Redis 用于快速数据摄取

从金融和零售到娱乐和物联网，大多数现代行业都需要能够快速收集、存储和处理大量数据的软件。数据丢失通常是不可接受的，数据分析的延迟会导致重大障碍。因此，大数据用例需要实时流式数据摄取，而 Redis Enterprise 恰好提供了这一功能。

设计快速数据摄取解决方案涉及若干挑战。数据摄取解决方案必须能够以突发方式以及以各种格式处理大量数据。这些数据库还应该能够过滤、分析或将数据转发给相关方，并识别来自地理分布式来源的数据。如今，许多数据摄取解决方案对于简单的需求来说过于复杂、功能丰富且过度设计，使得 Redis 以其轻量级架构和极高的性能成为快速数据摄取场景的热门选择。实际上，它非常受欢迎，TechValidate 对 Redis 消费者的调查显示 74% 的受访者报告使用该数据库进行消息传递和数据摄取。

Redis 拥有众多使其成为比竞争对手更适合快速数据摄取的选择的品质。它为超过 60 种语言的客户提供服务，其 种类繁多的数据结构（例如列表、集合、排序集、发布/订阅和哈希）确保了简单且通用的数据处理。Redis 以资源高效的方式将高速数据摄取与实时分析相结合，而 Redis Enterprise 通过无缝扩展、始终在线的可用性、自动部署和成本效益增强了 Redis。要详细了解 Redis 作为快速数据摄取解决方案，请**下载我们的白皮书**。

Redis 的每个数据结构在实现快速数据摄取解决方案方面都具有其自身的优势。这些结构可能存在各自的缺点，但总体而言，它们为任何寻求最佳方法来快速处理和分析数据的公司提供了各种选择。例如，发布/订阅非常适合社交媒体通信、游戏和电子商务工作流程等场景，而排序集非常适合物联网交易和计量。

通过这种方式，Redis 为几乎所有数据摄取障碍提供了解决方案。它还为性能、扩展和故障转移机制提供不间断的支持。此外，Redis Enterprise Flash 技术 增强了 Redis，使其能够在 RAM 和更具成本效益的闪存的组合上运行，从而使 Redis 更加高效。有关 Redis 和 Redis Enterprise 如何处理快速数据摄取的更多信息和提示，请**下载我们的白皮书**。