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在过去的两年中，世界发生了翻天覆地的变化，企业必须随之改变。迁移到云端、打造数字体验和实现实时运营比以往任何时候都更为迫切，而且公司借助 Redis 现代化他们的技术栈，以满足这些不断增长的消费者需求。了解同行用来应对这些新挑战的数据策略和技术。
大规模提升创新：通过实时访问你的数据来缩短上市时间
促进业务敏捷性：选择管理服务、按需定价以及任意部署位置，选择在哪里以及如何运行。
提升客户体验：轻松对应用进行现代化，以满足数字优先客户的需求。
了解有关实时欺诈检测的最佳实践、在按规模处理高速数据时需要考虑的挑战，以及如何利用数据创造业务价值。
ERIC HALLER
Experian 身份、欺诈和 DataLabs 执行副总裁兼总经理
了解 Convoy 如何利用数据和机器学习改善供应链、劳动力和环境效率，从而彻底改变数字货运行业。
DOROTHY LI
首席技术官，Convoy
了解以客户为中心、数据多样性、数据民主化和明确目标是企业利用数据取得成功的主要因素。
RON GUERRIER
首席创新官，HP
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如今，客户希望您提供的不仅仅是无缝的购物体验。了解如何利用数据跟踪他们的购物车、记住他们过去的购买行为并提供未来建议。
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数字经济正在向银行家提出挑战，要求他们重新评估其商业模式。了解在转向实时金融服务时遇到的四个常见挑战的解决方案。
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在实时时代，云至关重要。了解如何有效迁移以支持数字化体验。
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