 Redis Stack 用于此类应用程序可提供以下优势

研究门户（学术）

研究门户允许用户搜索文章、研究、规范、过去解决方案和数据，以回答具体问题并利用现有知识和历史记录。

要构建这样的系统，您可以使用支持标签查询、数字范围查询、地理位置查询和全文搜索的索引。

将 Redis Stack 用于此类应用程序可提供以下优势