GraphQL 和 Redis：构建自己的闹鬼房屋追踪器微服务

在一个三部分的视频系列中，Redis 高级开发者倡导者 Guy Royse 使用 Apollo GraphQL、Redis 和 Node.js 构建了一个公开闹鬼场所数据的微服务。

GraphQL 是一种查询语言，它提供了一种完整且易于解析的描述，用于描述使用 API 存储的数据。让我们看看 Guy Royse 如何将 GraphQL 与 Redis 结合使用，以简单、快速和准确地追踪闹鬼地点。

使用 Redis 和 Apollo GraphQL 寻找鬼魂，第一部分

这个三部分系列的第一部分从展示存储在 Redis 中的数据开始，其中包括有关州、城市和闹鬼场所的信息。GraphQL 最适合结构化数据，因此这是一个说明查询语言如何工作的理想数据集。

Guy 安装了必要的包，并为 Apollo 服务器定位了代码，定义了类型定义、解析器和数据源。他演示了查询州、城市和坐标，展示了 GraphQL 服务器的功能，最后通过 ID 成功检索了这些闹鬼场所的数据。

> 跟着本系列的第 1 部分，开始构建您的简单微服务。

使用 Redis 和 Apollo GraphQL 寻找鬼魂，第二部分

Guy Royce 使用 Redis 和 Apollo GraphQL 探索闹鬼场所，RediSearch 助其一臂之力。

在这里，Guy 解释了使用 Redis 为城市、州和场所创建索引的过程。他演示了如何对索引字段（如位置和描述）执行全文搜索，并提到了使用标签对场所进行分类。

在演示中，Guy 添加了两个查询，用于通过 ID 检索场所，并查找包含特定文本的场所。他为这些查询创建了相应的解析器，并展示了从搜索操作中获得的结果。

> 查看整个演示。

使用 Redis 和 Apollo GraphQL 寻找鬼魂，第三部分

Guy Royse 在寻找鬼魂的探险中总结了如何使用数据加载器（一种缓存机制）来提高寻找闹鬼场所的速度和效率，因为数据加载器还可以减少对 Redis 的重复请求。

Guy 使用数据加载器查询城市、州和场所，例如，他展示了更多示例，并解释了它如何优化检索过程。他还讨论了将数据加载器应用于搜索操作，通过最大限度地减少冗余搜索来提高性能。

观看Guy Royse 的捉鬼探险的最后一章。

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