使用这种有效的设计模式加速 MEAN 和 MERN 堆栈应用程序

如果您在设计和构建软件时没有关注性能，那么您的应用程序在投入生产时可能会遇到严重的瓶颈。

随着时间的推移，开发社区已经学习了通用的技术，这些技术可以作为可靠的设计模式来解决众所周知的问题，包括应用程序性能。

那么什么是设计模式？它们是解决软件系统中反复出现的设计问题的推荐实践。设计模式有四个部分：一个名称，一个问题描述（该模式适用的特定条件集），一个解决方案（解决该问题的最佳通用策略）和一组后果。

MEAN 堆栈和 MERN 堆栈已经成为构建 Node.js 应用程序的流行方式。 MEAN 堆栈由 MongoDB 数据库、Express 和 Angular.js 框架以及 Node.js 组成。它是一个纯 JavaScript 堆栈，可帮助开发人员创建网站或应用程序的每个部分。相比之下，MERN 堆栈由 MongoDB、Express 和 ReactJS 框架以及 Node.js 组成。

这两种堆栈都运行良好，这就是它们流行的原因。但这并不意味着生成的软件可以尽可能快地运行——或者像它需要的那样快。

在这篇文章中，我们分享一种流行的设计模式，开发人员将 Redis 与之结合使用，以提高 MEAN 和 MERN 堆栈应用程序的应用程序性能：主数据查找模式。我们详细解释了该模式，并附带概述、典型用例和代码示例。我们的目的是帮助您了解何时以及如何在您自己的软件开发中使用这种特定模式。

构建电影应用程序

为了本文的目的，我们的演示应用程序展示了一个使用基本创建、读取、更新和删除 (CRUD) 操作的电影应用程序。

电影应用程序仪表板包含顶部的搜索部分和中间的电影卡列表。浮动的加号图标在用户选择它时显示一个弹出窗口，允许用户输入新的电影详细信息。搜索部分有一个文本搜索栏和一个文本搜索和基本（即基于表单的）搜索之间的切换链接。每个电影卡片都有编辑和删除图标，当鼠标悬停在卡片上时会显示这些图标。

本教程使用 GitHub 上的示例演示，该演示是使用以下工具构建的：

前端： ReactJS (18.2.0)
后端： Node.js (16.17.0)
数据库： MongoDB
缓存和数据库： Redis stack (使用 Docker)

您可以按照 GitHub 上的代码进行详细了解。

主数据查找模式

开发人员面临的一个持续挑战是（快速地）创建、读取、更新和（可能）删除长期存在、不经常更改并且被其他数据直接或间接定期引用的数据。这是主数据的工作定义，特别是当它也代表组织的被认为是其运营必不可少的核心数据时。

主数据通常不会频繁更改。国家/地区列表、类型和电影语言通常保持不变。这提供了一个加快速度的机会。您可以解决访问和操作操作，以便数据一致性得以保留并且数据访问快速发生。

从开发人员的角度来看，主数据查找是指在业务事务、应用程序设置以及软件检索信息的任何其他方式中访问主数据的过程。主数据查找的示例包括获取用户界面 (UI) 元素（例如下拉对话框、选择值、多语言标签）的数据、获取常量、用户访问控制、主题和其他产品配置。即使您主要依赖 MongoDB 作为持久数据存储，您也可以这样做。