假日购物季已至。您准备好迎接了吗？

又过了一年，黑色星期五/网购星期一（以及其他节日！）即将到来。如果预测准确，那么购物者和零售商将比以往任何时候都更忙碌。历来，11 月和 12 月的购买额占年度零售额的 20%。今年，NRF 预测 57% 的购物将在网上进行，消费者预期也比以往任何时候都高。遗憾的是，75% 的零售商在去年的节日期间经历了延迟和停机（零售假日现实 报告 2020 by GCP Harris Poll）。根据 Akamai 的说法，响应时间延迟一秒钟会使转化率降低 7%，顾客满意度降低 16%。

今年，零售商将面临来自供应链中断、无摩擦全渠道体验以及持续优化成本和利润率的更多挑战。对于零售商来说，加快数字化举措以应对节假日的大量涌入，同时实现差异化至关重要。然而，根据德勤的 2021 年零售行业展望 报告，只有十分之三的高管认为其所在组织拥有成熟的数字化能力。

但这不仅仅是关于快速响应的电子商务网站。零售商需要提供个性化的全渠道体验，支持“网上购买，店内自提”(BOPIS)、准确查看库存中的产品以及耐用的购物车，所有这些都需要实时应用程序。卓越的购物体验的基础是有效且一致地跨所有销售渠道使用和展示最新产品和客户数据的能力。以下是三个利用 Redis Enterprise 和实时零售数据来提升客户购物体验并成为 实时零售商 的具体用例

无缝购物

时间宝贵，等待网站响应会损害你的品牌和销售额。我们所说的慢是什么？在 Redis，我们将实时用户请求和响应定义为在 100 毫秒内发生，这意味着你的数据库必须在大负载（节日购物期间）下在 1 毫秒或更短的时间内提供相关数据。并且必须在客户旅程的所有阶段都发生这种情况（浏览产品目录、在线搜索、库存中产品的准确且最新的信息或购物车流程），以提供无缝、用户友好且快速的购物体验。

Redis Enterprise 通过最小化资源和开销利用附属于网络的慢速磁盘数据库，来缓存经常使用的数据，从而改善响应时间。缓存。或者它可以作为主数据库，并带有内置 搜索引擎，该引擎支持产品目录的快速连续索引和全文搜索支持——当您有数百或数千个 SKU 时，这尤其重要。由于速度，Redis 并不仅仅是缓存的理想选择，而且因为它本地支持多种现代高度优化的 数据结构，如哈希、列表、有序集合、流和地理空间索引，以及 数据模型，如 JSON、图表、时间序列和人工智能 (AI)。这种多模型集成使 Redis Enterprise 能够作为一个搜索引擎、图表数据库、时间序列数据库、文档存储库等，所有这些都在一个数据库平台中。Redis Enterprise 的内存中架构提供了性能，其中在繁重负载下使用无盘复制、瞬间故障检测以及个位数秒的故障转移，即可实现线性扩展和高可用性 (99.999%)。

“RediSearch 让我们的客户能够拥有绝对无缝的在线购物体验。聚合搜索带来更快更准确的结果，因此客户能够立即找到他们需要的确切内容。在之前我们面临可伸缩性问题，但现在我们动态产品服务利用辅助索引，这意味着我们可以创造一种便捷有效的购买者旅程，让客户不断回购他们自我们成立以来一直喜爱的健康天然产品。”

——Ferry Wijaya，Lemonilo 工程副总裁

实时库存管理

根据 Square 报告，今年 74% 的零售商计划使用实时库存技术。没有 实时库存，零售商无法优化库存、改善收益管理、微调供应链物流、降低运输成本等。例如，如果客户在线或在他们最喜欢的商店订购一件商品，零售商可以通过从更近的商店或仓库运送商品来加快流程并减少成本，甚至可在他们附近有可立即提货的 Dropbox 或微型商店时告知客户。所有这些都是为了确保商品在正确的时间以正确价格处于正确的地点。

延迟或不准确的库存信息会让客户感到沮丧，从而导致购物车被放弃和订单取消、收入损失、成本增加以及品牌损坏。Redis Enterprise 可以在商店、配送中心和其他渠道之间实时提供数据一致性和双边更新，同时在黑色星期五等季节性活动期间弹性地扩展按需服务，且无任何停机时间，以支持增加的流量。实时库存管理系统 甚至可以支持使用预测数据分析在需要库存之前将其发送到商店。

个性化的全渠道体验

零售商需要在比以往更多的渠道内进行销售和订单履行：店内、在线、移动设备、电子邮件、第三方市场，甚至社交媒体。零售客户希望享受到在线购物的便利，同时又能即时获得手中物品的满足感，例如在线购买并到店取货，或将物品运送到自己的家、办公室或其他地点，然后通过邮件退货。为了将这一切联系在一起，零售商需要构建一个集成的端到端数字接触点，来提供个性化的全渠道体验。  

正在寻找新收入来源的零售商正在采用订阅和会员资格等模式。他们还在使用个性化来进行量身定制的促销和推荐，例如每月为某个特定客户策划一箱新服装，基于其过去的浏览、购买或购物车历史记录。Redis Enterprise 可以缓存、管理和搜索用户会话，以便在不同的电子商务平台上提供无缝而个性化的旅程。为了深入了解客户的习惯和偏好，RedisAI 可以直接利用存储在 Redis 中的数据来使用 AI 和机器学习模型，进行实时推理和分析。

用 Redis Enterprise 满足您的客户并将收益最大化

如果您还没有为节日季做好准备，那就将 Redis Enterprise 等功能强大的实时内存内 NoSQL 数据库添加到您的愿望清单中——它可以扩展以处理黑色星期五和假日购物高峰。但这不仅仅关乎速度。Redis 可以帮助最大化收益和利润、留住客户忠诚度，并满足您的客户。就我个人而言，我希望我所有最喜欢的零售商做好准备，避免在半夜接到愤怒客户的电话——尤其是我的电话。

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