TDIGEST.TRIMMED_MEAN
语法
TDIGEST.TRIMMED_MEAN key low_cut_quantile high_cut_quantile
- 适用范围
- Redis 开源版 / Bloom 2.4.0
- 时间复杂度
- O(N)，其中 N 是质心的数量
- ACL 类别
-
@tdigest,@read,
返回草图均值的估计值，排除低于或高于截断分位数阈值的观测值。
必需参数
key
现有 t-digest 草图的键名。low_cut_quantile
范围 [0..1] 的浮点数值，应小于 high_cut_quantile
当等于 0 时：无低位截断。
当大于 0 时：排除低于此分位数的观测值。
high_cut_quantile
范围 [0..1] 的浮点数值，应大于 low_cut_quantile
当小于 1 时：排除大于或等于此分位数的观测值。
当等于 1 时：无高位截断。
返回值
Simple string reply 均值的估计值。如果草图为空，则为 'nan'。
示例
redis> TDIGEST.CREATE t COMPRESSION 1000
OK
redis> TDIGEST.ADD t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
OK
redis> TDIGEST.TRIMMED_MEAN t 0.1 0.6
"4"
redis> TDIGEST.TRIMMED_MEAN t 0.3 0.9
"6.5"
redis> TDIGEST.TRIMMED_MEAN t 0 1
"5.5"