Amazon Bedrock

展示了如何将您的 Redis 数据库与 Amazon Bedrock 结合使用，以自定义基础模型。

Amazon Bedrock 通过提供基础模型（FM）作为统一 API 来简化生成式 AI 部署，无需复杂的基础设施管理。它让您能够创建执行复杂任务的 AI 驱动型代理（Agents）。通过 Amazon Bedrock 中的知识库（Knowledge Bases），您可以利用检索增强生成（RAG）技术将 FM 无缝连接到您的专有数据源。这种直接集成根据您组织的资源增强了 FM 的智能。

Amazon Bedrock 让您能够选择 Redis Cloud 作为代理的知识库的向量数据库。一旦 Redis Cloud 与 Amazon Bedrock 集成，它会自动读取您 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中的文本文档。此过程让大型语言模型（LLM）能够识别并提取相关上下文以响应用户查询，确保您的 AI 代理提供充分信息和有理有据的回复。

有关 Redis 与 Amazon Bedrock 集成的更多信息，请参阅Amazon Bedrock 集成博客文章。

要完全设置 Bedrock 与 Redis Cloud，您需要执行以下步骤

1. 为 Bedrock 设置 Redis Cloud 订阅和向量数据库。

2. 创建连接到您的向量数据库的知识库。

3. 创建连接到您的知识库的代理。

更多信息

• Amazon Bedrock 集成博客文章
• 详细步骤