假日购物季来临。你准备好了吗？

又一年过去了，黑色星期五/网络星期一（以及假期！）即将到来。 如果预测准确，购物者和零售商将比以往任何时候都更忙。 从历史上看，11月和12月的购买量占年度零售额的 20%。 今年，NRF 预测 57% 的购物将在网上完成——而且消费者的期望比以往任何时候都高。 不幸的是，75% 的零售商在去年的假期期间经历了延迟和停机时间的增加（零售假期现实 报告 2020 by GCP Harris Poll）。 根据 Akamai 的数据，响应时间延迟一秒会导致转化率降低 7%，客户满意度降低 16%。

今年，零售商将面临来自供应链中断、无摩擦全渠道体验以及持续的成本和利润优化的更多挑战。 零售商必须加快其数字化举措，以应对假期涌入并同时实现差异化，这一点至关重要。 然而，根据德勤的 2021 年零售业展望 报告，只有十分之三的高管认为他们的组织拥有成熟的数字化能力。

但这不仅仅是关于快速响应的电子商务网站。 零售商需要提供个性化的全渠道体验，以支持“在线购买，店内取货”(BOPIS)、准确查看库存产品以及耐用的购物车，所有这些都需要实时应用程序。 卓越购物体验的基础是能够有效且一致地在所有销售渠道中使用和呈现最新的产品和客户数据。 以下是利用 Redis Enterprise 和零售数据实时增强客户购物体验并成为 实时零售商 的三个具体用例

无缝购物

时间是宝贵的，等待网站响应会损害您的品牌和销售额。 我们说的慢是什么意思？ 在 Redis，我们将实时用户请求和响应定义为在 100 毫秒内发生，这意味着您的数据库必须在重负载下（你好假期购物）以 1 毫秒或更短的时间提供相关数据。 而且它必须在客户旅程的所有阶段（浏览产品目录、在线搜索、有关库存产品的准确和最新信息或购物车流程）发生，才能提供无缝、用户友好和快速的购物体验。

Redis Enterprise 通过从连接到网络的基于慢速磁盘的数据库缓存常用数据来缩短响应时间，并且资源和开销最小。 或者它可以是具有内置 搜索引擎 的主数据库，该引擎支持产品目录的快速连续索引和全文搜索支持——当您有成百上千个 SKU 时尤其重要。 Redis 不仅因其速度而成为缓存的理想选择，而且因为它本身支持各种现代高度优化的 数据结构，例如哈希、列表、排序集、流和 GeoSpatial 索引，以及 数据模型，如 JSON、图、时间序列和人工智能 (AI)。 这种多模型集成使 Redis Enterprise 能够用作搜索引擎、图形数据库、时间序列数据库、文档存储等——所有这些都在一个数据库平台中。 Redis Enterprise 的内存架构提供线性扩展的性能和高可用性 (99.999%)，在重负载下具有无盘复制、即时故障检测和个位数的秒级故障转移。

“RediSearch 使我们能够为客户提供绝对无缝的在线购物体验。 聚合搜索带来更快、更准确的结果，以便客户立即找到他们需要的东西。 我们以前面临可扩展性问题，但现在与我们的动态产品一起使用的二级索引意味着我们可以创建一个方便有效的购买者旅程，让客户不断回头购买自我们成立以来就喜欢的健康和天然产品。”

—Ferry Wijaya，Lemonilo 工程副总裁

实时库存管理

根据 Square 报告，74% 的零售商计划今年使用实时库存技术。 没有 实时库存，零售商无法优化库存、提高收益管理、微调供应链物流、降低运输成本等等。 例如，如果客户在线或在他们最喜欢的商店订购商品，零售商可以通过从更近的商店或仓库交付商品来加快流程并降低成本，甚至让客户知道何时在他们附近的 Dropbox 或微型商店有商品可供立即取货。 这一切都是为了确保商品在正确的时间、以正确的价格放在正确的位置。

延迟或不准确的库存信息会使客户感到沮丧，导致购物车放弃和订单取消、收入损失、成本增加和品牌损害。 Redis Enterprise 可以在商店、配送中心和其他渠道之间实时提供数据一致性和双边更新，同时按需弹性扩展，而不会出现零停机时间，以支持黑色星期五等季节性活动期间的流量增加。 实时库存管理系统 甚至可以支持使用预测数据分析，以便在需要之前将合适的库存发送到商店。

个性化的全渠道体验

零售商需要比以往任何时候都在更多的渠道中进行销售和履行：店内、在线、移动、电子邮件、第三方市场，甚至通过社交媒体。 零售客户希望在线购物的便利以及拥有商品的即时满足感，例如能够在线购买并在店内取货，或者将商品运送到他们的家、办公室或其他地点，然后通过邮件退货。 为了将所有这些联系起来，零售商需要构建一个集成的端到端数字接触点，以实现个性化的全渠道体验。

寻求新收入来源的零售商正在研究订阅和会员等模式。 他们还在使用个性化来提供量身定制的促销和推荐，例如，每月为特定客户策划的新服装盒，基于过去的浏览、购买或购物车历史记录。 Redis Enterprise 可以缓存、管理和搜索用户会话，从而在不同的电子商务平台中提供无缝和个性化的旅程。 为了更深入地了解客户的习惯和偏好，RedisAI 可以直接利用 AI 和机器学习模型来推断和分析存储在 Redis 中的数据。

通过 Redis Enterprise 让您的客户满意并最大限度地提高收入

如果您还没有为假期季节做好准备，请将功能强大的实时内存 NoSQL 数据库（如 Redis Enterprise）添加到您的愿望清单中——它可以扩展以处理黑色星期五和假期购物高峰。 但它不仅仅是速度的问题。 Redis 可以帮助最大限度地提高收入和利润、保持客户忠诚度并让您的客户满意。 我个人希望我所有最喜欢的零售商做好准备，避免接到来自愤怒客户的午夜电话——尤其是我的。

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然后使用这些资源进行更深入的研究