用例

Redis 查询引擎用例

应用搜索和外部二级索引

Redis 开源版支持应用搜索，无论记录源是 Redis 还是其他数据库。在后一种情况下，您可以将 Redis 用作数值或全文数据的外部二级索引。

Redis 数据的二级索引

您可以使用 Redis 哈希和 JSON 文档表示您的数据模型。然后，您可以声明二级索引，以支持对数据集进行各种查询。每当添加或更新与索引匹配的哈希或 JSON 文档时，Redis 会自动更新索引。

地理分布式搜索

在地理分布式搜索中，哈希和 JSON 文档以常见的 active-active 方式处理。索引跟随数据库中文档写入的内容。在每个数据库上创建索引，然后将同义词（如果使用）添加到每个数据库。

统一搜索

您可以使用 Redis 跨多个源系统进行搜索，例如文件服务器、内容管理系统 (CMS) 或客户关系管理 (CRM) 系统。您可以使用 ETL 工具等方式批量处理源数据，或作为直播流处理（例如 Kafka 或 Redis Streams）。

分析

数据通常源自多个源系统。Redis 可以提供维度和事实的统一视图。您可以基于维度查询数据，按维度分组，并对事实应用聚合。

Redis 用于分面搜索

分面是多个显式维度，在 Redis 查询引擎中作为标签实现。您可以使用聚合函数（COUNT、TOLIST、FIRST_VALUE 和 RANDOM_SAMPLE）基于分面查询数据。

临时搜索（零售）

当用户登录网站时，购买搜索历史会从另一个数据存储填充到索引中。这需要轻量级索引创建、索引过期和快速文档索引。

应用程序/服务在用户登录时创建一个临时且用户特定的全文索引。应用程序/服务直接访问用户特定的索引和主数据存储。当用户退出服务时，索引会被明确移除。否则，索引会在一段时间后过期（例如，在用户会话过期后）。

使用 Redis 构建此类应用可带来以下优势

实时库存（零售）

在零售实时库存中，关键问题是产品可用性：“哪里有什么？”此类项目的挑战在于性能和准确性。Redis 支持针对数百万个商店/SKU 组合进行实时搜索和聚合。

您可以建立从传统库存系统到 Redis 的实时事件捕获，然后由多个库存服务查询它。接下来，您可以使用组合查询，例如商品计数、价格范围、类别和位置。利用地理分布式搜索 (Active-Active) 处理您的远程商店位置。

使用 Redis 构建此类应用可带来以下优势

实时对话分析（电信）

实时收集、访问、存储和利用通信数据。捕获网络流量并将其存储在全文索引中，以便深入了解数据。

使用连接信息收集（源 IP、DNS）和对话数据收集（Wireshark/TShark 实时捕获）收集数据。然后过滤、转换并将对话数据存储在 Redis 中，执行搜索查询并创建自定义仪表板进行分析。

使用 Redis 构建此类应用可带来以下优势

研究门户（学术界）

研究门户允许用户搜索文章、研究、规范、过往解决方案和数据，以回答特定问题并利用现有知识和历史。

要构建此类系统，可以使用支持标签查询、数值范围查询、地理位置查询和全文搜索的索引。

使用 Redis 构建此类应用可带来以下优势

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