开发
开发 RedisTimeSeries
开发 RedisTimeSeries 包括设置开发环境（可以是基于 Linux 的或基于 macOS 的），构建 RedisTimeSeries 模块，运行测试和基准测试，以及调试 RedisTimeSeries 模块及其测试。
克隆 git 仓库
通过调用以下命令，克隆 RedisTimeSeries 模块及其子模块
git clone --recursive https://github.com/RedisTimeSeries/RedisTimeSeries.git
在隔离的环境中工作
在隔离的环境中开发有很多原因，例如保持工作站清洁以及为不同的 Linux 发行版开发。隔离环境最通用的选择是虚拟机（使用 Vagrant 很容易设置）。Docker 甚至是一个更灵活的解决方案，因为它提供了几乎即时的解决方案
ts=$(docker run -d -it -v $PWD:/build debian:bullseye bash)
docker exec -it $ts bash
然后，在容器内部，cd /build 并继续操作。在这种模式下，所有安装都保留在 Docker 容器的范围内。退出容器后，您可以通过上述 docker exec 重新调用容器，或者将容器的状态提交到映像并在稍后的阶段重新调用它
docker commit $ts ts1
docker stop $ts
ts=$(docker run -d -it -v $PWD:/build ts1 bash)
docker exec -it $ts bash
安装先决条件
要构建和测试 RedisTimeSeries，您需要安装几个软件包，具体取决于底层操作系统。目前，我们支持 Ubuntu/Debian、CentOS、Fedora 和 macOS。
如果您已安装 gnu make，您可以执行
cd RedisTimeSeries
make setup
或者，只需调用以下命令
cd RedisTimeSeries
git submodule update --init --recursive
./deps/readies/bin/getpy3
./system-setup.py
请注意，system-setup.py 将在您的系统上安装各种软件包，使用原生包管理器和 pip。这需要在 Linux 上拥有 root 权限（即 sudo）。
如果您希望避免这种情况，您可以
- 查看
system-setup.py并手动安装软件包， - 使用上面解释的隔离环境，
- 建议使用 Python 虚拟环境，因为 Python 安装在不隔离的情况下运行时可能会出现问题。
安装 Redis
一般情况下，使用最新版本的 Redis 是最好的选择。
如果你的操作系统有 Redis 包，可以使用操作系统包管理器安装。
否则，你可以执行 ./deps/readies/bin/getredis。
获取帮助
make help 可以快速概览开发功能。
从源代码构建
make 将构建 RedisTimeSeries。
构建后的工件将放置在 bin/linux-x64-release（或类似的目录，根据你的平台和构建选项）。
使用 make clean 删除构建后的工件。make clean ALL=1 将删除整个二进制工件目录。
运行带有 RedisTimeSeries 的 Redis
以下命令将运行 redis 并加载 RedisTimeSeries 模块。
make run
你可以在另一个终端中打开 redis-cli 与它进行交互。
运行测试
该模块包含一组基本的单元测试和集成测试。
- C 单元测试位于
src/tests中，由make unit_tests运行。 - Python 集成测试（由 RLTest 启用）位于
tests/flow中，由make flow_tests运行。
可以使用 make test 运行所有测试。可以使用 TEST 参数运行单个测试，例如 make flow_test TEST=file:name。
调试
要构建用于调试（启用符号信息并禁用优化），请运行 make DEBUG=1。然后，可以使用 make run DEBUG=1 来调用 gdb。除了在 gdb 中设置断点的一般方法外，还可以使用 BB 宏在 RedisTimeSeries 代码中设置断点。它只在 gdb 下运行时有效。
类似地，在单测试模式下的 Python 测试中，可以使用测试内的 BB() 函数设置断点。这将调用 pudb。
这两种方法可以组合使用：可以在流测试中设置一个断点，当断点到达时，将 gdb 连接到 redis-server 进程以调试模块。