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多云是新常态——不要被缓慢、孤立的数据甩在后面。使用 Redis Cloud 在多个云上运行相同的应用程序。
企业正在越来越多地实施混合云和多云部署策略。如今,企业堆栈平均利用 2 个公有云和 2 个私有云,并且三分之一的应用是跨多个公有云构建的。
多云允许企业自由运营,避免数据和供应商锁定,提高弹性,并将每个云的最佳服务与应用组合中的工作流进行匹配。
每个云或混合环境都需要自己独立的数据层。这种碎片化会导致性能下降、频繁的数据冲突问题,以及需要在不同云提供商和数据用例中管理的众多数据库。
Redis Cloud 可以通过单个控制台实现无缝的多云部署,在云之间提供一致的统一数据层,并提供 Redis 的亚毫秒级性能,为新数据经济的应用提供支持。
在多个云上运行企业或应用会导致每个云提供商提供各种数据库服务。每项服务都需要管理部署、监控、扩展、重新分片、更新和一般维护等任务——这会导致运营噩梦。
Redis Cloud 使客户能够使用单个平台在多个云上部署实时数据库。部署后,数据库将通过企业支持进行完全管理,确保数据库无论部署在哪里都可用且经过优化。此外,Redis Cloud 完全是无服务器的,因此基础设施问题被完全抽象出来。
分布式多云应用会向跨多个云和地理位置的数据库产生大量的读写请求。用户、地理位置和云之间巨大的同时数据活动量会导致严重的数据冲突问题——影响用户体验并降低数据质量。
基于 CRDT 的主动-主动地理分布在区域、云和本地之间幕后运行,提供无与伦比的性能并防止数据一致性问题。主动-主动地理分布允许应用程序同时从任何副本读取和写入,无论在何处,同时保持整个数据层的一致性。
多云本身就很复杂,但随着企业在每个云中部署大量数据库服务以满足不同的数据用例,尤其是在微服务架构下,事情会变得更加复杂。这不仅加剧了运营挑战,还呈指数级增加了云的总拥有成本。
Redis Cloud 不仅消除了每个云都需要一个数据层的需求,还消除了需要数据库或服务来满足特定用例的需求。Redis 模块让开发者可以轻松建模任何现代实时数据用例,同时为用户提供即时数据体验,并且非常适合微服务架构。
利用每个云的最佳能力,最大化针对您的个人应用或工作流的创新,而无需碎片化您的数据层。
虽然云服务具有高弹性,但中断确实会发生。多云方法即使在区域或整个云中断期间也能保持您的数据可用,Redis Cloud 提供 99.999% 正常运行时间的超高可用性以及强大的备份、集群恢复和灾难恢复机制。
与 Redis Cloud 达成的一项 EDP 协议涵盖了多个云提供商的消费承诺,同时通过结合 DRAM、SSD (闪存)和持久内存,为托管大型数据集提供了经济高效的解决方案。