使用 Uptrace 增强 Redis 可观测性

每个人都需要一种方法来监控服务器行为，哪怕只是为了确认系统是否按规范运行。有几种应用性能监控 (APM) 工具可以与 Redis 配合使用，但或许您还没听说过 Uptrace。让我来介绍一下它。

Uptrace 是一个基于 OpenTelemetry 的可观测性平台，可帮助开发人员和运维人员监控和优化复杂的分布式系统。它是一个开源的 APM 工具，支持分布式追踪、指标和日志。关键基础设施的自动警报可以通过电子邮件、Slack、Telegram 和其他通知渠道发送。

Uptrace 是一个非常棒的 Redis 监控平台，您应该了解一下。让我们深入探讨。

以不同方式观察 Redis

Uptrace 是一个开源 APM，有开源版本和企业云版本；企业云版本具有更多功能和支持选项。开源版本功能相当强大，例如支持 Prometheus 远程写入、AWS CloudWatch、向量日志、百分位和警报等。为了评估其在 Redis 中的使用，我们部署了 Uptrace 的开源版本，也测试了企业版本，称为 Uptrace Cloud。

它的用户界面非常出色，而且导航确实很方便。

您可以连接到多个数据库，但就我们的目的而言，我们仅深入查看 Redis 数据库。它向我们展示了 GET、SET 和 DEL 命令的执行轨迹。这为我们的缓存性能提供了快速的健康检查。

Uptrace can drill down into Redis, so you can look at the traces — *Uptrace 可以深入到 Redis 中，以便您可以查看追踪信息*

Uptrace spans 选项卡帮助我们使用热力图可视化命令响应时间，精确到毫秒。这能快速、轻松地查看 Redis 数据库的性能是否达到预期。如果热力图的颜色稍微变高（响应时间更长，单位毫秒），则表明瓶颈正在开始或效率正在下降。

在下图中，该 Redis 数据库的大部分 GET、SET 和 DELETE 命令在 1 毫秒左右完成，这是我们的缓存性能的良好目标。

Uptrace heatmap of Redis caching commands — *Uptrace Redis 缓存命令热力图*

您可以构建自己的自定义指标，并在 Uptrace 仪表盘上显示。例如，内存使用是 Redis 的一个重要指标。此屏幕截图展示了如何实现这一点。

Creating a memory usage custom metric in Uptrace — *在 Uptrace 中创建内存使用自定义指标*

Uptrace 还有许多其他吸引人的功能。我们发现非常有用的一个功能是其优化的存储，其中包括常见查询的性能优化、数据库的高效分片以及对 S3 等冷存储的改进支持。特别是对于 Redis，Uptrace 还支持改进的存储策略，使数据在 SSD 和冷存储之间移动更加灵活；这样做可以降低成本，因为您不必将那么多数据存储在 SSD 上。

试试 Uptrace 吧

那么，您还在等什么？将 Uptrace 试用为您的下一个 OpenTelemetry 后端，或查看 Uptrace 的云演示。

我们非常感谢 Vladimir Mihailenco 为 DevOps 生态系统做出的诸多贡献，这不仅包括 Uptrace，还包括现已正式支持的 Golang 版 Redis 客户端库 go-redis。要了解关于使用 Go 编程语言和 Redis 入门的最快、最简单方法，请阅读 Go-Redis 现已成为官方 Redis 客户端或访问 GitHub 仓库。祝您开发愉快！

使用 Uptrace 增强 Redis 可观测性

以不同方式观察 Redis

试试 Uptrace 吧

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