你可能不知道的 3 件事
关于云

云不再是一个颠覆性的新概念。它已经存在十多年了，这看起来很短，但在技术领域却是一段漫长的时光。当 AWS 刚刚起步的 S3 服务推出时，我们还在用翻盖手机点餐、从 Blockbuster Video 租碟看电影。想想从那时起我们的生活发生了多大的变化。这些变化很大程度上归功于云所释放的指数级创新。

但是，既然云已经如此具有变革性并且存在了这么久，为什么迁移速度还在加快？为什么组织仍然在云操作方面苦苦挣扎？为什么三分之一的迁移会失败？

部分原因是云的采用遵循一条曲线。没有一个明确的时刻标志着一个组织正式进入云时代。通常，组织会沿着成熟度曲线前进，从最初的尝试和概念验证（可能通过简单的提升和转移式迁移），到随着迁移更多应用而采用更复杂的模式。他们可能已经掌握了提升和转移，但在云中进行平台重构或现代化改造方面却面临困难。

另一个要素是数据。伴随所有这些技术创新和规模，产生了大量需要移动、存储、使用和分析的数据——这些数据通常由众多应用在不同云、不同架构下进行实时处理，并且全球各地的用户都在发送和接收这些数据。

我们决定将所有发现汇总成一张信息图，以便与 Redis 社区分享：“如何在不中断数据的情况下迁移到云端”。也请您随意分享！

以下是我们一些更有趣的发现

三分之一的迁移失败

三分之一的云迁移未能带来任何实际价值。考虑到进行云迁移所需的时间、成本和机会成本，这是一个惊人的数字。这个数字不仅凸显了将应用和数据迁移到云端的挑战，还突出了转向新的云模式在文化、业务和运营方面转变的困难。

公司仔细审查、选择并迁移到单个云提供商的日子早已一去不复返。如今，多云已成为新常态。现代公司寻求操作的弹性以及从公共云提供商中选择一流技术的自由。

但这样一来，企业的数据会分散在他们所构建的多个云中。这带来了一个严峻的挑战，通常会导致在速度、一致性或操作简便性方面做出牺牲。

那些成功迁移并实现云巨大价值的公司正在不断发展，抽象化其技术栈中更多的基础设施和运营负担，并从 IaaS 成熟到完全托管的云服务和云技术的优化使用（包括数据库即服务）。

这些托管服务释放了专业化的力量，让那些擅长运营基础设施的公司处理基础设施，让那些在数据方面最优秀、最具创新性的公司处理云数据层——同时解放客户，让他们专注于他们最擅长的事情：他们的业务和他们的应用。