Inovonics 如何使用 Redis Enterprise 推动实时物联网数据分析

在过去的 30 年里，Inovonics 已经崛起成为工业无线物联网技术的领先供应商。我们已经在具有挑战性的商业环境中部署了数千万个设备，应用于各种关键应用，从生命安全到入侵警报再到多户次级计量。

虽然我们每天都在不懈努力，以提高我们的无线基础设施和物联网解决方案的可靠性和独创性，但我们已经意识到，我们还可以提供同样引人注目的产品……数据！

我们的无线设备和传感器收集的大量且独特的数据集具有巨大的应用价值。例如，我们可以

• 分析能源使用模式中的异常情况，以预测我们的次级计量客户的维护需求
• 聚合来自入侵检测系统的数据，以确定破门风险增加的时期或阐明趋势非法进入方法
• 分析老年护理下老年人的日常生活模式，并通过识别任何异常情况来提醒设施提供紧急帮助。

从桌面到云的过渡

我们上一代系统基于连接到客户现场网关的桌面应用程序（即没有云）。该网关也充当基于关系数据库的物联网设备的数据存储库。客户需要一台台式计算机才能访问数据，而且作为供应商，我们很难检测到端点（远程设备）的问题，并远程维护和排除网关故障。

当我们设计新一代网关和应用程序时，我们的目标是将物联网设备的所有数据整合到一个中央存储库中，并在性能和可靠性方面面向未来证明架构。在生命安全等市场中，普遍访问数据和洞察也是一个关键要求。这些不可协商的要求，以及尽可能降低运营足迹成本的愿望，促使我们在云中构建了新一代系统。

今天，我们正在 Google Cloud Platform (GCP) 上运行 Redis Enterprise Cloud Pro，这是一个完全自动化的数据库即服务。 Redis Enterprise 充当数据摄取器，存储来自 Inovonics 传感器网络的数百万条每日消息，并提供一个中心视图，可以从中汇总分析数据。 Redis Enterprise 还存储应用程序数据模型，以便可以将传入的消息与表示信息（例如传感器位置）相关联。（我们的本地网关具有开源 Redis 存储库，可在将来自物联网端点的消息发送到云之前对其进行缓冲。）

我们最初的意图是将 Redis Enterprise Cloud Pro 仅用作传入 IoT 设备数据的缓存，并有系统地将数据老化到其他速度较慢的数据存储中。但是，由于与 Redis Enterprise 接口的编程简易性以及 Redis 宝贵的托管服务（可确保正常运行时间），我们已经能够扩展 Redis Enterprise 以充当数据的主要存储库。我们仍然打算随着数据量的增长而实施数据存档，但可以按照我们自己的节奏进行。

我们才刚刚开始

Redis Enterprise 的高可靠性和性能使我们能够专注于为我们的目标领域构建最终用户解决方案，而不是优化数据库访问。我们最初在 Redis Enterprise 之上构建的应用程序发布是在次级计量市场。我们现在正在其他市场中扩展该应用程序，并且随着来自我们的物联网设备的更多数据在云中整合，我们看到了基于预测数据分析和聚合提供额外价值的机会。

希望您喜欢了解有关 Inovonics 对 Redis Enterprise 的应用的更多信息。在我的下一篇博客文章中，我期待分享有关我们的物联网和 Redis 用例的更多详细信息。