Redis 8 已到来——而且它是开源的
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了解 Redis 和 Arhasi 如何让 CCAI 更快、更智能、更具成本效益
Google 的联络中心 AI (CCAI) 改变了企业与客户互动的方式。它使用对话式 AI 构建智能虚拟代理，提供无缝、个性化和高效的客户体验。
从日常问题到复杂支持，CCAI 能够理解自然语言并智能地作出响应，帮助企业提升客户满意度并简化联络中心运营。它建立在 Google 尖端的 AI 技术之上，为旨在创造真正变革性客户互动体验的企业提供了坚实的基础。
但是，即使是最强大的平台也会遇到现实世界的挑战。
CCAI 带来了一系列出色的工具，但在实际应用中，延迟、复杂工作流程和数据完整性等问题可能会阻碍其发展。这正是 Redis Cloud 和 Arhasi 发挥作用的地方，它们提供有针对性的解决方案，将 CCAI 提升到其核心能力之外的水平。
理解 CCAI 的现状及其痛点
CCAI 非常擅长构建能够理解并响应客户需求的对话式 AI 代理。但在实际部署的复杂性中，往往会暴露出这些痛点
Redis Cloud：为 CCAI 核心提供动力的实时引擎
Redis Cloud 解决了可能拖慢 CCAI 的核心性能问题：
上下文记忆和延迟降低：Redis 在内存数据存储方面表现出色，为对话上下文（包括关键的代理记忆）提供了超快的访问速度。这显著降低了延迟，同时保持交互的无缝性和实时性。具体而言，Redis 存储对话的状态，并且可以非常快速地提取它，以便为对话的下一个回合提供信息。这对于保持对话的自然流畅以及维持一致的智能代理形象至关重要。
API 和数据库优化：通过缓存频繁访问的数据，Redis 最大限度地减少了后端系统的负载，减少了 API 调用和数据库查询。这优化了 CCAI 的性能并降低了运营成本。
实时数据洞察：Redis 使 CCAI 代理能够即时访问数据，以便他们可以提供动态的、上下文感知的响应。这意味着可以基于当前情况进行实时更新和即时调整的对话。
Arhasi：利用即用型、可定制的 AI 代理提升 CCAI Arhasi 通过提供旨在解决实际业务问题的即用型、可定制 AI 代理来扩展 CCAI 的能力
模块化、即用型代理模板：Arhasi 提供预构建的、可定制的对话式 AI 模块，可加快开发和部署速度。这使得企业能够针对各种用例快速部署专用代理，减少从头开始开发对话流程所需的时间。
增强的个性化和互动：Arhasi 的 AI 代理旨在提供高度个性化和引人入胜的对话，从而提高客户满意度和忠诚度。他们使用 AI 分析对话模式，实时调整对话并提供建议。
智能路由和生态系统集成：Arhasi 的智能路由技术将 CCAI 与现有系统无缝集成，创建统一的客户体验。这允许 CCAI 系统将请求移交给不同的系统，并在需要时从这些系统中提取信息。
Redis Cloud 和 Arhasi 为 CCAI 用户带来了显著优势
即时响应，改善客户体验：Redis Cloud 的速度消除了延迟，提高了客户满意度。
快速部署，降低成本：Arhasi 的 AI 模块加快了开发速度，节省了时间和金钱。
高效运营，降低总体拥有成本：Redis Cloud 优化数据，降低 API/数据库负载和基础设施成本。
个性化互动，降低支持成本：Arhasi 的 AI 创建量身定制的互动和建议，以提供引人入胜的用户体验，同时最大限度地减少人工参与。
无缝旅程，优化资源：Arhasi 的路由简化了体验，提高了效率并降低了总体拥有成本。
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