Redis 8 已发布，它是开源的
了解更多
分享
将应用从传统系统切换到现代架构可能感觉任务繁重——但这却是当今企业提高速度、保持客户满意度并在竞争中保持领先地位的最重要举措之一。
然而，如果继续使用过时应用，情况就截然不同了。那些继续发布和支持过时应用的企业将会落后，用户也不会耐心等待跟不上时代的应用。
事实上，一项标普全球市场情报的调查发现，现有传统应用的复杂性是企业和 IT 领导者在寻求改善客户体验时面临的最大障碍。
维护过时系统也可能代价高昂。德勤发现，一个典型的 IT 部门会将超过一半的预算花在维护上，只有 19% 用于新创新。转向现代解决方案不仅可以节省资金，还能解放开发人员，让他们专注于重要的事情：构建更好、更快的应用，推动您的业务向前发展。
当企业实现应用现代化时，他们可以为团队和用户带来立竿见影的益处。它可以实现以下目标：
应用现代化确实可能需要大量精力，但好消息是，大多数公司可以从小处着手，采取强度较低但仍能对用户产生巨大影响的行动（稍后我们将更深入地讨论这一点）。此外，借助 AWS 和 Redis Cloud 等云技术合作伙伴，整个过程会变得更加简单快捷。
如果您已准备好对应用进行现代化改造，这里有一些技巧可以帮助您简化流程，并快速启动和运行新应用。
“随着客户群的扩大，我们如何在控制成本的同时提供大规模低延迟服务？”这是每个成长型公司都会面临的问题。您不能为了更高的故障转移率和增加的维护成本而牺牲增长，那么该怎么办呢？
好消息是，您可以采取一个相对省力、影响显著的行动来立即提高性能，而无需对整个系统进行彻底改造：为您的数据库添加内存缓存层。
Niantic 采用了 Redis 来平衡其服务器负载并为玩家提供更好的体验。为了支持玩家的高活跃度，Niantic 在 Redis 集群中缓存了大量的游戏数据。所有 Pokémon GO 服务器都可以访问这些共享数据，从而降低延迟并提升 Niantic 多人 Raid 活动的性能，让用户满意。
缓存是一种数据存储组件，与原始数据源相比，可以更快、更有效地访问数据。当有人请求获取数据时，强大的缓存系统会实时提供该数据的副本。
当您为应用添加缓存时，它会在四个关键领域带来改进：
内存缓存是一种极快的数据检索方式——不到一毫秒。这意味着延迟问题更少，应用性能更高效、更可靠。即使存储在慢速数据库中的数据也能实现亚毫秒级的性能。
内存缓存（可以通过 Redis 等缓存系统获得）还可以减少数据库、API 和应用服务器等后端资源的负载，使应用更容易扩展，并降低运营成本。它还能提供用户想要的东西：快速响应时间。通过将频繁访问的（“热”）数据保存在靠近应用的地方，您每次都能提供更流畅、更好的体验。
如果您正在对应用进行现代化改造，内存缓存是一种简单、高效的方式，可以实现大规模高性能和可靠性。
在开始应用现代化改造时，最容易陷入的陷阱之一就是被高度专业化、单一用途的复杂技术网络所缠绕。为不同的用例使用多种工具可能导致数据分散、工程团队混乱，并减缓现代化进程。
相反，选择能够满足多种用例、支持各种数据类型并且易于构建和操作的技术。Redis 提供了一系列原生数据类型，包括 String、Hash、List、Set、Sorted set、Vector 等等，可以帮助您解决从缓存到队列到事件处理的各种问题。
使用内置查询引擎的数据平台是一个很好的起点。查询引擎经过优化，能够快速搜索、检索和聚合大量数据，这对于获取实时洞察非常有价值。它们还允许用户编写复杂的查询来分析不同数据集的数据，并且可以在不牺牲性能的情况下适应不断增长的数据量。
例如，Redis 查询引擎即使在流量高峰期也能处理高查询量而不会变慢。这意味着您的应用保持快速、可靠，随时为您的用户提供服务。
一个数据集成工具通过消除数据不一致并提供单一数据源，简化了数据管理。此外，通过自动化数据移动和转换，开发人员花费在手动任务上的时间更少，有更多时间用于构建。
Redis 数据集成 (RDI) 工具可以帮助您的团队将现有关系数据库中的数据近乎实时同步到 Redis 中，从而将应用的读取查询完全从关系数据库转移到 Redis。RDI 还可以与其他变更数据捕获 (CDC) 工具和流数据连接，因此开发人员可以轻松地从各种数据库流式传输变更。
借助 RDI，开发人员可以专注于应用代码，而不是集成任务和数据转换代码。
专注于简单性并使用全面的多用途数据工具将有助于简化整个应用现代化改造过程。
以下是规划云迁移的方法以及为什么它是应用现代化的关键步骤。
