Redis 8 来了 — 它是开源的
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今天，我们很高兴地宣布发布 Redis 的四款全新高级客户端库的预览版本。我们将这些库命名为 Redis OM：Redis 的对象映射及更多功能。我们的目标是让您尽可能轻松地在应用程序中使用 Redis 和 Redis 模块。
我们推出的库支持 .NET、Node.js、Python 和 Java (Spring)。如果您是一位渴望了解我们为何如此兴奋于本次发布的软件开发者，现在就可以试用我们的一款新库。
适用于 .NET 的 Redis OM
适用于 Node.js 的 Redis OM
适用于 Python 的 Redis OM
适用于 Spring 的 Redis OM
每个 Redis OM 库都包含一个全面的 README 和教程，帮助您快速入门。
现在只想了解一个大概？请继续阅读！
作为程序员和计算机科学爱好者，我们热爱优秀数据结构的优雅。而且，众所周知，Redis 提供了大量坚如磐石的分布式数据结构。Redis 贯穿了一种Unix 哲学：您可以组合一套精心构建的原语来解决手头的任何问题。这种可组合性使得 Redis 用户能够创建各种各样的工具，包括缓存、分布式锁、消息队列、速率限制器、发布/订阅系统、后台任务执行器、重复数据删除器和权限系统等。
挑战在于并非每个人都有时间独自重新发明这些工具。并非每个人都有精力构建自己的速率限制器，或者弄清楚如何将 Redis hash 映射到 Java 类（反之亦然！）。我们构建（并持续构建）Redis OM，以便您即使没有时间使用 Redis 提供的核心数据结构来组合自己的抽象，也能获得 Redis 的高性能。
Redis OM（发音为“ōm”）是 Redis 的对象映射（及更多功能）。我们的目标是为您提供一个高级抽象工具箱，让您在熟悉的编程环境中轻松使用 Redis 数据。我们提供的第一个抽象是对象映射。如果您正在建模任何领域，您很可能以面向对象的方式表示该领域。Redis OM 库允许您透明地将域对象持久化到 Redis 中，并使用流畅的、以语言为中心的 API 查询它们。
对于这个首次预览版本，我们专注于对象映射和流畅查询。由于 Python 对我们程序员来说是一种通用语言 (lingua franca)，让我们通过 Redis OM for Python 的几个示例来了解这里有哪些可能性。
首先，我们可以定义一个简单的域对象。在这种情况下，该对象表示一个客户
class Customer(HashModel):
first_name: str
last_name: str
email: EmailStr
join_date: datetime.date
age: int
bio: Optional[str]
现在我们可以像这样创建一个新的 Customer 实例
andrew = Customer(
first_name="Andrew",
last_name="Brookins",
email="[email protected]",
join_date=datetime.date.today(),
age=38,
bio="Python developer, works at Redis, Inc."
)
然后我们可以通过调用其上的 save() 将这个新的客户实例写入 Redis
andrew.save()
Redis OM 库会自动为任何新对象生成一个唯一的 ID。为此，我们使用了 ULID（Universally Unique Lexicographically Sortable Identifiers，通用唯一字典序可排序标识符）。您可以将 ULID 视为一种用户友好的 UUID。ULID 是可排序的、全局唯一的、URL 安全的，并且在 base32 编码时相当易读。
想要一个例子？一个典型的 ULID 看起来像这样：01ARZ3NDEKTSV4RRFFQ69G5FAV
总之，一旦您将这些对象之一保存到 Redis，您就可以通过提供其唯一 ID 来检索它。在 Python 中，您可以通过 pk 属性访问该唯一 ID（pk 当然是指“primary key”，即主键）。
将唯一 ID 传递给 Customer.get()，您就可以取回您的对象了
Customer.get(andrew.pk)
使用 Redis OM 库，您可以通过两种方式序列化您的域对象。我们将这个 Customer 对象序列化为 Redis hash，因为它是一个简单的扁平结构对象。但如果您的对象字段数量多或包含嵌套对象，您可能更愿意将其序列化为 JSON（为此您需要源代码可用的 RedisJSON 模块）。
如果您正在将域对象映射到 Redis，您可能希望能够查询它们。RedisJSON（并通过代理使用 RediSearch）为 Redis 提供索引和查询功能。Redis OM 库利用这些功能，为您的域对象提供流畅的查询 API。
我们来看一个快速示例。使用 Redis OM Python 库，您可以构建流畅的表达式来查询您的数据。例如，这是一个查询，用于检索姓氏为“Javayant”或“Jagoda”的所有客户
Customer.find((Customer.last_name == "Javayant") | (Customer.last_name == "Jagoda")).all()
这些查询的优点在于它们始终是索引化的，因此默认情况下就很高效。请参阅我们最近的基准测试博客，了解您可能会看到的性能优势。
Redis OM 库有点像一个家族；它们的目标一致，即让使用 Redis 和 Redis 模块尽可能简单。同时，每个库都有自己的特定语言侧重点，所有这些都旨在让为之编写的 .NET、Node.js、Python 和 Java/Spring 软件工程师感到满意。想看一些示例吗？
适用于 Node.js 的 Redis OM 使用 TypeScript 编写，为 TypeScript 和 JavaScript 提供一流支持。
适用于 .NET 的 Redis OM 允许您使用 LINQ 查询 Redis 域对象。
Redis OM Spring 与 Spring 本机集成，扩展了 Spring Data Redis（以提供熟悉的接口），甚至增加了一些对 RedisBloom 的支持（它提供了概率数据结构）。
Redis OM Python 与流行的 FastAPI 框架本机集成。将 FastAPI 与 Redis 结合是构建高性能 Web 服务的好方法。Redis OM Python 也支持同步和异步使用。
我们很高兴宣布 Redis OM 库的这个预览版本，并迫不及待地想听取您的反馈。拉取请求和 Github Issues 固然很好，但我们也乐于直接交流。您可以在 Redis Discord 服务器上找到我们。来打个招呼，告诉我们您接下来需要什么！随着我们认真地继续开发和改进 Redis OM 库，我们欢迎您的想法、问题和贡献。