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在过去几年里，数字化转型一直是跨行业众多组织持续进行的一段旅程。然而，这种转型在过去一年中由于 COVID-19 而大幅加速。
由于人们的日常生活变得更加数字化，因此他们的期望也毫不意外地变得更加注重实时性。而获取实时数据是所有组织确保为其用户提供最佳体验的关键组成部分。
作为一个实时数据平台的构建者，我们发现自己处于许多数字化转型项目的中心。我们相信，组织在其转型之路上要获得成功，他们需要具备数字化思维方式和恰当的工具集。
今天，我们很高兴地宣布发布首个Redis 数字化转型指数电子书。在此报告中，我们引入了一个新的综合指数，以突出显示 550 名 AWS re:Invent 调查受访者在使用云、微服务、容器和 NoSQL 数据库等技术方面的成熟度水平。我们询问受访者，他们在技术栈中使用每种技术的普及程度以及他们对未来的计划。
此外，调查还涵盖了其他主题，例如缓存策略、数据库类型、停机容忍度、选择数据库的因素等等。你可以阅读完整报告，但继续阅读以快速了解最有趣的结果
对于此次调查，我们创建了一个名为 Redis 数字化转型指数 (DTI) 的综合指标。我们结合了参与者对其在云、微服务、容器和 NoSQL 数据库方面的策略的描述。采用这些技术很好地表明了组织在数字化转型历程中的进展。
通过查看 DTI 的每个组成部分，数据显示云策略最成熟，平均分为 5 分中的 3.64 分。NoSQL 数据库策略以 2.45 分垫底，所有参与者的综合 DTI 为 3.24 分。
在当今这个我们比以往任何时候都连接得更紧密的世界中，限期停机可能从不便到极具破坏性。因此，我们要求我们的受访者对他们在缓存和数据库中的停机容忍度进行排名。可以理解的是，不同行业给出的答复各不相同，但平均而言，52% 的受访者表示他们无法承受数据库或缓存中的任何停机时间。38% 的受访者答复说，虽然他们可以忍受缓存中的限期停机，但停机对他们的数据库来说是不可接受的。最后，11% 的受访者表示，他们可以处理限期停机，因为他们的应用程序不会面向客户。
缓存是一种广泛使用的方法，用于提高应用程序的性能和可扩展性。我们的调查显示，78% 的受访者目前正在使用缓存或计划很快使用缓存。对于技术栈中使用关系数据库的大多数受访者来说，拥有一个高性能且可扩展的缓存层根本是不可协商的。
当被问及组织中使用多少种数据库类型时，平均数量是 2 种。关系数据库已经成为一项主导性技术长达数十年，因此看到它们占据首位（55%）并不让人惊讶。相比之下，NoSQL 数据库要年轻得多。我们很高兴看到键值数据库紧随其后，占比 52%。这表明 NoSQL 数据库已被广泛采用，并且是大多数组织的数据管理系统的基本组成部分。
此调查显示，各行业的组织都在采用多种技术和策略来实现其数字化转型目标。完整报告包含以下详细信息：各行业的 DTI、选择数据库时各行业的考虑因素、用于开发数据库应用程序的流行语言，以及使用制表符或空格的用户是否是新技术的早期采用者。