迁移到云是一个重要的步骤，但并非所有工作负载都需要立即迁移。首先确定哪些工作负载已准备好迁移到云，这样您的技术团队就可以专注于核心职责，而不是在过渡期间被扩展、故障排除和运维所困扰。
在决定工作负载迁移顺序时，不一定非要先选择“最不重要”的。云就绪评估将帮助您确定正确的顺序，使其成为迁移计划的关键部分。如果您不确定从何入手，AWS 提供了关于如何确定初始迁移应用优先级的建议。
“提升和转移”（Lift and Shift）方法不应是您的云迁移策略的默认选择。很多时候，最好从头开始重构和重新架构您的应用，重新建模数据，然后在云中运行新的云原生版本。如果（更可能的是何时）您的本地版本工作负载与您的云架构不直接兼容，这可以节省大量浪费的时间。
另一个重要的考虑因素是云迁移过程可能有多复杂。它通常需要具有深厚云技术专业知识的领域专家来管理项目。理想情况下，这些人员应包括迁移解决方案架构师、数据架构师、云解决方案架构师、企业架构师以及 IT 或 DevOps 工程师，他们可以帮助使过渡尽可能顺利。
如果您内部不具备所有这些角色或技能，请考虑选择提供实际支持的云提供商，或聘请第三方专业承包商。第一次就做对很可能会节省足够的时间，从而使这项投资物有所值。
您还应该考虑故障转移保护。将工作负载迁移到云时，必须选择是否跨多个区域运行。全球公共云基础设施分为区域，每个区域内都有数据中心，也称为可用区 (AZ)。例如，截至 2024 年 10 月，AWS 云在全球 34 个地理区域内拥有 108 个可用区。您的云应用可能只在一个区域运行——但如果发生地震等自然灾害导致系统瘫痪，那么您的整个应用也会瘫痪。但如果您选择多区域部署，您的应用将具有故障转移保护。
使用多个云区域的另一个好处是将服务器尽可能靠近用户，这可以减少延迟并提高性能。
成功的云迁移需要周密的计划、正确的专业知识以及优先处理正确工作负载的分步方法。在摆脱传统系统的过程中，要充分利用云提供的优势——但要明智地规划，以使流程顺利高效地开展业务。
本指南可以帮助您将 Redis 工作负载迁移到 AWS 上的 Redis Cloud。立即下载！
应用现代化不仅仅是为了让您的团队工作更轻松，更是为了把用户放在首位。您做出的每一个决定都应以提供快速、可靠和个性化的体验为核心，让用户愿意再次光临。
Superlinked 的开发人员信任 Redis，可以在数小时内推出个性化体验，而无需高级机器学习、MLOps 或数据科学。Redis Cloud 提供了一个高度响应、可扩展的向量数据库和索引，Superlinked 用它来通过向量嵌入管理用户和内容表示。部署 Redis Cloud 后，Superlinked 在不间断的繁重使用期间（每秒 100 多个向量搜索查询）仍保持 95% 的延迟在 30 毫秒以内。
专注于这些关键领域，为您的现代应用提供最佳用户体验。
会话状态是应用记住用户身份、登录凭据、个性化信息、最近操作、购物车商品等的方式。在每次用户交互时读写会话数据必须在不降低用户体验的情况下进行。
Redis 通过使数据集大小线性且无缝增长而无需更改应用代码，从而简化了会话管理。它还通过使用智能分层内存访问（DRAM、持久内存或 Flash）支持超大型数据集，因此您可以在不牺牲性能的情况下应对不断增长的需求。
个性化的核心是为每位客户提供引人入胜、独一无二的定制体验，鼓励他们再次光顾。通过快速高效的数据检索和操作，您的应用可以根据实时输入提供产品推荐、定制内容或动态用户界面。
Redis 还可以用作缓存层来存储用户数据，例如先前的应用交互或浏览历史。这意味着每次都可以快速检索数据，提供更快、更流畅、更个性化的体验。
通过对您的架构进行超大规模扩展并专注于会话管理和个性化，您的应用可以提供用户不想离开的体验。
对系统进行现代化改造可能让人感到不知所措，但就像俗话说的那样：“吃掉大象的唯一方法是：一口一口吃。” 将复杂的应用分解成更小、更易于管理的部分，可以使过程更顺畅，并帮助您更有效地扩展。
具体来说，微服务方法通过允许您独立扩展和部署应用的每个部分，帮助您的团队更快地行动、更智能地工作。这改善了故障隔离（查找和隔离 bug 或漏洞的过程），并鼓励团队通过允许他们在不中断整个系统的情况下尝试新技术来更具创新性。
将应用分解成微服务可以降低代码的复杂性，但这并不总是能使部署或管理代码更容易。例如，您现在需要调试的应用不是一个，而是六个或十个。尽管如此，微服务在您进行现代化改造时仍然很有益处——特别是如果您采用微服务缓存。因为缓存允许您快速访问数据，而无需重复查询底层源，所以它可以提高每个微服务的效率，最终提高整个应用的性能。
