dot 快速的未来即将在您所在的城市举办的活动中到来。

加入我们参加 Redis 发布活动

数据经济:数据多样性和开创性的实时体验

数据经济 是一个视频播客系列,讲述了利用数据对业务、客户和世界产生积极影响的领导者。要查看所有当前剧集,请探索下面的播客剧集库。


CIO 和 CDO(数字和数据)必须在现在执行,并通过利用技术、数据和 实时体验 来发展竞争优势,从而改变他们的组织。但要在快速变化的世界中取得成功,技术和数据领导者必须比业务需求领先几步,因为选择目标市场、协调人员、定义能力、了解客户需求和试点能力都需要时间。

现在,创新领导者当然正在考虑围绕 人工智能机器学习物联网 的新兴能力进行思考,但推动和区分这些能力的是使用各种数据源和实现实时体验。 

您将从 HP 的 CIO Ron Guerrier 和 数据经济 的嘉宾那里学到很多关于这种思维方式的知识——如何思考、计划、协调不同的团队以及与业务合作——这是一个由 Redis 推出并由 CXOTalk 的 Michael Krigsman 主持的播客。

在播客中,Ron 涵盖了 CIO 优先事项的许多方面,例如通过数字渠道创造商机和应对新的市场机会。他指导了那些担心他们现有的应用程序无法支持快速增长的数字需求的 CIO。最重要的是,他关于数据多样性和实现实时体验的观点非常突出,我从他与 CXOTalk 行业分析师 Michael Krigsman 的对话中摘录了一些关键声明与您分享。

https://www.youtube.com/embed/nIdjifLpSiI

为未来规划始于客户思维

我做了很多关于转型 CIO 和成为 数字和数据驱动型组织 的写作和演讲。但 Ron 为那些仍在学习业务增长方面的 CIO 和 CDO 提供了一些关键且易于理解的指导方针。 

“创新需要寻找新市场并确定我们工作方式和服务客户方式的不同方式,”Ron 说。“我们如何个性化与客户的关系?我们如何预测他们的需求?最好的方法是真正了解客户,无论是通过元数据还是其他方式,并开发满足他们需求的解决方案。”

因此,创新不仅仅是关于客户今天需要什么。创新要求 CIO 与业务领导者合作,并培养如何以不同的方式为目标市场提供服务的视角。 

但真正有趣的是,Ron 指出收集元数据是了解和开发客户解决方案的一部分。由于客户需求变化很快,开发客户解决方案和实时体验需要捕获和处理实时数据。 

Ron 进一步阐述:“在客户体验方面,每个人都期望您知道我的需求。我如何以非侵入性的方式预测这些需求,并使用数据来了解客户需要什么?”

使用数据多样性开发实时体验

以下是 Ron 用简单术语解释数据多样性的方式:“如果您不断从相同的来源获得相同的数据点,您将得到相同的结果。我们必须确保我们从不同的结构、不同的位置获取数据,并将它们整合在一起。”

在播客中,Ron 讲述了一个纳斯卡粉丝兴趣发生变化并决定转为观看一级方程式赛车的例子。 

我的例子是,我在完成佛蒙特州的皮划艇旅行两天后,一个社交媒体网站给我展示了登山裤的广告。该网站缺乏数据多样性,没有提供实时体验。 

Ron 接着描述了实时信息的重要性。他问道:“数据如何流动?[以及]如何确保数据在正确的时间范围内从 A 到 B?数据的年龄是多少?因为您不希望根据滞后数据做出决策。当前最可靠的信息是什么?但最重要的是,我们如何刷新数据并确保它与决策相关?我们如何使数据民主化并将数据推送到边缘?“

实时数据对于决策至关重要,但它也是提供个性化实时体验的关键。他说:“客户不想要千篇一律的单一视图。”“他们想要差异化。因此,我们必须了解这一点并通过我们提供的数据提供差异化。”

CIO 如何培养创新文化

因此,推动数字化转型的 CIO 必须与他们的业务领导者合作进行针对新市场的创新,整合来自各种来源的数据,并选择一个 能够实现个性化实时体验的平台。 

但 CIO 和 CDO 并非孤军奋战,所有这些都需要建立多样化的团队。Ron 将过时的创新方法(“把它扔过去,等一段时间,再拿回来,祈祷它符合客户的需求”)与现代与业务领导者合作的方式(“让我们一起去海滩。让我们找到我们真正想要的岩石,让我们试着找到合适的岩石”)进行比较。 

在实践中,“一起去海滩”意味着创建多样化的团队、学习文化,以及能够“与营销分析部门的人员、销售或供应链分析部门的人员坐在一起,了解他们的业务,并说‘你需要这种类型的数据,因为你正在尝试解决这个问题’”的技术领导者。

Ron 的结语之一提醒 CIO 如何培养多样化的团队和创新。他说:“当不同的团队处于构思阶段时,可能需要更长的时间,因为这会导致自然的摩擦和不同的观点。”“但结果通常好十到二十倍,因为他们以不同的方式思考了问题,并考虑了不同的方法。数据绝对支持多样性为何如此重要的观点。”

收听播客剧集,了解更多 Ron 的见解!


观看更多 数据经济 播客剧集。