作为今年 Spark Summit East 的金牌赞助商,来自 Redis 的团队很高兴能在我们国家最古老的城市之一波士顿度过一段时间。从我们在阳光明媚的山景城加州的总部飞出,我们不知道我们将要面对什么。航班中途在芝加哥因医疗紧急情况而改道,应该是一个迹象,表明这将是一段有趣的旅程。
Spark Summit 第一天顺利进行。在近 2,000 名与会者中,会议和展览区域挤满了渴望建立人脉和学习的 Spark 开发人员。
与我们的合作伙伴 Databricks 一道,Redis 团队与潜在客户和客户保持密切联系,演示了 Databricks 的基于云的 Spark 工作区如何与 Redise 云集成。这种集成使 Databricks 用户能够使用 Redise 云 为 Spark 流程和 SQL 查询提供服务,同时允许 Redise 云用户使用 Databricks 的基于云的 Spark 集群立即运行分析处理。(见下图)
联合客户受益于能够访问 Spark 的强大功能,该功能与 Redis 的实时高性能相集成。分析可以从事后转变为内联和即时,结合这两个强大的大数据引擎。
我们还展示了我们的 Redis-ml 模块,该模块包含用于存储和服务由 Apache Spark 等框架生成的机器学习模型的原生数据类型。随着机器学习成为公司业务的不可分割的一部分,Redis 和 Redis-ml 在生产实施中发挥着至关重要的作用。
Spark Summit 的第一天以在展览厅举办的充满活力的鸡尾酒招待会结束。Redis 东北销售团队与客户一起外出就餐,合作伙伴团队与另一家 Redis 合作伙伴 Accenture 一起外出体验波士顿众多很棒的餐厅之一。虽然周三的天气对我们加州人来说感觉很冷,但当地人说 50 度对于 2 月来说已经很温暖了。
暴风雪来临。一点雪不会伤害任何人。周四早上 6 点左右,我被强风和雪拍打着后湾希尔顿酒店 9 楼的窗户的声音吵醒。到下午,我们身处一场强大的暴风雪之中,暴风雪给沿海地区带来了几英尺的新雪。
幸运的是,希尔顿酒店就在海恩斯会议中心对面,所以我们只需要走几百英尺到外面。令人惊讶的是,峰会的第二天比第一天只稍微少一点。
我们的团队在峰会的第二天一直很忙。Redis 工作人员很高兴为几家财富 500 强潜在客户介绍最新 Redis-Spark 时间序列基准测试 的令人印象深刻的结果。这个 Redis 基准测试使用时间序列数据表明,在 Redis 上运行 Spark 作为数据存储,与使用 HDFS 的 Spark 相比,处理速度快 135 倍,与使用 Tachyon 作为堆外数据存储或 Spark 将数据存储在堆中的 Spark 相比,处理速度快 45 倍。
第二天晚上,我们又与潜在客户一起吃了美味的晚餐。我们中的一些人决定冒着风雪,乘坐地铁,前往 TD 花园观看我们圣何塞鲨鱼队对阵波士顿棕熊队的比赛。在 Four’s Sports Bar 稍作停留后,我们发现自己身处花园,欣赏着悬挂在横梁上的所有冠军横幅。最终,这场冰球比赛对鲨鱼队来说并不顺利,但我们玩得很开心,也交了一些新朋友。
到周五早上,太阳出来了,我们前往机场。幸运的是,洛根国际机场的工作人员是世界上处理雪和冰方面最棒的人员之一,我们飞往 SFO 的航班安全准时起飞。
感谢 Databricks 的所有伟大人员组织了如此精彩的活动。我们已经开始期待 5 月在旧金山举行的 RedisConf 2017 和 6 月的 Spark Summit。可以肯定的是,天气预报中没有雪。