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数据经济是一个视频播客系列，讲述了利用数据对他们的业务、客户和世界产生积极影响的领导者。 要查看所有当前剧集，请浏览下面的播客剧集库。
对于希望利用数据并停止依赖直觉决策和猜测的组织来说，强大的数据驱动文化是最新不可或缺的因素。
在未来的一年里，您将更多地听到许多组织正在采取哪些步骤，以使数据驱动的决策成为执行公司计划的核心。 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 的企业数据分析和数字技术主管 Shy Chalakudi 走在前列，帮助灌输数据素养和数据焦点，以使数据主导的决策在该拥有 59,000 名员工的公司中无处不在。
Shy 最近做客了 数据经济 CXO 播客，该播客由 Redis 呈现，并由 CXOTalk 的 Michael Krigsman 主持。 她讨论了将数据嵌入到组织各个方面的重要性、有效管理数据的必要性以及数据在 HPE 的数字化转型中发挥的关键作用。
在对话中，Shy 对数据驱动未来的热情闪耀，她宣称“数据将成为一种通用语言”，数据将“让我们用一种通用语言相互交流，并与机器交流”。 对于 HPE 而言，这意味着从其销售的系统和设备收集 Zettabyte 级的遥测数据，并使用这些数据来改善客户体验和产品。
Shy 向负责数字化转型的 CIO 们传递了一个明确的信息：成为数据驱动型组织对于创造新的商机、提高客户满意度以及应对新的营销机会至关重要。 对于 HPE，就像在许多大型公司中一样，以数据驱动的方式运营首先要了解客户和客户 360 架构，这些架构有助于集中数据并创建客户旅程和活动的一个单一版本。 金融服务和零售行业的公司应将客户数据计划放在优先事项列表的首位。
Shy 负责 HPE 的全球数据计划的各个方面，HPE 是一家财富 150 强企业信息技术公司，以其云和基础设施服务而闻名。 她的团队的任务是推动公司的数据优先现代化，包括创建统一的数据源，以便数字转型的所有方面都以数据为基础。
“我的团队成员全身心投入，以确保我们创建复杂、自动化、简化的数据视图，供内部和外部客户使用，”Shy 解释道。
Shy 组织的重点之一是数据管理——处理从数据沿袭、数据分析、数据质量以及其他方面的治理。 她的团队的工作支持 HPE 将其计费模式从每月或每年的订阅更改为基于使用量的计费的努力。 Shy 指出，“数据位于最前沿和中心，因为您必须了解您的客户并了解他们正在寻找什么解决方案，以便提供定制的个性化服务。”
Shy 说，当您想快速响应客户时，实时数据非常重要。 事实上，当您可以访问实时客户数据时，您可以做出更明智、更快速的决策，从而使您在竞争对手中脱颖而出。 当您可以更快地做出决策时，您还可以通过实时分析和决策能力做出更准确的预测。
任何曾经领导过数据转型任何方面的 IT 领导者都知道，收集和传递数据只是成功的一半。 如果利益相关者不使用数据，那么这项工作就会失败。 Shy 的团队正在努力通过在 HPE 中嵌入数据文化来避免这种采用陷阱。
在播客中，Shy 描述了 HPE 用于在大型企业中传播数据素养的模型，并指出“每个数据的消费者都必须具有数据素养，才能使其成功”。 在 HPE，这意味着每个业务组织都有一位数据负责人，他是组织中的高级领导者，负责回答关键问题，例如“我需要什么数据来运营我的业务？ 我缺少什么数据可以帮助我进一步推动我的业务？”
关于 Shy 的故事，有两件事并不让我感到惊讶：首先，她强调在寻求机器学习和 AI 结果之前，要先完成架构、DataOps 和数据治理的部署。 IT 部门必须能够在混合云架构中自动扩展数据层。“我们认为机器学习和人工智能将解决我们所有的问题，”Shy 说。“请相信我，我是一名博士生，并撰写了一篇关于 AI/ML 的论文。 我非常重视它，但我认为重要的是要理解它是垃圾进，垃圾出。”
其次，Shy 能够受益于 HPE 的 CEO 倡导公司的数据驱动努力，因为它将其业务模式转向交付解决方案、个性化服务和转型为订阅业务模式。 CEO 的指示设定了战略、使命和文化变革，有助于 Shy 推动新的工作方式。
虽然自上而下的支持为 Shy 的团队为每个业务部门带来数据素养提供了掩护，但这并没有止步于此。 在播客中，Shy 讨论了“数据管理员”和“数据管理员”在管理和管理数据并确保其满足业务合作伙伴需求方面发挥的重要作用。
开发数据素养计划对于建立数据驱动的文化至关重要。 您可以收集和分发您想要的所有数据，但如果您的同事没有合适的技能来在他们的角色中使用数据并从中获取见解，那么您的努力只会带您走这么远。 正如 Shy 所说：“为了在当今生存——在任何行业中——我们都必须变得具有数据素养。”
请收听播客，以了解有关 Shy 在架构和文化方面的更多见解，这些架构和文化使 HPE 能够处理 Zettabyte 级的数据，同时集中有关其客户的数据和知识。
观看更多 数据经济 播客的剧集。
