用例

搜索和查询用例

应用程序搜索和外部辅助索引

Redis Stack 支持应用程序搜索，无论记录来源是Redis还是其他数据库。在后一种情况下，您可以使用Redis Stack作为数值或全文数据的外部辅助索引。

Redis数据的辅助索引

您可以使用Redis哈希和JSON文档来表示您的数据模型。然后，您可以声明辅助索引来支持对数据集的各种查询。Redis Stack会在添加或更新与索引匹配的哈希或JSON文档时自动更新索引。

地理分布式搜索

在地理分布式搜索中，哈希和JSON文档以通常的 主动-主动方式 处理。索引会跟踪数据库中文档中写入的任何内容。在每个数据库上创建一个索引，然后将同义词（如果使用）添加到每个数据库。

统一搜索

您可以使用Redis Stack搜索多个源系统，例如文件服务器、内容管理系统 (CMS) 或客户关系管理 (CRM) 系统。您可以使用ETL工具批次处理源数据，或作为实时流（例如，Kafka或Redis流）。

分析

数据通常来自多个源系统。Redis Stack可以提供维度和事实的统一视图。您可以根据维度查询数据，按维度分组，并对事实应用聚合。

短暂搜索（零售）

当用户登录网站时，购买搜索历史记录会从另一个数据存储中填充到索引中。这需要轻量级索引创建、索引过期和快速文档索引。

应用程序/服务在用户登录时创建临时且特定于用户的全文索引。应用程序/服务可以直接访问特定于用户的索引和主数据存储。当用户注销服务时，索引将被显式删除。否则，索引将在一段时间后过期（例如，在用户会话过期后）。

对于此类应用程序，使用 Redis Stack 可提供以下优势

• 搜索索引仅在需要时才填充。
• 只有很小一部分（例如 2%）的用户同时处于活动状态。
• 用户仅在短时间内处于活动状态。
• 索引的文档数量很少，与持久搜索索引相比，这非常经济高效。

实时库存（零售）

在实时库存零售中，关键问题是产品可用性：“什么在什么地方可用？” 此类项目的挑战在于性能和准确性。Redis Stack 允许对数百万种商店/SKU 组合进行实时搜索和聚合。

您可以从旧版库存系统到 Redis Stack 建立实时事件捕获，然后让多个库存服务对其进行查询。然后，您可以使用组合查询，例如项目计数、价格范围、类别和位置。利用地理分布式搜索（主动-主动）来实现您的远程商店位置。

对于此类应用程序，使用 Redis Stack 可提供以下优势

• 对下游消费者（如营销、商店/电子商务和履行）的低延迟查询
• 商店和数据中心之间立即且更高的一致性
• 改善客户体验
• 实时定价决策
• 减少购物车放弃
• 减少补救（退款、取消）

实时对话分析（电信）

实时收集、访问、存储和利用通信数据。捕获网络流量并将其存储在全文索引中，以便深入了解数据。

使用连接信息收集（源 IP、DNS）和对话数据收集（Wireshark/TShark 实时捕获）收集数据。然后对对话数据进行过滤、转换并存储在 Redis 中，以执行搜索查询并创建自定义仪表板以进行分析。

对于此类应用程序，使用 Redis Stack 可提供以下优势

• 对性能问题、安全威胁和网络故障的见解
• 提高服务正常运行时间和安全性

研究门户（学术界）

研究门户允许用户搜索文章、研究、规范、过去的解决方案和数据，以回答特定问题，并利用现有的知识和历史。

要构建这样的系统，您可以使用支持标签查询、数字范围查询、地理位置查询和全文搜索的索引。

对于此类应用程序，使用 Redis Stack 可提供以下优势

• 创建相关的个性化搜索体验，同时执行内部和监管数据治理策略
• 提高生产力、安全性，以及合规性