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数据经济：通过机器学习提高效率和可持续性
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Redis 8 已发布——并且是开源的
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数据经济是一个视频播客系列，讲述了那些使用数据对其业务、客户和世界产生积极影响的领导者。要查看所有当前剧集，请浏览下面的播客剧集库。
西门子美国公司首席网络安全官 Kurt John 的任务非常艰巨，他需要在实时安全实践方面更加智能和快速，因为正如他所承认的那样，“坏人只需要找到一种进入方式”。
西门子是一家大型企业，非常庞大。 仅在美国，它就是一家价值 250 亿美元的企业，拥有超过 5 万名员工，在一些最大的工业项目中提供技术和软件，包括智能基础设施、电网和建筑自动化。 Kurt 和一个由 1,200 名全球安全专家组成的团队保护着拍字节的数据，他们的网络安全团队已经成立很长时间了，可以追溯到 1984 年。
Kurt 是数据经济的嘉宾，该播客由 Redis 推出，由 CXOTalk 的 Michael Krigsman 主持。 在这一集中，他分享了西门子如何管理安全风险并领导其转型为数据优先、云优先公司的见解。 西门子的创新包括暖通空调系统、工业电机、电气开关设备以及用于工厂自动化、嵌入式系统和数字孪生的软件系统。
Kurt 的安全章程涵盖了从西门子员工使用的设备、他们销售的软件系统到他们与合作伙伴分享的最佳实践的所有内容。 他强调，“对于网络防御，力量在于数据的数量以及我们能够多快地发出异常警报，或者尽快发现有些事情不对劲。” Kurt 的团队会关注妥协指标 (IoC)，这需要收集流数据、了解使用模式、开发模型以及实时决定应用程序或一组应用程序是否显示异常行为。 由于西门子的规模和复杂性，它混合了商业、开源和专有安全系统以及异常检测技术。 检测异常是欺诈检测的一个方面，欺诈检测是企业处理购买、交易、保险索赔和其他金融交易时进行风险缓解的一种形式。 这些算法使用历史交易来创建决策模型，然后测试实时活动是否存在违规行为，包括欺诈和其他需要标记或干预的情况。
CIO、首席数据官 (CDO) 和技术领导者可以从最大的工业软件公司之一的网络安全主管那里学到什么？
企业收集实时数据的努力通常从内部开始，旨在降低成本、提高效率、提高质量和应对风险。 由于交付成本的原因，某些业务领域可能不具有竞争力，并且在这个后疫情高峰时期供应链不稳定和客户需求变化的世界中，许多运营需要增加弹性。 西门子非常清楚这一点，因为其网络安全计划已扩展到其网络中的 24,000 家供应商。
一次糟糕的违规行为可能会损害品牌的声誉。 但是，添加实时数据和分析可以成为网络防御和运营投资，从而发展成为战略差异化因素。
Kurt 说：“数据的价值从成本和效率转变为对运营、产品和市场反馈的绝对宝贵见解。 “我们可以用更少的时间、更少的资源和更强的意图交付改进的产品。”
对于转型组织而言，获取市场反馈并寻找有关客户机会和痛点的见解是必不可少的学科。 快速数据摄取过程处理实时反馈，例如当客户难以在新发布的移动站点上完成交易时，但对聚合数据的分析有助于证明对新数字产品和服务的投资是合理的。
Kurt 谈到了数字孪生技术如何改变西门子的商业模式。 他说：“数字孪生在两个方面绝对具有变革意义：首先是工程效率。 无需构建、重建、再次重建，以及创建多个原型来测试系统如何交互，而是构建一个数字孪生，运行所有任务并模拟所有测试。”
这说明了数字孪生系统可以实现的内部效率，并且是每个制造、建筑和能源公司审查其运营并考虑数字孪生可以在哪里测试和验证新产品和服务的机会。
Kurt 解释了数字孪生如何在生产运营中用于识别异常，包括运营问题和安全事件。 数字孪生应该接收与物理世界中发生的类似的实时数据和事件。 然后可以将其输出与现实世界的条件进行比较，当存在显着偏差时，运营和现场工程师就知道存在问题。
这是 Kurt 的第二个方面，然后他补充了两个方面。 数字孪生是技术人员的培训工具，他们可以在处理物理系统之前学习模型上的操作。 当技术人员在现场时，他们可以将虚拟现实头盔连接到数字孪生，并在处理物理系统的同时验证他们的服务。
这些创新始于 IT 领导者扩展实时数据层、现代化应用程序和优化混合云。 IT 领导者可以通过成本、效率和其他运营改进获得短期利益，但长期利益来自于了解客户需求、部署实时体验以及开发面向客户的解决方案。
收听播客，了解 Kurt 关于西门子如何提供数字孪生作为其服务的一部分的更多见解，这是对工业软件公司的真正转型。
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