视频
数据经济：通过机器学习推动效率和可持续性
了解更多
快速的未来即将在您所在的城市举办活动。
加入我们在 Redis 发布会上
分享
数据经济是一个视频播客系列，介绍使用数据对业务、客户和世界产生积极影响的领导者。要查看所有当前剧集，请浏览下面的播客剧集库。
Siemens USA 首席网络安全官 Kurt John 承担着以更智能、更快的实时安全实践来应对挑战的任务，因为他承认，“坏人只需要找到一种方法就可以进入。”
西门子规模庞大，非常庞大。仅在美国，它就是一家价值 250 亿美元的企业，拥有超过 50,000 名员工，为一些最大的工业项目提供技术和软件，包括智能基础设施、电网和建筑自动化。Kurt 和一支由 1,200 名全球安全专家组成的团队保护着 PB 级的数据，他们的网络安全团队已经存在很长时间，可以追溯到 1984 年。
Kurt 是 数据经济 的嘉宾，该播客由 Redis 呈现，由 CXOTalk 的 Michael Krigsman 主持。在这 期 中，他分享了关于西门子如何管理安全风险并引领其向数据优先、云优先公司转型的见解。西门子的创新包括 HVAC 系统、工业电机、电气开关设备以及用于工厂自动化、嵌入式系统和数字孪生的软件系统。
Kurt 的安全章程涵盖了从西门子员工使用的设备、他们销售的软件系统到他们与合作伙伴分享的最佳实践。他强调，“在网络防御中，力量在于数据的数量以及我们能够尽快将异常或不正常情况的警报提高到最高级别的速度。”Kurt 的团队监控着安全事件指标 (IoC)，这需要收集流数据、了解使用模式、开发模型以及实时决定应用程序或应用程序组是否表现出异常行为。 由于西门子的规模和复杂性，它拥有商业、开源和专有安全系统以及异常检测技术的组合。检测异常是 欺诈检测 的一个方面，欺诈检测是处理购买、交易、保险索赔和其他金融交易的企业的风险缓解形式。这些算法使用历史交易来创建决策模型，然后实时活动将被测试是否存在不规则性，包括欺诈和其他需要标记或干预的条件。
首席信息官、首席数据官 (CDO) 和技术领导者可以从一家最大的工业软件公司网络安全主管那里学到什么？
企业收集实时数据的努力通常从内部开始，目的是降低成本、提高效率、改善质量和应对风险。某些业务领域可能由于交付成本而缺乏竞争力，并且在后疫情时代供应链不稳定和客户需求不断变化的世界中，许多运营需要额外的弹性。西门子对此非常了解，因为其网络安全计划扩展到了其网络中的 24,000 家供应商。
一次严重的违规可能会损害品牌的声誉。但是，添加实时数据和分析可以成为网络防御和运营投资，并发展成为战略差异化因素。
“数据的价值从成本和效率转变为对运营、产品和市场反馈的绝对宝藏，”Kurt 说。“我们可以以更少的时间、更少的资源和更强的目的性交付改进的产品。”
捕捉市场反馈并寻找有关客户机会和痛点的见解是转型组织的重要学科。快速数据摄取 处理实时反馈，例如当客户难以在最新发布的移动网站上完成交易时，但对汇总数据的分析可以帮助证明对新数字产品和服务的投资的合理性。
Kurt 谈到了数字孪生技术如何改变西门子的商业模式。他说，“数字孪生在两个方面绝对具有变革性：一是工程效率。不必反复构建、重建，然后再重建，并创建多个原型来测试系统如何交互，而是构建一个数字孪生，运行所有任务，并模拟所有测试。”
这说明了数字孪生系统可能带来的内部效率，也是每个制造、建筑和能源公司审查其运营并考虑数字孪生可以用于测试和验证新产品和服务的领域的机会。
Kurt 解释了数字孪生如何在生产运营中用于识别异常，包括运营问题和安全事件。数字孪生应接收类似于物理世界中发生事件的实时数据和事件。然后，其输出可以与现实世界条件进行比较，当存在重大偏差时，运营和现场工程师就会知道存在问题。
这是 Kurt 的第二个方面，然后他补充了另外两个方面。数字孪生是技术人员的培训工具，他们可以在操作物理系统之前在模型上学习操作。当技术人员在现场时，他们可以将虚拟现实耳机连接到数字孪生，并在操作物理系统时验证其服务。
这些创新始于 IT 领导者扩展实时数据层、现代化应用程序和优化混合云。IT 领导者可以通过成本、效率和其他运营改进找到短期效益，但长期效益来自于了解客户需求、部署实时体验以及开发面向客户的解决方案。
收听播客，了解更多关于西门子如何将其服务产品的一部分提供数字孪生、真正向工业软件公司转型的见解。
观看更多 数据经济 播客剧集。
