Redis 8 来了——而且是开源的
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AWS re:Invent 确实是云计算和企业软件的超级碗。每家公司（包括 AWS）都将他们最新、最伟大的创新带到展会上。
今年，AWS 首席执行官 Andy Jassy 在备受期待的主题演讲中宣布了大量消息，演讲的重点是采用云原生架构以将基础设施转移到云端的必要性。他还分享了大量关于云巨头发展方向的信息，以及 AWS 客户云之旅的基准。成千上万的与会者参观了展会上的 Redis 展位，毫不奇怪，其中许多人希望讨论 Jassy 主题演讲中提出的问题。他们想知道在现代化基础设施架构时如何使他们的数据层战略适应未来。许多人想了解如何将 Redis 应用于缓存之外，并将其作为他们的主要数据库。您可以在此处观看 Jassy 的整个主题演讲，但这篇文章将探讨我们从近三个小时的演讲中获得的五个主要要点，以及它们如何影响 Redis 用户。
根据 Jassy 的说法，高达 97% 的 价值 3.7 万亿美元的 IT 市场 仍然在本地，位于公司服务器和数据中心中，尚未进入云端！ 尽管云的势头不可否认，但构建和购买不仅可以在云端而且可以在本地运行的解决方案仍然至关重要。 在这方面，Redis 展位访客最常见的问题是，“我如何协调云端的数据与本地的数据，甚至是不同地理位置的数据？”
在 Redis，我们看到很多公司即使开始将工作负载转移到云端，仍然在本地维护应用程序。 这使得拥有支持混合云和多云策略的数据层成为绝对的必要条件。
这只是等式的一部分。 现代应用程序不仅构建在混合基础设施甚至是多个云上，而且它们还是地理分布的。 为了降低延迟并遵守数据法规，许多云原生公司正在将实例推送到整个美国甚至世界各地。 当涉及到使用可扩展、地理本地化、低延迟的数据库来支持多地理位置应用程序时，Redis Enterprises 的 Active-Active 功能可以满足您的需求，无论您使用的是混合云还是多云方法。
在 Jassy 宣布 Amazon 的托管 Cassandra 服务之前，他谈到了 AWS 致力于创建专门构建的数据库，这些数据库是您工作的正确工具。 使用 Oracle 数据库处理所有事情的时代已经结束了。
AWS 建议使用多个数据库，因为每个数据库都适用于特定的数据模型，但问题是：像 Oracle 一样，每个数据库都是一个独立的产品。 另一方面，Redis Enterprise 提供了两全其美的优势：一个集群，多个数据模型。 这种组合引起了 许多 Redis 展位访客的强烈共鸣，他们正在寻找一种可以让他们统一查看缓存和数据库以及支持他们的大量用例和数据模型的工具。
想象一下这样一个世界：您拥有适合工作的工具，并且它们都共享一个易于学习和易于使用的用户界面。 实现这个梦想的第一步是您通过新发布的 RedisInsight 获得的，它是一个开源工具，可提供减少内存使用量、跟踪密钥、实时监控命令和管理 Redis 集群所需的可见性。 RedisInsight 还让您可以了解 Redis Enterprise 的模块，例如 RediSearch、RedisGraph 和 RedisTimeSeries，让我们的客户可以使用最适合其需求的数据模型 - 全部在统一的 Redis Enterprise 界面中。 团队可以快速构建实时应用程序，同时降低与使用具有不同 UI 的多个数据库进行开发相关的运营复杂性。
AWS 宣布推出新的托管 Cassandra 服务，实际上是在 Cassandra OSS 社区的基础上构建，并提供托管解决方案。 这类似于 AWS 对其他开源项目所做的事情，包括 ElasticSearch 甚至 Redis。 AWS 在 新闻稿 中声称，该举措实际上将有助于 Cassandra OSS 社区。 我们期待 AWS 兑现其回馈 OSS 社区的承诺，OSS 社区是其许多服务的基础。
在 Redis，开源是我们的 DNA 的核心。 Salvatore Sanfilippo，开源 Redis 的创始人——世界上最受欢迎的数据库，每天的容器启动次数超过 530 万次——是 Redis 团队的一员。 自一开始，我们就帮助指导开源 Redis，并且 对开源代码的绝大多数提交都来自 Redis。
与其他云供应商一样，AWS 将大量鸡蛋放在 Kubernetes 篮子里。 在他的主题演讲中，Jassy 透露 AWS EKS 现在将在 AWS Fargate 上可用。 容器和 Kubernetes 正在成为构建云原生应用程序的事实上的方式，同时越来越受欢迎的新型无服务器计算选项。 云供应商正在竞相为其客户创建功能丰富的体验，以重新构建其应用程序，以利用新的云原生堆栈。
Redis Enterprise 的构建考虑到了这个堆栈。 您可以在 Kubernetes 集群中无缝部署、监控和管理 Redis Enterprise 容器作为云原生数据库服务，以降低部署复杂性、增强运营准备就绪性并加速您的应用程序开发和交付。 要了解更多信息，请下载我们的免费 Kubernetes 上 Redis Enterprise 微服务白皮书。
Jassy 宣布了许多新的和升级的 AWS 实例，包括 M6g、R6g、CRg EC2 实例 和 Inf1 EC2 实例，用于机器学习用例。
有趣的事实：机器学习用例中最大的成本因素是进行预测所需的工作（根据 Jassy 的说法，高达 90%）。 训练模型也可能很昂贵，但进行预测所需的推断会产生大部分成本。 AWS 开发了 inf1 实例来帮助降低每次推断的成本。
来自现代用例（如机器学习、AI）的大量数据——以及与这些用例结合使用的对低延迟数据的需求——是 Redis 展位的另一个重要讨论话题。 不可避免地，关于可扩展性和性能的问题很快就会转化为成本效益。 展位访客想了解我们与其他云托管 Redis 服务的比较情况，我们很自豪地指出，我们在规模上客观上是最具成本效益和最快的选择之一。 我们了解云降低成本的承诺，这也是我们为客户提供的核心价值之一。 在这里了解更多关于 Redis Enterprise 的优势。
在您制定2020年的路线图时，请不要忘记数据层。您的主要数据库是否能够处理现代云原生应用程序在所有用例中的规模和低延迟要求，同时最大限度地降低运营复杂性及其相关成本？
如果您错过了我们在拉斯维加斯的活动，不用担心，我们为您准备好了。要了解更多关于您的组织如何利用 Redis Enterprise 实现混合云和多云环境以及云原生架构，并以最低的成本获得最高的性能，请立即访问 Redis 增长发生页面！
