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AWS re:Invent 确实是云计算和企业软件的超级碗。每家公司（包括 AWS）都会在展会上带来他们最新的创新成果。
今年，AWS 首席执行官 Andy Jassy 在他备受期待的主题演讲中宣布了许多内容，其中重点关注了采用云原生架构将基础设施迁移到云的需求。他还分享了有关云巨头发展方向的很多信息，以及 AWS 客户在云之旅中的基准。成千上万的与会者参观了 Redis 展位，不出所料，他们中的许多人想要讨论 Jassy 的主题演讲中提出的问题。他们想知道如何在现代化基础设施架构时保护其数据层策略，并希望了解如何将 Redis 用于缓存之外，并将其作为主要数据库。您可以在此处观看 Jassy 的完整主题演讲，但本文将介绍我们从近三个小时的演讲中得出的五大要点，以及它们对 Redis 用户的影响。
据 Jassy 介绍，高达 97%的3.7 万亿美元的 IT 市场仍然是内部部署的，位于企业服务器和数据中心，尚未进入云端！尽管云计算不可否认地势头强劲，但构建和购买既可以在云中工作，又可以在本地工作仍然至关重要。在这种情况下，Redis 展位参观者最常问的问题是：“如何将我的云数据与本地数据，甚至不同地理位置的数据协调起来？”
在 Redis，我们看到许多公司仍在维护本地应用程序，即使他们开始将工作负载迁移到云。这使得拥有一个支持混合云和多云策略的数据层成为绝对必要。
这仅仅是等式的一部分。现代应用程序不仅构建在混合基础设施甚至多个云上，而且还分布在全球。为了降低延迟并遵守数据法规，许多云原生公司正在将实例推送到美国各地甚至全球各地。当涉及到使用可扩展的、地理位置的、低延迟数据库支持多地理位置应用程序时，Redis Enterprises 的主动-主动功能可以满足您的需求，无论您使用的是混合云还是多云方法。
在 Jassy 宣布亚马逊的托管 Cassandra 服务之前，他谈到了 AWS 对创建专门的数据库的承诺，这些数据库是您工作的正确工具。使用 Oracle 数据库做所有事情的日子已经过去了。
AWS 建议使用多个数据库，因为每个数据库都适用于特定的数据模型，但问题是：与 Oracle 一样，每个数据库都是一个独立的产品。另一方面，Redis Enterprise 同时拥有两全其美的优势：一个集群，多个数据模型。这种组合对许多希望找到能够提供缓存和数据库的统一视图，以及支持其各种用例和数据模型的工具的 Redis 展位参观者产生了强大的共鸣。
想象一个世界，在那里您可以使用适合工作的工具，并且它们都共享一个易于学习和易于使用的用户界面。 通往这片乐土的第一步是您在最新发布的RedisInsight中获得的，这是一个开源工具，可以提供您需要的可见性来减少内存使用，跟踪密钥，实时监控命令以及管理 Redis 集群。RedisInsight 还使您可以查看Redis Enterprise 的模块，例如 RediSearch、RedisGraph 和 RedisTimeSeries，这些模块让我们的客户可以使用最适合其需求的数据模型，所有这些都位于统一的 Redis Enterprise 接口中。团队可以快速构建实时应用程序，同时减少与跨多个具有不同 UI 的数据库进行开发相关的操作复杂性。
AWS 宣布推出新的托管 Cassandra 服务，实际上是在 Cassandra OSS 社区的基础上构建，并提供托管解决方案。这与 AWS 对其他开源项目（包括 ElasticSearch 甚至 Redis）所做的事情类似。AWS 在主题演讲附带的新闻稿中声称，此举实际上将有助于 Cassandra OSS 社区。我们期待 AWS 履行其承诺，回馈其依赖于其服务的许多基础的 OSS 社区。
在 Redis，开源是我们的核心 DNA。Salvatore Sanfilippo是开源 Redis 的创始人，它是世界上最流行的数据库，每天有超过 530 万个容器启动，他是 Redis 团队的一员。 我们从一开始就帮助指导开源 Redis，并且对开源代码的绝大多数提交来自 Redis。
与其他云供应商一样，AWS 将大量资源投入到 Kubernetes 中。在主题演讲中，Jassy 透露，AWS EKS 现在将在 AWS Fargate 上可用。容器和 Kubernetes 以及越来越流行的新无服务器计算选项正成为构建云原生应用程序的事实标准。云供应商正在争相为重新设计应用程序以利用新的云原生堆栈的客户创造功能丰富的体验。
Redis Enterprise 就是针对此堆栈构建的。您可以将 Redis Enterprise 容器作为云原生数据库服务无缝部署、监控和管理到 Kubernetes 集群中，以降低部署复杂性，增强操作准备情况，并加速应用程序开发和交付。要了解更多信息，请下载我们免费的在 Kubernetes 上使用 Redis Enterprise 的微服务白皮书。
Jassy 宣布了一系列新的和升级的 AWS 实例，包括M6g、R6g、CRg EC2 实例以及用于机器学习用例的Inf1 EC2 实例。
有趣的事实：机器学习用例中最大的成本因素来自进行预测所需的工作（据 Jassy 称，高达 90%）。训练模型也可能很昂贵，但进行预测所需的推断会产生大部分成本。AWS 开发了 inf1 实例来帮助降低每次推断的成本。
来自机器学习、AI 等现代用例的大量数据以及对这些用例的低延迟数据的需求，是 Redis 展位另一个热门话题。不可避免地，可扩展性和性能问题很快就会转向成本效益。展位参观者希望了解我们与其他云托管 Redis 服务相比如何，我们很自豪地指出，客观而言，我们是在规模上最具成本效益和最快的选择之一。我们理解云计算降低成本的承诺，这是我们为客户提供的核心价值之一。详细了解Redis Enterprise 的优势所在。
在制定 2020 年路线图时，不要忘记数据层。你的主要数据库能否满足现代云原生应用程序在所有用例中的规模和低延迟要求，同时最大程度地减少运营复杂性和相关成本？
如果你错过了我们在拉斯维加斯的活动，别担心，我们已经为你准备好了。要了解更多关于你的组织如何利用 Redis Enterprise 在混合和多云环境以及云原生架构中以最低成本实现最高性能的信息，请立即访问 Redis Growth Happens 页面！