如今，许多组织也在更新其架构，转向容器化应用，通常使用 Kubernetes 作为容器调度和编排的标准平台。Redis 提供了一个 Kubernetes Operator，通过自动化扩展和故障转移等任务，简化了在 Kubernetes 上部署和管理 Redis 集群的过程。
尽管可能增加复杂性，但微服务或容器化策略对于需要在成长过程中快速扩展应用的企业来说，仍然非常有帮助。
应用现代化的主要目标之一是加快创新，使用无服务器数据库是实现这一目标的明智方法。 无服务器数据库 (DB) 是云托管的数据库服务，无需开发人员管理集群或节点。相反，开发人员只需简单点击或通过 API 调用即可创建数据库。这使得管理和扩展应用更加容易，同时还能防止超额支出。
使用基于实例的数据库时，开发人员必须在数百个云实例中进行选择，而不知道服务的工作原理。一些基于实例的数据库供应商并未明确说明其服务实例中的可用存储空间远小于他们宣传的总数据集大小。这导致开发人员选择错误的实例，比预期更早地扩展，并支付不必要的费用。
像 Redis 这样的无服务器数据库会自动处理扩展，适应不断变化的数据和流量需求。它们负责基础设施、容量规划和服务器维护，为您节省时间——并防止您在数据库上超支。
除了从头开始构建新的无服务器应用，您还可以将现有应用重构到 AWS 托管的容器中，以降低运营成本并提高应用性能。重构让您能够利用自动伸缩等云功能，使您的应用能够实时调整以适应需求。这有助于防止为处理峰值流量而过度配置资源，从而降低成本并在流量高峰期保持性能的一致性。
通过 AWS 进行重构还可以让您使用增强的 AWS 安全功能，例如内置的身份和访问管理、自动化补丁和静态数据加密，从而确保您的应用安全合规。
总而言之，利用无服务器数据库将加速开发并简化部署，从而缩短发布周期，加快您的业务上市时间。
要真正创造一种文化转变，使您的团队能够大规模交付现代应用，您应该开始实施 DevOps 服务和工具，以更快地构建产品，同时保持高性能和安全标准。
迁移到 Redis 使得 Mitto 轻松为公司未来的扩展需求做好准备。Mitto 很容易从单一 OSS Redis 分片迁移到新的 Redis 集群，甚至 Mitto 的开发人员都没有注意到这一变化。Redis 是 Mitto 多样化技术栈的关键部分，该技术栈还包括：HAProxy 服务器、RabbitMQ 集群、MySQL Percona Server 的冗余集群和 Elasticsearch，它们共同协作支持 Mitto 的现代 DevOps 模型。
DevOps 的目标是整合传统上孤立的团队，包括开发、运维和质量保证 (QA) 部门。DevOps 团队专注于自动化和集成应用和服务的开发、质量测试和生产的方法，最终缩短上市时间。
现代 DevOps 团队的目标是像管理应用代码一样部署和管理数据库等基础设施。对数据库的更改被视为代码部署进行管理、测试、自动化和改进——所有这些都采用与软件代码相同的无缝方法。
数据库现在是现代持续集成/持续部署 (CI/CD) 流水线的一部分。如果您的 DevOps 流水线不包括数据库，它可能会成为瓶颈，减慢新功能的交付速度。
Redis 非常适合这种 DevOps 模型，因为它易于部署，具有严格的单元和功能测试，并且易于通过 Docker、Ansible 和 Puppet 等工具进行自动化。Redis 帮助 DevOps 团队以更少的管理工作、更低的开销和更快的发布周期实现其目标。
更新传统系统和实现应用现代化是企业保持竞争力的关键步骤。遵循本指南中概述的七个关键策略将帮助您的团队在持续扩展的同时实现应用现代化：
虽然这些策略可以帮助现代化您的应用，但它们的成功很大程度上取决于实施它们的环境。由 AWS 等云环境提供支持的环境提供了现代应用架构所需的可伸缩性、安全性和灵活性。AWS 提供了许多工具，如 AWS Lambda、Amazon ECS 和 Amazon S3，它们可以与 Redis 无缝协作，满足现代化应用的需求。
Redis 和 AWS 共同为应用现代化提供了坚实的基础。Redis 的内存性能、灵活的数据结构和易于集成性使开发人员能够构建更快、更可扩展的应用。AWS 通过提供安全、全球可用的基础设施来补充 Redis，该基础设施简化了云迁移，支持现代开发模型，并实现了大规模实时数据处理。
通过利用 Redis 和 AWS，您的团队可以专注于创新，提供卓越的用户体验，并使您的应用面向未来。
预约时间与 Redis 解决方案架构师会面，立即开始应用现代化改造。
