开发
开发 RedisTimeSeries
开发 RedisTimeSeries 需要设置开发环境（可以是基于 Linux 或 macOS 的环境），构建 RedisTimeSeries 模块，运行测试和基准测试，并调试 RedisTimeSeries 模块及其测试。
克隆 git 仓库
通过执行以下命令，可以克隆 RedisTimeSeries 模块及其子模块
git clone --recursive https://github.com/RedisTimeSeries/RedisTimeSeries.git
在隔离环境中工作
在隔离环境中开发有多种原因，例如保持工作站整洁，以及为不同的 Linux 发行版进行开发。隔离环境最通用的选择是虚拟机（使用 Vagrant 可以很容易地设置）。Docker 是一种更灵活的解决方案，因为它提供了几乎即时的解决方案
ts=$(docker run -d -it -v $PWD:/build debian:bullseye bash)
docker exec -it $ts bash
然后，在容器内，执行 cd /build 并照常进行。在此模式下，所有安装都保留在 Docker 容器的范围内。退出容器后，您可以再次使用上述 docker exec 调用容器，或将容器的状态提交到镜像并在稍后阶段再次调用它
docker commit $ts ts1
docker stop $ts
ts=$(docker run -d -it -v $PWD:/build ts1 bash)
docker exec -it $ts bash
安装前提条件
要构建和测试 RedisTimeSeries，您需要安装几个包，具体取决于底层操作系统。目前，我们支持 Ubuntu/Debian、CentOS、Fedora 和 macOS。
如果您安装了 gnu make，您可以执行
cd RedisTimeSeries
make setup
或者，只需执行以下操作
cd RedisTimeSeries
git submodule update --init --recursive
./deps/readies/bin/getpy3
./system-setup.py
请注意，system-setup.py 将使用本机包管理器和 pip 在您的系统上安装各种包。这需要在 Linux 上具有 root 权限（即 sudo）。
如果您希望避免这种情况，可以
- 查看
system-setup.py并手动安装包， - 使用上面解释的隔离环境，
- 利用 Python 虚拟环境，因为已知 Python 安装在非隔离环境下很敏感。
安装 Redis
根据经验法则，最好运行最新的 Redis 版本。
如果您的操作系统有 Redis 包，可以使用操作系统包管理器安装。
否则，您可以执行 ./deps/readies/bin/getredis。
获取帮助
make help 提供开发功能的快速摘要。
从源码构建
make 将构建 RedisTimeSeries。
构建产物将放置在 bin/linux-x64-release 目录中（或类似目录，根据您的平台和构建选项而定）。
使用 make clean 删除构建产物。make clean ALL=1 将删除整个二进制产物目录。
使用 RedisTimeSeries 运行 Redis
以下命令将运行 redis 并加载 RedisTimeSeries 模块。
make run
您可以在另一个终端中打开 redis-cli 与之交互。
运行测试
该模块包含一套基本的单元测试和集成测试
- 位于
src/tests中的 C 单元测试，通过make unit_tests运行。 - 位于
tests/flow中的 Python 集成测试（由 RLTest 启用），通过make flow_tests运行。
可以通过执行 make test 运行所有测试。可以使用 TEST 参数运行单个测试，例如 make flow_test TEST=file:name。
调试
要构建用于调试（启用符号信息并禁用优化）的版本，请运行 make DEBUG=1。然后可以使用 make run DEBUG=1 调用 gdb。除了在 gdb 中设置断点的常规方法外，还可以使用 BB 宏在 RedisTimeSeries 代码内部设置断点。它只有在 gdb 下运行时才会生效。
类似地，在单测试模式下的 Python 测试中，可以使用测试内部的 BB() 函数设置断点。这将调用 pudb。
这两种方法可以结合使用：可以在流测试中设置断点，当达到断点时，将 gdb 连接到 redis-server 进程以调试模块。