视频
数据经济：数字孪生如何驱动实时预测分析
了解更多
速度的未来即将在您的城市举行活动。
加入我们在 Redis 发布会
分享
数据经济是一个视频播客系列，介绍利用数据对业务、客户和世界产生积极影响的领导者。要查看所有当前剧集，请在下面探索播客剧集库。
“我们根据模型做出的决定将影响患者的生活。”
Bülent Kiziltan 博士，诺华人工智能和创新实验室的因果关系和预测分析主管，在最近接受 Redis 主持的数据经济 CXO 播客（由 Michael Krigsman of CXOTalk 主持）的采访中分享了这一重要观点。人工智能实验室的一项重要任务是提高将新药推向市场的效率，Kiziltan 强调数据、分析、行业合作伙伴关系以及来自不同背景的人才在他们的战略中至关重要。Kiziltan 透露，目标是增强药物开发和发现过程，他们正在与实验室合作，而不是取代实验室，因为风险太高。
以下是 Kiziltan 如何阐述目标：“成本随着特定药物开发和发现过程中花费时间的增加而线性上升。我们可以通过使用我们正在开发的数据科学方法创建额外证据来缩短这一过程，并且还可以针对更适合特定研究的特定患者和群体。”
Kiziltan 表示，诺华几年前就开始向数据科学公司转型。人工智能创新实验室成立不到一年，除了他领导的因果关系和预测分析学科外，还有自然语言处理和图像分析支柱。这三个部门可以访问 20 PB 的数据，包括来自 200 万人的患者数据、图像、扫描以及接近 200 万种化合物的库。
所有这些数据是如何管理的？诺华技术团队采用了一种混合云策略来满足他们的需求，并与微软研究院合作进行技术和实施。人工智能实验室是这项技术的使用者之一。在医疗保健和生物技术领域，“数据越多越好，”Kiziltan 说。“但数据量是一个持续存在的问题，因为收集和清理数据需要很长时间。由于严格的监管，在不同业务部门之间提供访问权限可能具有挑战性。”
诺华是一家瑞士跨国制药公司，年收入超过 480 亿美元，拥有 10 万名员工。现在，诺华已转型为数据科学公司，正在重新构想其企业，以实现长期机遇和短期收益。
在这一集中，Kiziltan 与 CIO、首席数据官和人工智能/分析领导者分享了一条关键教训：“为了维持数据科学和人工智能带来的价值创造，一个明智的战略路线图是同时投资于研发驱动的探索性核心能力以及为可以立即执行的现实世界影响而建立战略。”
领导数字化转型的企业 CIO 应注意 Kiziltan 如何引导投资，以实现长期竞争优势，同时降低交付成本。诺华对其人工智能实验室的投资是一个商业机会，可以提高弹性和敏捷性。
在播客中，Kiziltan 分享了他的团队面临的一些运营和数据挑战
CIO 及其团队可能面临一些类似的挑战，Kiziltan 建议遵循单一的战略方法来协作和寻找解决方案。
虽然解决此类问题需要各种技术技能，但 Kiziltan 认识到，招聘拥有强大的解决问题能力的多元化团队也很重要，因为数据科学发展迅速。
“我们一直在吸引人才，让他们将自己的多元化背景带入我们的运营，”他说。“我们从非常不同的领域招聘人才，包括物理学、数学、生物信息学和化学。即使是具有社会科学背景的人也建立了一些分析技能，这些技能正在为我们正在进行的工作做出贡献。我专注于好奇心和学习的潜力。”
事实上，Kiziltan 本身来自天体物理学背景，并将来自这一学科的应用数学应用于他的工作。他说，“创新可以以两种方式发生：一种创新方式是构建和开发新的方法，但另一种创新方式是将方法应用于新问题。”请收听播客，了解更多 Kiziltan 关于人工智能以及诺华转型为数据科学公司的见解。
观看更多数据经济播客剧集。
