开启疾速新纪元

今天，我们宣布推出新产品和新功能，它们都以不同方式诠释了我们的核心使命：帮助开发者快速构建疾速应用。

Redis 的构建是为了应对新兴的移动和云时代的速度和规模需求。Redis 的创建者 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年开始构建 Redis，将其作为一个内部工具，帮助扩展他自己的初创公司。正如许多此类副业项目一样，它很快成为了明星产品。

Salvatore 当时试图解决的问题与今天企业在构建现代 AI 堆栈时面临的挑战之间存在许多相似之处。Redis 帮助满足了移动和云时代新的速度和规模需求。现在，我们正展望未来，为 GenAI 做同样的事情。我们正处于 Redis 第二幕的开端——一个全新的疾速时代，Redis 将成为新的 AI 堆栈中不可或缺的一部分。

新产品和功能包括

用于 AI 的 Redis — 我们的功能包为企业构建和部署 AI 应用提供了基础架构。
Redis Flex — 通过整合我们收购的 Speedb，我们将成本降低了 80%。
Redis 8 — 这个疾速、灵活且免费的基础是 15 年工作的演进。
Redis Copilot — 您的全新 Redis AI 助手可帮助您更快地在 Redis 上进行构建。
Redis Data Integration — 即将登陆 Redis Cloud，您可以通过自动化数据管道加速现有数据库。

用于 AI 的 Redis：构建疾速 GenAI 应用的产品、工具和支持

将 GenAI 应用投入生产并进行扩展是困难的。为了简化这一过程，我们推出了用于 AI 的 Redis。用于 AI 的 Redis 是 Redis 所有 AI 功能和支持的集成包，旨在帮助将 GenAI 应用投入生产。

开发者可以使用用于 AI 的 Redis 来实现

使用全球最快的向量数据库进行 RAG：GenAI 应用的实时架构
语义缓存：快速检索存储的答案，并在昂贵的 LLM 调用中节省超过 30%
LLM 记忆：在适当的时候使用 LLM 需要的所有数据个性化用户会话
代理记忆：加快代理速度，以实现更复杂的推理和更好的答案
特征存储：对于生产 ML 模型，可在不到 1 毫秒内获得预测

它包括示例、参考架构、新的 RedisVL 0.3.0，以及新的专用合作伙伴包 langchain-redis 和 llama-index-vector-stores-redis。您还可以获得我们令人惊叹的集成和合作伙伴生态系统，所有这些都构建在我们的实时数据平台和基准测试领先的向量数据库之上。

用于 AI 的 Redis 提供了 Redis 一贯以来的灵活性，支持多种不同的数据类型，并可在云、本地和混合环境中工作。我们的专业支持让您可以与在全球一些大型公司实施过用于 AI 的 Redis 的专家合作。

“如果没有 Redis，我们将无法扩展 ChatGPT。” – OpenAI

了解更多关于用于 AI 的 Redis 的信息。

使用 Redis Flex，以相同的价格缓存多达 5 倍的数据，从 1 GB 到数 TB。

以前，Redis 自动分层仅适用于大型缓存。开发者希望在更多地方使用 Redis，但由于成本限制，不得不保持缓存较小。小型缓存通常需要特殊的缓存策略和应用逻辑来处理这一限制，并导致更多的缓存未命中。现在，使用 Redis Cloud Essentials，您可以通过与 1 GB 相同的价格获得 5 GB 的缓存，适用于所有缓存大小，最小可至 1 GB，这样您就可以缓存更多数据。

通过今年收购 Speedb，我们可以降低所有大小缓存的成本。在 Redis，我们一直在分析技术趋势，并看到了固态硬盘 (SSD) 的重大进步，我们可以利用这些进步为 Redis 用户解锁更多价值。Redis Flex 旨在运行在 DRAM 和 SSD 上，这使得它比 ElastiCache、Memorystore 甚至社区版等其他内存解决方案更快、更便宜。因此，您不仅可以在 Redis Software 和 Redis Cloud 上享受高达 80% 的更低成本，而且与自托管 Redis 相比也是如此，而无需更改您现有的数据基础设施。

