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为 Redis “超越缓存”黑客马拉松中的最佳应用程序投票
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Redis 8 发布——并且是开源的
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结果出来了！
对于 Redis “超越缓存”黑客马拉松，我们鼓励参与者构建使用Redis 模块的应用程序，例如RedisGears，RedisAI，RediSearch，RedisGraph，RedisTimeSeries，RedisJSON 和 RedisBloom，以及Redis 事件驱动功能，例如Redis Streams，Redis for 任务队列，以及发布/订阅 (Pub/Sub)。在 320 多名参与者提交了 48 个参赛作品（其中 26 个符合我们严格的标准）之后，我们在 DevPost 上进行了第一轮投票，随后五个应用程序进入了最后一轮。 从 6 月 11 日到 18 日，我们在LinkedIn 投票中收集了 2,600 多张选票、640 个赞和 360 条评论。
我们颁发了三个奖项：一等奖、评委选择奖和人气选择奖。评委包括：Redis 孵化部门的 CTO Guy Korland；HashedIn 的 CTO Sripathi Krishnan；Redis 解决方案架构师 Julien Ruaux；Redis 技术客户经理 Tug Grall；以及 Redis 软件工程师 Gavrie Philipson——他们根据三个权重相等的标准对参赛作品进行评分：
对于人气选择奖，LinkedIn 投票占应用程序最终得分的 50%，评委投票占另外 50%。一等奖授予总分最高的项目。
人气选择奖竞争非常激烈——FaceMark 获得了 902 票，而 Redisafe 以 889 票紧随其后。 intelliSchool 获得 770 票，SpecKart 获得 48 票。
对于评委选择奖（仅基于评委的分数），intelliSchool 获得的总分为 60.6 分。 Facemark 获得 60 分，Redisafe 获得 52 分，Voluntree 获得 49.5 分。
结合每个团队在这两个类别中获得的分数，最终的总体排名是
祝贺所有获奖者！ intelliSchool 赢得一等奖，奖金为 5,000 美元，所有亚军也获得现金奖励。 FaceMark 也因赢得人气选择奖而获得 5,000 美元的奖金。 此外，所有团队都将获得我们受欢迎的 Redis 纪念品。
一等奖和评委选择奖获奖者
intelliSchool 由 Priyadarshini Murugan 和 Sumanth Muni 构建，它是一个 Web 应用程序和浏览器插件，可自动生成测验、笔记和抽认卡，用于教育视频。 除了自然语言处理和机器学习之外，该应用程序还使用 RedisGears、Redis Pub/Sub、Redis Streams、RedisJSON、Sorted Sets、Hashes 和 TypeScript。
宾夕法尼亚州立大学的硕士研究生 Priyadarshini 表示，参加黑客马拉松让她有机会探索 Redis 如何在缓存之外使用。“通过使用多个 Redis 模块，我们能够将我们的应用程序转换为事件驱动的架构，”她说。“它帮助我们提高了应用程序的性能。 总而言之，这次黑客马拉松是一次非常有见地且有趣的体验。”
纽约大学的硕士研究生 Sumanth 表示，这是他第一次尝试事件驱动的应用程序。“了解到如何使用 Redis Streams、Pub/Sub、RedisGears 和其他 Redis 模块来实现我们期望从应用程序获得的性能，这非常鼓舞人心，”他说。
人气选择奖获奖者和亚军
FaceMark 由 Anshuman Agarwal 构建，它是一个实时视频解决方案，可以使用非接触式面部识别来记录教室里的学生出勤情况，因此无需任何人处理同一个签到表。 它使用 RedisAI、RedisGears、RedisTimeSeries 和 Tensorflow 构建。
Anshuman 表示，这是他第一次使用 Redis，他一开始认为 Redis 的高级功能（例如 Redis Streams 和 Redis 模块）会非常复杂。 令他惊喜和高兴的是，事实并非如此。“我在阅读了 Redis Streams 和 RedisGears 是什么之后的两到三个小时内，就使用它们构建了我的架构的第一个原型，”他说。“我真正相信 Redis 已经从它的知名功能发展了很多，而这次黑客马拉松中的提交作品真实地展示了 Redis 的超能力。”
季军
Redisafe 由 Vi Ly, Sagar Bansal 和 Moksh Nirvaan 构建，它是一种基于 AI 的工具，用于检查医务人员的 PPE（个人防护装备），以满足安全协议，防止感染传播。 它使用 RedisAI、Redis Streams、TensorFlow 和 Express.js。
殿军
Voluntree 使非营利组织可以通过社交媒体平台轻松地与志愿者联系。 它由 Mehedi Hasan Masum、Tanvir Hasan 和 Shakil Ahmed 构建，并使用 Redis 队列、Redis Streams、RedisGears 和 RedisAI。
荣誉提名
进入决赛的是 SpecKart，一个基于区块链的去中心化电子商务平台。 它由 Dennis Sam 和 Mekha Krishnan 创建，并使用 RediSearch、Redis Pub/Sub、Redis 作为缓存、Socket.io 和 Ethereum。
感谢所有参与、评判和投票的人！ 我们希望举办更多 Redis 黑客马拉松。 如果您想分享对这次黑客马拉松的反馈意见，或成为第一个了解未来黑客马拉松的人，请通过电子邮件发送至 [email protected]。