虽然 RedisConf 2020 精选 已经过去,但好消息是内容——40 多个分组会议、15 个培训课程、两个主题演讲和 25 个以上的现场问答——都不会消失。在 5 月 12 日至 13 日首映后,几乎所有内容仍然可以在 RedisConf.com 的视频库中点播观看。
今年的会议主题是 Rediscover,许多会议展示了 Redis 如何为世界上一些最具创新性的应用程序提供支持,并且拥有许多超出缓存的业务关键用例。在直播活动中,近 4000 名与会者观看了超过 13000 个会议,并在虚拟世界中花费了 4000 多个小时。此外,大家在现场问答环节中提出了近 400 个问题(并在 1500 多场乒乓球游戏中释放了压力)。
我们感谢所有抽出时间录制视频和/或进行直播的演讲者,他们是 Redis 社区一年一度最大规模聚会的贡献者,我们想重点介绍一些社区会议,如果您还没有观看,可以去看一看。祝您观看愉快!
Ana Margarita Medina,Gremlin
随着我们更多地将系统迁移到云端,检测、跟踪和管理不可避免的故障变得比以往更加困难。Ana 向您展示如何使用混沌工程——使用受控实验来测试故障场景——以确保您的应用程序能够适当地扩展和持久,并能够处理故障。
Vishy Kasar,Apple
Redis 6 的许多新功能都侧重于安全,Vishy 做了很棒的工作,向您介绍如何利用这些功能。他解释了当前需要更强安全性用例,然后以类似教程的方式解释了如何使用访问控制列表 (ACL) 和传输层安全 (TSL)。
Phyo Kyaw 和 Afshin Salek,Uber
这是 Uber 工程师关于他们如何使用 Redis Streams 替换 Kafka 和 Flink 以获得更好的性能和更轻松的配置的翔实会议。Phyo 和 Afshin 讨论了总体架构和设计、使用 Redis Streams 的经验教训以及使用 Redis Streams 的其他最佳实践。
Carlos Justiniano,Zenerchi
Carlos 是一位三次参加 RedisConf 的演讲者。我们一直都很喜欢他的演讲,今年也不例外。了解 RedisGraph 如何为先进的医学模拟提供支持,以在他的生物技术公司 Zenerchi 建立人体生理学模型。如果您熟悉 RedisGraph 并对它的用例感到好奇,请花 30 分钟观看这个演讲。
Jayesh Ahire,研究员和顾问
“假新闻”是我们都熟悉的一个词。Jayesh 向我们展示了如何使用 RedisAI 和 Twilio 构建一项服务来预测文章是否为假新闻,包括应用程序的演示!
Kyle Bebak,Elementary Robotics
如果您想学习如何构建消息总线——一种允许生产者通过将消息添加到持久性数据结构来与接收者进行通信的方式——这个会议是一个很棒的教程。Kyle 向您展示了如何使用 Redis Streams 和 FastAPI(一个 Python Web 框架)来做到这一点。
Daniel D’Agostino,Cleverbit Software
刚接触 RedisGraph?查看 Daniel 的会议,他将介绍三个重要的基础知识:什么是图数据库、图数据库可以解决哪些问题以及 RedisGraph 与其他图数据库的不同之处以及与其他图数据库的兼容性。此外,您还将学习一些 Cypher(开放图查询语言,用于 RedisGraph)的基础知识。
John Myers,Gretal.Ai
John 是 Redis 的长期用户,他的会议结合了微服务、Redis 和流式传输技术,展示了如何使用 HyperLogLog 和一些基本数学来对多个海量数据集执行实时可连接性分析。
Zohaib Sibte Hassan,DoorDash
DoorDash 每时每刻都会收到数十亿个请求——以下是 DoorDash 团队如何管理这些请求的内部视角。 Zohaib 解释了该团队使用的一些技术来改善尾部延迟、处理热键并防止缓存踏踏板。
Nicole Hubbard,HashiCorp
如果您从未使用过服务网格——它可以管理所有微服务的身份验证、授权和加密,无论其位置如何——Nicole 解释了为什么您应该考虑开始使用它。她向您展示了如何在 Kubernetes 集群中部署 Consul Connect,并将 Kubernetes 中的应用程序连接到在虚拟机上运行的 Redis 实例。
Scott Haines,Twilio
Scott 之前曾在 Redis Day Seattle 上发表过演讲,这一次他向您展示了如何使用 Apache Spark 和 Redis 开始解决企业级的机器学习问题。您将了解逻辑回归和线性回归;决策树和森林等树模型;以及 Redis Streams。
Alex Kalinin,Facebook
这是另一个很棒的多部分培训系列,您将了解如何使用 PyTorch 深度学习框架 和 RedisAI 来为模型提供服务。Alex 带领了多个演示:首先构建端到端的图像识别系统;然后使用迁移学习模型构建自定义网络;最后构建卷积 神经网络。
准备好开始观看了吗?所有这些来自 Redis 社区成员的会议都可以在RedisConf.com 的视频库中观看。注册免费!