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以下是知名零售商为提升库存管理所做的努力.
在通胀压力和全球经济不确定性的背景下，没人知道零售商的未来会怎样。由于电子商务客户期望快速送达，许多零售商一直在努力管理库存水平并保持竞争力。美国科尔士 (Kohl’s) 百货公司正在改革其库存管理系统和实践，此前其 2022 财年净销售额下降超过 7%，利润率缩水近 5%。糟糕的库存可见性以及增加的库存持有成本迫使 Bed Bath & Beyond 和 Revlon 关闭门店并申请破产。因此，在 2023 年 1 月的 NRF 年度贸易展上，实时库存管理成为许多零售公司首要关注的问题也就不足为奇了。
这些市场趋势使得实时库存管理成为零售商的重中之重。
库存堆积如山的时代已经过去。许多零售商将加快库存周转和优化视为成功的关键。这涉及实时库存跟踪——其中“实时”以毫秒或亚毫秒级的数据库响应来衡量——以便业务领导者能够就其库存运营做出明智的决策。这些元素可能包括跟踪销售点 (POS) 数据、仓库库存水平、履约、供应商绩效以及其他与库存相关的数据。
零售商和消费者都需要能够立即获得的准确库存数据，例如可供销售的商品的数量和位置。一些库存数据库会强制开发人员在使用数据之前进行预计算、预聚合或操纵数据。这会导致数据过时。通过投资实时库存数据库技术，零售商可以识别销售趋势，减少供应链中的低效，并满足在线和移动客户对准确信息的期望。
疫情催生的线上购物、店内取货 (BOPIS) 和路边取货等消费行为将长期存在。68% 的汽车经销商、61% 的杂货商、50% 的普通零售商以及 42% 的便利店和药店计划提供这种履约创新。这需要实时库存数据用于订单管理、库存跟踪和订单履约，以跟上库存和物流的变化。
随着消费者回归实体店，零售商正寻求提升店内和履约体验。零售商使用（也是消费者期望）的一种数字工具是本地门店库存查询，以便消费者可以知道他们想要的商品在附近的门店是否有货。这些功能也对零售商有利，因为这为他们提供了库存可见性，从而实现库存优化。
主要品牌正在忙于更新系统。American Eagle 正在投资实时门店库存管理软件，包括更新其 POS 系统。Macy’s 在 2022 年 13 亿美元的资本支出中，超过三分之二用于库存管理分析以及其他供应链和库存管理软件现代化项目。
另一个零售商 Levi Strauss 创建了一个实时数据存储库，用于机器学习模型和算法，以预测各种渠道中每种类型产品所需的库存位置。其目标是通过预测分析减少过剩库存，并确保为在线消费者提供准确的库存数量。
为了争夺利润丰厚的全渠道客户，零售商创造创新方式来增强购物体验并最大化销售。向量相似性搜索 (VSS) 非常适合零售用例，因为开发人员可以构建购物应用，让消费者可以根据颜色、尺寸、纹理和款式等特征来识别商品。
这在时尚行业尤其有用，客户可能会按类别查找商品。例如，服装零售商可以使用 VSS 来识别与客户感兴趣的特定商品风格相似的产品，并提供与客户偏好相匹配的个性化推荐。
实施 VSS 的零售商需要一个高性能数据库来存储和查询向量，确保为客户提供即时结果。
为了支持库存可见性和像 VSS 这样由 AI 增强的客户体验，库存数据库必须具备高性能和灵活性。它需要扩展以跨多个地点提供快速准确的库存信息。借助实时库存数据库，零售商可以确保所有渠道的一致性，满足严苛客户的需求。
零售商依靠 Redis Enterprise 提供数据，以实现引人入胜的客户体验和响应迅速、弹性强的应用。通过一项投资，零售商可以使用 Redis 解决多个零售场景。
有关实时库存最佳实践的更多信息，请阅读我们的解决方案简介：使用 Redis Enterprise 实现实时库存。我们回顾了 Redis Enterprise 客户如何提高库存可见性并提供由 AI 增强的个性化客户体验。
