数据经济：EA 通过实时数据和新兴技术解锁沉浸式游戏体验

数据经济是一个视频播客系列，讲述了利用数据对他们的业务、客户和世界产生积极影响的领导者。要查看所有当前剧集，请浏览下面的播客剧集库。

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技术领导者很容易患上“闪亮物体综合症”，被 NFT、加密货币和元宇宙的承诺所迷惑。 然而，落后于新兴技术可能会导致数字颠覆。 在 Electronic Arts (EA)，Farah Ali 的工作重点是影响未来几年她的业务和客户的新兴技术。

Farah 是 EA 的技术增长战略副总裁，EA 是世界上最大的视频游戏公司之一，以其著名的游戏组合而闻名，包括《模拟人生》、《麦登》和《FIFA》。 然而，EA 的使命远不止开发游戏。 该公司专注于通过使用游戏来构建令人愉悦的玩家体验，正如 Farah 所说，“建立连接和意义，同时保持好奇心，并且无论玩家的年龄或背景如何。”

Farah 是“数据经济”播客的嘉宾，她讨论了数据在改善客户体验方面的重要作用，云如何帮助 EA 扩展，以及公司针对实时客户体验可能面临的许多挑战。

当一家公司像 EA 一样将客户体验完全融入其使命时，您可以依靠技术和数据在业务的各个方面发挥关键作用。

谈到数据，EA 拥有大量数据。 Farah 说，公司每天接收到 PB 级的数据，EA 生态系统中有 300 多款游戏和 5 亿多玩家。 还有可以追溯到 1982 年公司成立的历史数据，其中一些数据仍然在决策中发挥作用，Ali 说。

像许多 CIO 和 CTO 一样，Farah 专注于确保 EA 始终处于技术趋势的最前沿。 在 EA，这意味着充分利用数据并为新兴的元宇宙做规划，同时跟上其他新兴技术，例如 NFT、车载游戏等。

确定对实时数据的需求

许多 CIO 和 CTO 都渴望通过单一窗格视图了解公司所有的数据。 这是一个值得实现的目标，但 Farah 说，技术领导者应该努力做的不仅仅是提供数据，在可能的情况下，他们应该努力构建提供可行见解的工具。

“人们不喜欢看图表。 他们不喜欢看仪表板。 他们想在他们正在做的事情的上下文中理解数据，”Farah 说。

实时数据对于某些角色和职能特别有用，使领导者能够更快地做出决策并确保最佳的客户体验。 Farah 已经确定了实时数据在 EA 最强大的地方。 她描述了她的团队在确定谁可以从实时数据访问中受益时考虑的四个关键角色。 虽然服务于业务职能很重要，但她强调了实时数据对于负责构建和增强游戏的产品经理、开发人员和数据科学家来说是多么重要。

“玩家是否真的以预期的方式与游戏互动？ 这是一个不断循环的过程，包括游戏测试、获取数据、返回绘图板并进行迭代。 有大量的实时遥测数据，但它不仅仅适用于实时游戏，也适用于目前正在制作的游戏，”她说。

专注于改善实时客户体验、开发支持数字化的产品或试验新兴技术的 CTO 应该注意到，产品、DevOps 和数据科学组织将成为 实时数据平台的第一批客户。

实时数据和体验通常与防止延迟相关联。 在播客中，Farah 解释了她的团队如何更进一步，使用它来大规模个性化、创造新世界、培养现实主义并提高整体游戏质量。

估计云迁移和高峰使用期的流量

当数亿全球用户访问您的系统时，灵活性和敏捷性至关重要。 几年前，EA 做出了一项深思熟虑的决定，将其几乎所有的工作负载都迁移到云端，并将规模和效率作为迁移的主要原因。 “它确实帮助我们进行规划，”Farah 说。

任何曾经试图猜测新产品发布或假日促销期间流量会是什么样子的 CIO 都会理解她在播客中描述的挑战。 EA 利用多年的历史数据来估计他们在关键事件期间将有多少峰值用户。 拥有实时数据收集和监控工具可确保在流量意外飙升或下降时可以实时进行调整。

“即使我们的偏差很大，从一到二十，如果我们正在监控，我们仍然可以纠正方向，”Farah 说。

世界不再是静态或缓慢发展的，因此大多数行业的技术组织都应该在规划未来时开发他们的数据处理和平台。 IT 领导者和架构师可能会从 数据流和遥测分析中受益，以处理 时间序列数据，尤其是在物联网、金融交易以及任何存在大量和高速数据源的情况下。

探索虚拟世界和元宇宙

虽然云现在很常见，但虚拟世界可能是游戏和其他客户体验的下一个前沿领域。 当 Farah 考虑构成元宇宙的要素融合所带来的可能性时——社交媒体、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR)、在线游戏、加密货币等等——她注意到游戏体验对玩家的重要性，并确保他们拥有最佳的用户体验。

虽然一些 CIO 和 CTO 可能想知道他们是否应该关注元宇宙，但 Farah 已经在询问玩家将如何在平台之间转移他们的在线身份。

“人们会创造很多内容。 谁负责管理这些内容？” 她问道。 “将由集体社区来决定这些体验是什么样的，是否应该对某些内容进行个性化，所以我非常好奇它会如何发展。”

Farah 的角色要求她留意新兴趋势，将其转化为孵化和探索项目，这些项目有朝一日可以为 EA 的未来提供动力。 而这一切的核心是对实时和聚合数据进行处理、存储和开发分析。

很难预测技术何时会成为主流并影响客户体验。 技术和数据领导者可以通过标准化 多云数据层并使用灵活的数据结构进行优化来确保其架构适应未来。 CIO、CDO、架构师和数据科学家应融合内部和外部数据源，以支持实时决策、中期路线图规划和长期预测。

请收听播客，了解更多 Farah 关于改善客户体验、扩展实时数据平台以及规划新兴技术的见解。

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