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Redis 共同赞助了多个 AI 黑客马拉松。这三位获胜者 - 来自 Memoiz、RedAGPT 和 SmartHealth - 可能激发您在自己的应用程序中添加 AI 功能的灵感。
AI 已经取得了重大进步，它从大学实验室和公司研究部门中脱颖而出。近几个月来，创新的速度令人震惊。英伟达首席执行官黄仁勋称之为 AI 的“iPhone 时刻”.
无论您对它的影响持何种观点，不可否认的是，这项开创性技术正在突破界限并带来惊喜。在全球开发人员的关注和参与下，一系列新的应用程序、解决方案，甚至企业应运而生。
在过去三个月中，Redis 和 LabLab AI 合作 推动 AI 驱动的应用程序生态系统的发展。该倡议整合了来自包括 OpenAI、Cohere、LangChain、LlamaIndex、Vercel，以及自然地，Redis 的组织的技术。在活动期间，LabLab 的平台 促进了发现、协作和创新。Redis 被列为“支线任务”技术，为将 Redis 集成到其黑客马拉松应用程序中的开发人员提供额外挑战，并提供额外的奖励机会。
最终，来自 七个 AI 黑客马拉松 的 47 个高质量、Redis 驱动的提交诞生了。鉴于 Redis 并非所有这些事件的强制性要求，仅仅 提交的数量和质量 就能说明问题。多年来，我们见证并参与了无数黑客马拉松，但这次活动中突破性的技术与可应用的商业理念相结合，着实令人瞩目。
下面，我们将考察排名前三的项目：Memoiz、RedAGPT 和 SmartHealth。我们将提炼这些项目解决的核心问题及其为更广泛的社区带来的创造性解决方案。
在大语言模型 (LLM) 出现之后，我们看到了许多鼓励用户与他们的笔记聊天的应用程序，这些应用程序利用了 LLM 的语言理解和语言生成能力。虽然这个概念本身并不算突破性，但它在诸如 Memoiz 追求的专业用例中的应用可能具有变革意义。
Memoiz 正在开发一个平台，用于创建、存储和交互个人日记内容。这就像为您的记忆、想法和情绪配备了一位个人图书管理员。您可以撰写笔记、回忆往事、跟踪您的日常情绪，并探索随时间推移的历史变化。新颖之处在于能够与您个性化的图书管理员“聊天”，从而访问过去的反思。
我们的 Redis 团队看到了像 Memoiz 这样的应用程序在改变人们（无论年龄大小）维护对记忆、计划和个人经历的深思熟虑的访问方式方面的巨大潜力。
当 Redis 评委（Brian Sam-Bodden、Paul Ford、Taimur Rashid、Sam Partee 和我）与 Memoiz 团队交谈时，这两位日本大学生的 Thanasan Kumdee 和 Nutchanon Taechasuk 表现出的喜悦、谦虚和荣誉是显而易见的。现在得到了 NewNative Slingshot AI 加速器项目的支持，Kumdee 和 Taechasuk 的热情是显而易见的。开发者对该项目的计划包括与其他笔记应用程序（如 Notion 或 Obsidian）的集成，以实现更广泛的访问。他们还打算致力于改进对基础记忆的时间理解和查询。
在幕后，Memoiz 使用 Redis 云来存储和搜索代表记忆和查询的向量嵌入。与 Cohere LLM 相结合，这使用户能够以对话的方式深入探索他们的过去。Redis-Cohere 组合是生成式 AI 繁荣中越来越流行的模式，它提供了卓越的速度和语义准确性，从而增强了 Memoiz 的最终用户体验。
该团队已准备好为未来而战，并且拥有我们全力支持，以实现其目标。
RedAGPT 团队的 AI 驱动的网络安全工具在黑客马拉松系列中获得第二名。RedAGPT 旨在探测住宅和商业环境中的网络漏洞，它使用 AutoGPT、Redis 和 Langchain 来进行高效且有效的安全测试。该工具优先考虑快速工程和易于集成，完美地补充了以安全为中心的 Linux 环境，使其成为安全专业人员不可或缺的资产。
RedAGPT 的核心是执行一系列测试以发现网络和系统漏洞，它利用生成式 AI，特别是通过 Langchain 库的 GPT-3 LLM。该工具检测漏洞，并量化其严重程度，同时提供可操作的修复建议。结果？一份全面的安全报告，将原始数据转化为有意义的见解。RedAGPT 是 AI 在网络安全领域革命性应用的证明。
SmartHealth 是一款个性化的健康助手，提供针对独特需求量身定制的健康建议。SmartHealth 不仅仅提供症状检查器；它充当全面的健康伴侣，分享个性化的提示，帮助用户掌控自己的健康和福祉。
我们对 SmartHealth 背后的团队印象深刻：一群才华横溢的计算机科学、医学、艺术和商业专业人士。
技术堆栈包括 GPT-3、Redis 作为向量数据库、Python 和 React。该团队汇集了一个强大的健康状况、症状、原因和治疗方法数据库，这些数据库与 GPT-3 配合使用，帮助用户了解自己的健康状况，而无需进行面对面医生就诊。
该团队还竭尽全力解决安全和隐私问题——我们在审查其提交时最初提出的一个问题。然而，我们对该团队在该领域采取的广泛措施印象深刻，这加强了 SmartHealth 对提供安全、有效和个性化健康平台的承诺。
我们相信，像 SmartHealth 这样的产品仅仅是生成式 AI 在医疗行业应用方式的开始，但未来还有很长的路要走。
贯穿这些项目的一条始终如一的线索是它们使用了生成式 AI 技术和 Redis。虽然 Redis 的参与对一些人来说可能并不意外，但另一些人可能会发现它很新，甚至出乎意料。
Redis 一直在机器学习 (ML) 社区中掀起波澜，因为它致力于实时性能和多功能数据结构。目标很明确：赋能开发人员专注于应用程序创建，最大限度地减少对数据层的关注。此外，OpenAI 向全世界宣布 ChatGPT 依赖 Redis 来有效地扩展其最终用户聊天机器人用户体验，这一点也功不可没。
随着当今应用程序越来越需要实时交互，Redis 成为了一款瑞士军刀，解决了一系列挑战。它可以充当 ML 模型服务的低延迟 特征存储、LLM 知识检索的 向量数据库，或 ML 模型推理或 LLM 提示的 缓存 层。在 AI 创新的旋风中，Redis 的适应性和可扩展性至关重要。
从不断涌现的新技术和 SaaS 产品中选择值得信赖的工具可能让人不知所措。Redis 旨在成为这个复杂生态系统中可靠的多用途工具。
现在，有了 一套利用这些功能的新项目 和想法，轮到您了。无论您是开源开发者、初创公司还是企业，Redis 宇宙中都有适合您的东西。开始探索我们精心策划的 AI 资源 列表，加入我们 Discord 上的开发者社区，或立即免费在 Redis 云 中开始使用。
