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以下是知名零售商为增强库存管理所采取的措施.
在通货膨胀压力和全球经济不确定性的背景下，没有人知道零售商的未来将会怎样。由于电子商务客户期望快速交货时间，许多零售商一直在努力管理其库存水平并保持竞争力。总部位于美国的 Kohl's 百货公司正在对其库存管理系统和实践进行改革，此前其 2022 财年的净销售额下降了 7% 以上，利润率下降了近 5%。糟糕的库存可见性和不断增加的库存持有成本迫使 Bed Bath & Beyond 和 Revlon 关闭门店并宣告破产。因此，实时库存管理 在 2023 年 1 月的 NRF 年会上成为许多零售公司最关注的问题，这一点并不令人意外。
这些市场趋势已将实时库存管理提升为零售商的首要任务。
库存堆积到屋顶的时代已经结束。许多零售商将更快的库存周转率和优化视为成功的关键。这涉及实时库存跟踪（“实时”以毫秒或亚毫秒数据库响应时间为衡量标准），以便业务领导者可以就其库存运营做出明智的决策。这些元素可以包括跟踪销售点 (POS) 数据、仓库库存水平、履行情况、供应商绩效以及其他与库存相关的指标。
零售商和消费者都需要立即获得准确的库存数据，例如可供销售的产品数量和位置。一些库存数据库迫使开发人员在使用数据之前进行预先计算、预先汇总或操作数据。这会导致数据变得陈旧。通过投资 实时库存数据库技术，零售商可以识别销售趋势，减少供应链中的低效率，并满足在线和移动客户对准确信息的期望。
疫情期间产生的线上购买线下取货 (BOPIS) 和路边提货选项已成为常态。68% 的汽车经销商、61% 的杂货商、50% 的一般零售商和 42% 的便利店和药店计划提供这种履行创新。这需要实时库存数据来管理订单、跟踪库存并完成订单，以跟上库存和物流的变化。
随着消费者重返实体店，零售商正在寻求提升店内和履行的体验。零售商使用的一种数字工具（也是消费者所期望的）是本地商店库存检查，这样消费者就能知道他们想要的商品在他们附近的商店是否有货。这些功能也对零售商有利，因为它能够让他们了解库存情况，从而优化库存。
主要品牌正在积极更新其系统。 American Eagle 正在投资于实时门店库存 管理软件，包括更新其 POS 系统。而梅西百货在其 2022 年的 13 亿美元资本支出中，超过三分之二用于库存管理分析以及其他供应链和库存管理软件现代化项目。
另一家零售商 Levi Strauss 创建了一个实时数据存储库，用于机器学习模型和算法，以预测各种渠道中每种类型产品的库存位置。其目标是通过预测分析减少库存积压，并确保在线消费者准确的库存统计数据。
为了争夺有利可图的全渠道客户，零售商创造了创新的方式来增强购物体验并最大限度地提高销售额。向量相似性搜索 (VSS) 很适合零售用例，因为开发人员可以构建购物应用程序，让消费者能够根据颜色、尺寸、纹理和款式等特征来识别产品。
这在服装行业特别有用，因为客户可能会按类别查找产品。例如，一家服装零售商可以使用 VSS 来识别在款式上与某位客户感兴趣的特定商品相似的产品，并提供与客户偏好相匹配的个性化推荐。
实施 VSS 的零售商需要一个高性能数据库来存储和查询向量，确保客户获得即时结果。
为了支持库存可见性和 AI 增强的客户体验（例如 VSS），库存数据库必须具有很高的性能和灵活性。它需要扩展以在多个位置提供快速准确的库存信息。借助实时库存数据库，零售商可以确保所有渠道之间的一致性，满足苛刻的客户需求。
零售商依靠 Redis 企业版来提供参与式客户体验和响应式、弹性应用程序所需的数据。零售商只需投资一次，即可使用 Redis 解决多种零售场景。
有关实时库存最佳实践的更多信息，请阅读我们的解决方案简介 使用 Redis 企业版实现实时库存。我们回顾了 Redis 企业版客户如何提高库存可见性并提供 AI 增强的个性化客户体验。
