用于按需世界的高速事务处理

上周购物时，我注意到 Walgreens 和 Safeway 的结账时间有显著差异。 两者都能快速扫描和装袋我的物品，但 Walgreens 能够在不到一秒的时间内处理我的芯片信用卡。 我把卡插进读卡器，立即听到一声哔哔声。 在 Safeway，验证我的卡大约需要 10 秒钟。 虽然 10 秒钟看起来不算太长，但想象一下，如果您排在八个人后面，他们都用信用卡支付——仅付款处理就可能使您的等待时间增加约 80 秒！

对于零售店来说，提高运营效率对于他们的成功至关重要。 最近发表在哈佛商业评论上的一篇文章验证了这一说法。 这篇文章引用了一项研究，该研究检查了 37 家美国零售商的财务数据，发现那些专注于运营改进的公司最成功。例如，Kroger 实施了高科技解决方案，帮助他们将客户在结账队伍中的平均等待时间从 4 分钟减少到 26 秒。 Kroger 认为这是促成其连续 50 个季度收入增长的主要因素之一。

实时、高速事务处理已成为当今按需时代大多数企业的必需品。 当我们深入到数据库级别时，“事务”一词可以指任何记录系统（不仅仅是财务性质的），其中数据或活动被永久记录。 许多垂直行业都需要高速事务处理。 以下是一些需要在特定行业进行高速事务处理的领域：

零售：支付处理、库存管理、采购

金融：交易、现金转账、付款、索赔管理

电子商务：订单处理和履行、支付处理

娱乐：授权、数字资产管理

交通运输：库存管理、调度

旅游和休闲：预订、库存管理、支付处理

许多 Redis 客户利用 Redis^e平台为其应用程序提供高速事务处理能力。 为了满足对在 Redis^e中管理高速事务处理的更多信息的需求，Redis 团队发布了一篇关于该主题的技术白皮书，可在此处获取：/docs/managing-transactions-redis/.