Redis 8 来了——而且是开源的
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分享作业调度程序在当今的 Web 应用程序世界中已经变得非常流行。调度程序通常用于自动运行异步和繁重的作业，并且已经有一段时间使用 Redis 作为首选后端主机。对于流行的作业管理系统，例如用 Ruby 编写的 Resque 来创建后台作业；Sidekiq，它为 Ruby 提供高效的后台处理；以及主要使用 Celery 及其 Redis 后端选项的 Python 用户来说，情况也是如此。根据社区的要求，我们最近实现了 Redis 以支持流行的 Java 作业调度程序 Quartz。
Quartz 是一个成熟而强大的解决方案，可以使用几乎任何类型的数据库作为后端来存储其数据。由于大多数关系数据库都具有 JDBC 驱动程序，因此 Quartz 的 JDBC JobStore 非常受欢迎也就不足为奇了。但是，关系数据库可能很慢并且难以管理。实际上，Quartz FAQ 对如何在使用 JDBC 时提高性能提出了一些建议，范围从花钱解决问题和购买更好的硬件/网络/软件到传统的 DBA 智慧（例如，在表上添加索引）。
由于 Redis 作为内存数据库提供的效率和便捷的数据类型，因此 Redis 作为作业调度程序的后端具有许多优势，这并不奇怪。正如 经过验证的 Redis 性能 中指出的那样，Redis 独特的数据类型和命令能够以这样一种方式构建模式，即数据库经过调整以服务于应用程序请求，而无需在应用程序级别进行任何额外的处理。此外，考虑到应用程序与 Redis 数据集部署在同一区域中，延迟结果将仅仅是几毫秒。
像 Facebook 或 Twitter 这样的大型 Web 应用程序依赖于作业调度程序来执行大量的后台作业。这些范围从繁重的作业（即图像处理）到轻量级的作业（即发送电子邮件）。如今，应用程序需要高质量的性能，而无需进行数据库设置和脚本编写的麻烦。幸运的是，Redis 提供了这些应用程序所需的效率和性能水平，并增加了简单性的动力。此外，使用我们的 Redis Cloud Platform，只需单击一下，即可立即使用 Quartz 配置数据库。
Quartz 是一个开源作业调度和管理库，可以集成到任何 Java 应用程序中。作为 Java 世界中的非正式标准作业管理系统，Quartz 已广受欢迎，服务于数万个应用程序。通过利用 Redis 作为持久存储，Quartz 用户可以获得 Redis 的效率，低延迟以及与 Heroku 等 PaaS 提供商的简单集成等优势。
Redis JobStore 已针对 Quartz 利用而实现，现在可以从我们的 Github 存储库 下载，并可以简单地添加到给定的 Quartz 项目的库中。 Redis JobStore 利用排序集，其中存储了触发器及其各自的触发时间，从而可以快速有效地检索特定作业及其执行。排序集值提供了一个分数，该分数用于作业的触发时间，从而加快了整个过程。
Redis JobStore 中使用的另一个元素是使用 Redis 的发布和订阅机制 (Pub/Sub) 进行全局锁定，其中 JobStore 侦听“解锁”消息。
下载使用 Redis 进行持久存储的 Quartz 调度程序 JobStore。
Redis JobStore 通过两种便捷的机制支持多个调度程序。一种释放先前运行的调度程序的锁定触发器，第二种监视实时调度程序。实时调度程序的 ID 存储在 Redis 中，并且在给定时间后释放非活动调度程序触发器。
为了更好地理解使用 Redis JobStore 的 Quartz 调度程序的工作流程和行为，我邀请您查看它使用的 Redis 模式。
查看自述文件 或 联系我 以了解有关如何入门以及当前限制和问题的更多信息。这是一个很好的起点，我们计划根据社区的要求继续增强此软件包。
