点 Redis 8 来了——而且它是开源的

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Asurion Case Study Hero Image

提高 4 倍

参与率

提高 50%

响应时间

亚 10ms 向量搜索

响应时间

挑战

在使用 Redis 之前,Asurion 面临着关键的客户服务运营挑战。使用 ElastiCache 导致系统频繁变慢和服务中断,直接影响了客户满意度和客服代表的工作效率。大型 AI 数据集和机器学习模型也使得与 AI 工具和第三方服务的集成变得复杂,使得客服代表处理同时进行的对话变得越来越困难。

重新设计客户体验

Asurion 转而使用 AWS 上的 Redis 来重新构想其客户服务基础设施,利用事件驱动的消息代理、用于库存更新的实时缓存机制和会话管理器。Redis 灵活的数据结构和无缝集成能力帮助 Asurion 优化了其基础设施,降低了延迟,并增强了客户互动。

作为实时数据存储,Redis 支持快速、确定性的用户数据检索,从而使 Asurion 的 AI 驱动模型能够更高效地运行。Redis 向量相似性搜索 (VSS) 也让 Asurion 能够实时存储和查询向量化数据,从而加快客户服务响应时间。这些功能帮助 Asurion 的 AI 助手(基于 Redis 构建以回答用户查询)实现了亚 10 毫秒的响应时间。

“通过结合语义路由和缓存,我们节省了时间和金钱,同时提高了客户满意度。这种合作不仅提升了我们的性能和可扩展性,还巩固了我们在客户服务创新领域的领导者地位。” 

Harsh Tomar Customer Quote
Harsh Tomar

数据科学家,Asurion

查看成果

通过使用 Redis,Asurion 由于更快的 AI 驱动洞察,将客户服务响应时间提高了 50% 以上。Redis 还通过更准确和确定性的答案路径路由 70% 的用户查询,帮助 Asurion 降低了运营成本。通过 Redis 的向量数据库结合语义路由和缓存,每次客户对话可节省 3-5 秒,转化为显著的时间和成本节约,并实现更有效的预测分析、个性化和自动化响应。

Redis 的分布式架构提供了无缝的可扩展性,使 Asurion 能够处理数百万并发互动而不会损失性能。这种架构对于 Asurion 的快速增长和对增强系统可靠性的需求至关重要。

Asurion Seeing the results

规划新的前进方向

通过使用 AWS 上的 Redis 进行构建,Asurion 改变了客户服务能力,为行业卓越树立了新的基准。与 AI 工具和第三方服务的集成帮助 Asurion 最大限度地发挥了 AI 的潜力,从而提高了参与率、节省了成本并提升了客户满意度。 

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