Redis Flex 公开预览即将推出。

要注册，请立即预约会议。

Redis 8 是迄今为止最好的 Redis 版本。

我们的源可用社区版 (CE) 被全球数百万开发者使用。它是我们构建一切的基础，但开发者告诉我们入门可能很困难。有太多不同的选项和客户端，没有明确的指示哪种方式最好。最近，出现了一些新的 Redis 分支，但我们的社区版仍然是最先进且支持最完善的，拥有大量新功能。现在，开始使用它更快、更容易。

Redis Stack 已成为用户开始使用 Redis 的首选方式，现在 Redis Stack 的所有功能都已集成到 Redis 社区版中。当您开始使用 Redis Software 或 Redis Cloud 时，您将获得流畅、简化的体验。

Redis 8 集成了 Redis 7.4 CE 和 Redis Stack 7.4 的所有功能，助您更快上手。

存储、更新和检索 JSON 数据 — 直接查询 JSON 数据，实现疾速响应的操作和动态交互。
使用向量数据库构建更智能、更疾速的 GenAI 应用 – 利用全球最快的向量数据库。增强的 Redis 查询引擎将之前的 Redis 查询吞吐量提升了 16 倍，使 Redis 比我们测试过的任何其他向量数据库都要快。
搜索和查询您的数据 — 快速查找、过滤、聚合和排序数百万条记录，将您的数据转化为行动。
优化时序数据 — 以高吞吐量和极低延迟高效地收集、存储和分析时序数据，实现实时洞察和分析。
处理流数据和大型数据集 — 使用 Redis 概率数据结构极快地近似计算计数、频率和排名。

Redis 8 将于今年秋季推出。

通过 Redis Copilot 等工具提升开发者生产力。

开发者需要比以往任何时候都更快地构建应用。为了帮助开发者提高效率，我们构建了 Redis Copilot，它是您处理所有 Redis 相关事务的虚拟助手。Copilot 是免费的，现在已在 Redis Insight 中全面可用。我们还发布了支持 Redis 的 Visual Studio Code 扩展，以便您可以在 IDE 中轻松使用 Redis 进行构建。

Redis Copilot 帮助您：

更快地从文档中检索信息 – 回答诸如如何格式化查询或设置集群的最佳流程是什么之类的问题。
自动编写代码 – 告诉 Copilot 您想做什么，Copilot 可以生成实现您要求的代码片段或命令。‌
询问有关您数据的问题 – 用英语或其他语言提出请求，Copilot 将编写查询以在您的数据上使用，来回答您的问题。

正如我们许多正在构建自己的虚拟助手的客户一样，我们构建 Redis Copilot 是为了大规模提供快速响应。Redis Copilot 利用 Redis 实时数据平台和用于 AI 的 Redis，结合语义缓存、向量数据库和速率限制等功能，从而确保您获得快速准确的响应。

Redis Copilot 现已正式发布 (GA)。立即在 Redis Insight 中获取它。

用于 VS Code 的 Redis 现已在 Visual Studio Marketplace 中可用。

使用 Redis Data Integration (RDI) 让工作更简单，即将登陆 Redis Cloud。

我们最近宣布了 Redis Data Integration，它可以加速您的应用并提供数据联邦，而无需重新设计您的整个数据策略。RDI 即将登陆 Redis Cloud，并已在 Redis Software 上正式发布 (GA)。

通过自动化的数据管道，RDI 以最小的设置将现有数据库中的数据与 Redis 同步。RDI 通过单一 API 提供连接，从而简化开发，并使您的数据更可靠。我们已经完成了繁重的工作，因此您的应用运行得更快，而无需投入大量时间、精力和金钱来构建您自己的数据管道。

了解更多或预约会议以获取 RDI。

利用我们的最新进展，快速构建疾速应用。

我非常期待 Redis 的第二幕。我们赋能您构建 GenAI 应用，同时在我们自己的产品中利用 AI。这是一个全新的疾速时代，Redis 是新的 AI 堆栈中不可或缺的一部分。此外，为了帮助您更快地获得最新创新，我们将更频繁地发布更小的版本，敬请期待。最重要的是，我们不会为了构建未来而牺牲过去。无论您是使用 Redis 为疾速 AI 应用提供支持、作为高可用性数据库，还是用于缓存，我们都将帮助您快速构建疾速应用——快速。

要开始使用，请在此试用 Redis。

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