创建 Bedrock 知识库
展示如何在 Amazon Bedrock 中设置您的知识库。
在使用 Redis 云设置向量数据库后,您可以使用它为您的模型创建知识库。
在开始本指南之前,您需要
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一个包含您要用于训练模型的文本数据的 AWS S3 存储桶。
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一个具有 Bedrock 知识库权限的 AWS IAM 角色。
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一个为 Amazon Bedrock 设置 的 Redis 数据库。
创建知识库
要使用你的 Redis 数据库在 Amazon Bedrock 上创建知识库
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登录 AWS 控制台.
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使用 **服务** 菜单查找并选择 **机器学习** > **Amazon Bedrock**。这会将你带到 Amazon Bedrock 管理面板。
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选择 **知识库** > **创建知识库** 来创建你的知识库。
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在 **知识库详细信息** 部分,输入你的知识库的名称和描述。
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在 **IAM 权限** 部分,选择 Bedrock 知识库的 IAM 角色。选择 **下一步** 添加数据源。
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在 **数据源** 部分,输入数据源的名称,并连接你的 S3 存储桶。
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在 **向量数据库** 部分,选择 **Redis Cloud** 并选中复选框以同意法律免责声明。
使用以下信息填写字段
- **端点 URL**:数据库的公共端点。这可以在 Redis Cloud 管理控制台 中从数据库列表或源数据库的 **配置** 选项卡的 **常规** 部分找到。
- **凭据密钥 ARN**:Amazon 资源名称 (ARN),用于你的 数据库凭据密钥.
- **向量索引名称**:向量索引 的名称
- **向量字段**:向量索引 的向量字段名称
- **文本字段**:向量索引 的文本字段名称
- **元数据字段**:向量索引 的元数据字段名称
选择 **下一步** 查看你的设置。
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在创建知识库之前,请查看你的知识库。选择 **创建知识库** 完成创建。
Amazon Bedrock 将同步来自 S3 存储桶的数据并将其加载到你的 Redis 数据库中。这需要一些时间。
当知识库准备好连接到代理时,它将具有 **已准备就绪** 状态。

选择你的知识库的名称以查看你的数据源的同步状态。当数据源同步到向量数据库时,它将具有 **已准备就绪** 状态。

知识库准备好后,你可以使用它来 创建代理.