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在过去几年里，数字化转型一直是各行各业许多组织正在进行的旅程。然而，由于 COVID-19 的影响，这种转型在过去一年里显著加速。
随着人们的日常生活变得更加数字化，他们的期望也毫不意外地变得更偏向实时性。而能否访问实时数据是所有组织确保能为其用户提供最佳体验的关键组成部分。
作为实时数据平台的构建者，我们发现自己正处于许多数字化转型项目的中心。我们相信，要使组织在转型之旅中取得成功，他们需要同时拥有数字化思维和正确的工具集。
今天，我们很高兴宣布发布首份 Redis 数字化转型指数电子书。在本报告中，我们引入了一个新的综合指数，以突出 550 位 AWS re:Invent 调查受访者在使用云、微服务、容器和 NoSQL 数据库等技术方面的成熟度水平。我们询问受访者这些技术在他们的技术栈中的普及程度以及他们未来的计划。
此外，该调查还涵盖了缓存策略、数据库类型、对停机时间的容忍度、选择数据库的因素等其他主题。您可以阅读完整报告，但请继续阅读以快速了解最有趣的结果。
为了本次调查的目的，我们创建了一个名为 Redis 数字化转型指数 (DTI) 的综合指标。我们将参与者对云、微服务、容器和 NoSQL 数据库的策略描述结合起来。这些技术的采用是衡量一个组织在数字化转型旅程中进展的良好指标。
从 DTI 的各个组成部分来看，数据显示云策略最为成熟，平均得分为 5 分中的 3.64 分。NoSQL 数据库策略垫底，得分为 2.45 分，而所有参与者的综合 DTI 得分为 3.24 分。
在我们这个比以往任何时候都更加互联的世界里，有限的停机时间可能从不便演变为巨大的干扰。因此，我们请受访者就他们对缓存和数据库停机时间的容忍度进行排序。可以理解的是，各行业的回答有所不同，但平均而言，52% 的受访者表示他们的数据库或缓存无法承受任何停机时间。38% 的受访者表示，虽然他们可以容忍缓存的有限停机时间，但数据库的停机时间是不可接受的。最后，11% 的受访者表示由于他们的应用不是面向客户的，可以处理有限的停机时间。
缓存是一种广泛用于提升应用性能和可伸缩性的方法。我们的调查显示，78% 的受访者目前正在使用缓存或计划很快使用。对于绝大多数在其技术栈中使用关系型数据库的受访者而言，拥有高性能且可伸缩的缓存层是不可协商的必要条件。
当被问及他们的组织使用多少种数据库时，平均数量是两种。关系型数据库几十年来一直是主导技术，所以看到它们位居第一（55%）并不令人意外。相比之下，NoSQL 数据库要年轻得多。我们很高兴地看到键值数据库以 52% 的比例紧随其后。这表明 NoSQL 数据库被广泛采用，并且是大多数组织数据管理系统的重要组成部分。
本次调查表明，各行业的组织正在采用多种技术和策略来实现其数字化转型目标。完整报告包含各行业的 DTI 详细信息、各行业选择数据库的主要因素、开发数据库应用的常用语言，以及使用制表符还是空格的用户更早采用新技术。
