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Redis 缓存评估
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Redis 积累了大量的知识，为超过 8,900 位客户提供支持，并管理其处理任务关键型实时应用。如果您使用 Redis 或其竞争产品，我们来之不易的智慧可以帮助您做出更好的决定。
获得实用建议，帮助您构建更快速、响应能力更强的应用
发现隐藏的风险，了解您采用托管式 Redis 或开源 Redis 进行缓存的方法
估算未来需求，了解缓存能帮助（或不能帮助）哪些方面
（选择所有适用的选项）
根据 Redis 自己的数字转型指数，使用缓存来存储数据库查询是最受欢迎的缓存用例，55% 的受访者都表示使用这种用例。紧随其后的是使用缓存来存储 API 调用（49%）。
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根据 Redis 自己的数字转型指数，使用缓存来存储数据库查询是最受欢迎的缓存用例，55% 的受访者都表示使用这种用例。紧随其后的是使用缓存来存储 API 调用（49%）。
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虽然许多组织主要转向缓存来加快数据检索，但有效的企业级缓存带来的好处多多，从提高可扩展性到降低数据库成本。
当缓存的数据集大于 100G 时，如果有一组数据是访问最频繁的，在 DRAM 和 SSD 之间分层会非常有效。
通过分层，既能保持低延迟，又能将缓存基础设施成本节省高达 70%。
据 Splunk 对 2200 多位业务和 IT 领导人的调查显示，57% 的人表示，数据量增长速度超过了其组织跟上的能力，并且 47% 的人认为，当面临数据量快速增长时，他们的组织将会落后。
您的缓存是否已准备好处理大量即将到来的业务数据？
根据我们为8900 多个客户提供 Redis 支持和管理的经验，当缓存大于 3 个节点时，Redis 操作开始变得繁琐。
如果您是大规模缓存，则需要一个内置自动化的解决方案，以帮助您避免诸多企业遇到的运营挑战。
根据 Information Technology Intelligence Consulting (ITIC) 的调查，44% 的企业估计停机成本每小时超过 1000000 美元。
当您的缓存宕机时，专家支持至关重要。每一秒都很重要。当您的应用程序或其数据不可用时，您的声誉和收益将受到影响。
根据 Flexera 的云报告现状，75% 的公司认为资源和专业知识的缺乏是一项关键的技术挑战。
管理技术部署的难度导致了托管服务的广泛采用，其中包括数据库即服务 (DBaaS) 提供商，以提供一支专家团队来操作、扩展和管理数据库技术。
根据 HashiCorp 2022 年度云策略调查，80% 的组织正在选择多云策略。尽管大多数组织在其云策略中发现了价值，但 35% 的组织将复杂性视为混合和多云工作中的一个关键挑战。
企业缓存有助于降低此类复杂性，并在混合和多云架构中实现统一的数据和简化的操作。
根据 Forrester 针对 Redis Enterprise 撰写的总体经济影响报告，Redis Enterprise 不仅速度快，而且提供了多种好处。
事实上，Redis Enterprise 的投资回报率相当于
- 在新项目、竞争对手过渡和关系数据库转换方面节省了 180 万美元
- 从加快产品上市时间获得的 160 万美元收入
- 避免因服务水平协议 (SLA) 罚款而节省 951.6 万美元，并从性能改进中挽回损失
- 改进 IT 和 DevOps 工作流效率，价值 94.9 万美元
为了阐明所有这些 9 的含义：99.9% 的 SLA 表示您每年将有近 9 小时停机时间，而 99.999% 的 SLA 仅仅 5 分钟！
您希望在实时环境中获取最重要的数据，因此对其进行缓存。但是，在系统故障的情况下，存储在内存中的数据极易丢失。
这意味着使用复制和冗余、备份或数据持久性，以及高度可用的“共享无状态”架构至关重要。
尽管云计算带来了所有这些弹性，但云中断确实会发生。
2021 年，所有三大云提供商都遭遇了数小时 的重大服务中断。
您准备好迎接下一次中断吗？
基本的缓存可以用于开发或测试环境，或者支持客户依赖度低、用户对性能要求不高的基层小项目。
然而，在为大规模任务关键型应用程序提供支持时，您可能会遇到运营、扩展、成本或弹性方面的重大挑战。
虽然中级缓存可能适用于规模和范围有限的应用程序，但随着您业务的发展，您可能会遇到问题。
这是可以预测的，特别是如果你的业务努力成功的话。最终，你的技术堆栈将扩展到新环境中，你的 Redis 部署的费用会增加到令人担忧的地步，客户依赖也会增加，甚至在暂时停机时也不能接受。
但是如果你没有使用 Redis Enterprise，那么仍然有改进的空间。
下载报告以了解 Redis Enterprise 如何让你的缓存变得更好。
超过 8,900 个客户同意：如果你正在构建现代商业应用程序，那么你需要一个企业级缓存。
从 Redis 专家那里针对你的具体需求接收建议，并了解 Redis Enterprise 是否适合你的解决方案。
