如何跨微服务同步数据

在过去几年里，数据领域的要求越来越高，竞争也越来越激烈，许多平台都在争夺提供最佳处理和存储选项的机会。科技消费者期望企业提供高速数据处理，同时提供各种适应性强的解决方案，这些解决方案既适用于传统应用，也适用于微服务等现代架构。

与单体框架不同，微服务结构使企业能够更快地推出新应用或更新。凭借微服务的轻量化设计和敏捷性，企业可以将其提供的每个独立服务分配到其各自独立的数据库。但是，单体框架确实能保证微服务可能无法保证的一点：数据一致性。在采用微服务架构时，考虑微服务之间如何共享数据非常重要，以防止任何特定服务成为瓶颈并导致整个系统崩溃。

这就是 Redis Enterprise 的用武之地。Redis Enterprise 构建于开源 Redis 之上，是一个基于 CRDTs（无冲突复制数据类型）的活性-活性数据库。Redis Enterprise 为企业提供了两种数据同步选项：它们可以在微服务之间共享数据集，或者在它们之间传输数据。

在前一种情况下，企业可以利用 Redis Enterprise 作为无冲突数据库的功能，在微服务之间共享数据集。Redis CRDTs 通过允许每个微服务连接到分布式 Redis Enterprise 数据库的本地实例，考虑了微服务存在多个实例的可能性。这种 CRDT 技术确保了强大的最终一致性，这意味着所有数据副本最终会在所有微服务中达到相同的、一致的状态。

企业拥有的另一个选项是为微服务创建一个基于事件的架构。Redis Enterprise 提供了多种实现方式——Pub/Sub、列表 (Lists)、有序集合 (Sorted Sets) 或流 (Streams)。Pub/Sub 实现采用了一种简单且内存高效的异步通信形式，它要求订阅者处于活动状态才能接收数据。同时，列表数据结构支持异步数据传输的阻塞调用，并且效率特别高，因为它即使在接收微服务失败时也能持久化数据。

第三种技术，有序集合 (Sorted Sets)，非常适合传输时间序列数据，但与 Pub/Sub 和列表 (Lists) 不同，它不支持异步数据传输。尽管 Pub/Sub、列表和有序集合都提供了可行的数据传输方式，但 流 (Streams) 实际上是前三种方法的集大成者，因为它结合了它们的所有优点，同时还支持多个客户端的连接器，并且在连接丢失时仍能保持弹性。

考虑到所有这些可供企业选择以确保跨微服务数据一致性的选项，如果你问我，我无疑会说 Redis Enterprise 是任何微服务架构的理想数据库解决方案。Redis Enterprise 具有高可用性和持久性，支持多租户和 Kubernetes，提供云和本地选项，而且——也许最重要的是——它极其易于使用。然而，你不必只听我的话。免费注册一个 Redis Enterprise 数据库 并亲自试用，或者在我们的文档中阅读更多信息。

如果您对如何使用 Redis Enterprise 操作您的微服务产品，或者如何实现跨微服务的数据一致性仍有任何疑问，请随时通过 [email protected] 联系我们。