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想要重新发明？现在是采用新的数据层方法的时候了
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我们喜欢撰写像这篇文章、这篇文章或这篇文章这样深度技术性的长篇文章。但有时候您真的没有时间。我们理解。所以，以下是 Redis 如何在一个简短的摘要和一个不到 90 秒的视频中解释所有内容，从而简化您的架构。
假设您正在 AWS 上构建一个实时应用程序。设置需要哪些步骤呢？
您需要多种服务的组合。您可能会使用 Kinesis 收集数据，使用 DynamoDB 持久保存数据，并使用 ElastiCache 快速访问常用数据。但这还不是全部。您可能还会使用 TimeStream 进行后端分析或使用 OpenSearch 进行搜索。而且列表还在继续。
但这些都是不同的系统，要使它们协同工作，您最终会使用大量 lambda 函数、简单队列服务等。突然之间，您需要处理一个非常复杂的系统——一个需要多位专家才能管理所有这些专业服务的系统。现在，您拥有一个管理成本高昂、缓慢且复杂的系统。
使用 Redis Enterprise，您可以通过统一的实时数据平台来最大限度地减少所有这些复杂性。对于同一个系统，您可以使用 Redis Enterprise 的本机功能，例如用于收集数据的流、用于分发数据的发布/订阅、用于排队的列表、用于分析的 TimeSeries、用于 ETL 的 Gears 以及用于持久保存的 RedisJSON。由于所有功能都在同一个系统中，您无需多位专家来管理它。最终，您将拥有一个完全托管的系统，速度极快，而且经济高效。
查看 90 秒的视频，了解我们的意思。
