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数据经济:提升数据素养

数据经济是一个视频播客系列,介绍了利用数据对业务、客户和世界产生积极影响的领导者。要查看所有当前剧集,请探索下面的播客剧集库。


强大的数据驱动型文化是想要将数据付诸实践并停止依赖直觉决策和猜测的组织最新的不可协商条件。 

在未来一年中,您将听到更多关于许多组织正在采取的措施,以将数据驱动型决策制定作为执行公司计划的核心。惠普企业 (HPE) 企业数据分析和数字技术主管 Shy Chalakudi 处于领先地位,帮助灌输数据素养和数据关注,从而使数据驱动型决策在 59,000 人的公司中无处不在。 

Shy 最近是 Redis 主办、CXOTalk 的 Michael Krigsman 主持的 数据经济 CXO 播客 的嘉宾。她讨论了将数据嵌入组织各个方面的重要性、有效管理数据的必要性以及数据在 HPE 数字转型中发挥的关键作用。 

在谈话中,Shy 对数据驱动型未来的热情在以下声明中显露无疑:“数据将成为一种通用语言”,数据将“让我们相互交流以及与机器交流,以一种共同语言。”对于 HPE 来说,这意味着从其销售的系统和设备中收集 ZB 级的遥测数据,并利用这些数据来改善客户体验和产品。

Shy 向负责数字化转型的 CIO 传达了一条明确的信息:成为数据驱动型组织对于创造新的业务机会、提高客户满意度和应对新的营销机会至关重要。对于 HPE 来说,就像许多大型公司一样,以数据驱动的方式运作是从了解客户和客户 360 架构开始的,这些架构有助于集中数据并创建客户旅程和活动的单一版本。在 金融服务零售 行业的公司应该将客户数据计划列为首要任务。   

Shy 负责监督 HPE 全球数据计划的各个方面,HPE 是一家财富 150 强企业信息技术公司,以其云和基础设施服务而闻名。她的团队的职责是为公司推动数据优先的现代化,其中包括创建统一的数据源,以便数字化转型的各个方面都植根于数据。 

Shy 解释说:“我的团队成员的职责是确保我们创建一个复杂、自动化、简化的数据视图,以便内部和外部客户都能使用它。”

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了解何时利用实时数据

Shy 组织的重点之一是数据管理,处理从数据血缘关系、数据分析、数据质量等各个方面的数据治理。她的团队的工作支持 HPE 的努力,从每月或每年订阅转变为基于用量的计费模式。Shy 指出:“数据处于最前沿和中心位置,因为您必须了解您的客户并了解他们正在寻找什么解决方案,以便提供定制的个性化服务。”

Shy 表示,当您想快速响应客户时,实时数据至关重要。事实上,当您能够访问实时客户数据时,您可以做出更明智、更快速的决策,从而使您在竞争中脱颖而出。当您能够更快地做出决策时,您还可以通过实时分析和决策能力做出更准确的预测。 

数据素养计划的重要性

任何领导过数据转型任何方面的 IT 领导者都知道,收集和交付数据只是成功的一半。如果利益相关者没有使用数据,那么所有的努力都将付诸东流。Shy 的团队正在努力避免这种采用陷阱,通过在 HPE 中嵌入数据文化来实现。 

在播客中,Shy 描述了 HPE 用于在整个大型企业中传播数据素养的模型,并指出“每个数据消费者都必须具备数据素养,才能取得成功。”在 HPE 中,这意味着每个业务组织都有一位数据领导者,该领导者是组织中的高级领导者,负责回答关键问题,例如“我需要哪些数据来运营我的业务?我缺少哪些数据可以帮助我进一步推动业务?”

Shy 的故事有两点让我毫不意外:首先,她强调在寻求机器学习和 AI 成果之前,要先准备好架构、DataOps 和数据治理。IT 必须能够在混合云架构中自动扩展数据层。“我们认为 机器学习人工智能 将解决我们所有的问题,”Shy 说。 “相信我,我是一位博士生,写了一篇关于 AI/ML 的论文。我非常重视它,但我认为重要的是要了解,如果输入的是垃圾,输出的也是垃圾。”

其次,Shy 有幸获得了 HPE CEO 的支持,他倡导公司的数据驱动型努力,因为它正在将其业务模式转变为提供解决方案、个性化服务和转型为订阅业务模式。CEO 的指示制定了战略、使命和文化变革,帮助 Shy 推动新的工作方式。

虽然自上而下的支持为 Shy 的团队提供了保障,让他们将数据素养带到每个业务部门,但这并没有止步于此。在播客中,Shy 讨论了“数据管理员”和“数据保管人”在治理和管理数据以及确保数据满足业务合作伙伴需求方面所发挥的重要作用。 

开发数据素养计划对于建立数据驱动型文化至关重要。您可以收集和分发您想要的所有数据,但如果您的同事没有合适的技能在他们的工作角色中使用数据并从中提取见解,那么您的努力只会让您走这么远。正如 Shy 所说:“我们都必须具备数据素养,才能在当今社会生存——无论在哪个行业。” 

请收听播客,了解更多关于 Shy 对 HPE 处理 ZB 级的同时集中数据和客户知识的架构和文化的见解。


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