Redis 企业版中的 Uptrace

要收集、查看和监控来自数据库和其他集群组件的指标数据，您可以使用 OpenTelemetry Collector 将 Uptrace 连接到 Redis 企业版集群。

要收集、查看和监控来自数据库和其他集群组件的指标数据，您可以使用 OpenTelemetry Collector 将 Uptrace 连接到 Redis 企业版集群。

Uptrace 是一个 开源 APM 工具，支持分布式跟踪、指标和日志。您可以使用它来监控应用程序并设置自动警报以接收通知。

Uptrace 使用 OpenTelemetry 收集和导出来自 Redis 等软件应用程序的遥测数据。OpenTelemetry 是一个开源可观测性框架，旨在为所有类型的可观测性信号（如跟踪、指标和日志）提供单一标准。

使用 OpenTelemetry Collector，您可以接收、处理和导出遥测数据到任何 OpenTelemetry 后端。您还可以使用 Collector 抓取 Redis 提供的 Prometheus 指标，然后将这些指标导出到 Uptrace。

您可以使用 Uptrace 来

  • 收集和显示 管理控制台 中不可用的数据指标。
  • 使用 Uptrace 社区维护的预构建仪表板模板。
  • 设置自动警报并通过电子邮件、Slack、Telegram 等接收通知。
  • 使用 OpenTelemetry 追踪 监控您的应用程序性能和日志。

安装 Collector 和 Uptrace

由于安装 OpenTelemetry Collector 和 Uptrace 可能需要一些时间，您可以使用 docker-compose 示例，该示例还附带 Redis Enterprise 集群。

下载 Docker 示例后，您可以在启动 Docker 容器之前编辑uptrace/example/redis-enterprise目录中的以下配置文件

  • otel-collector.yaml - 配置 OpenTelemetry Collector 容器中的/etc/otelcol-contrib/config.yaml。
  • uptrace.yml - 配置 Uptrace 容器中的/etc/uptrace/uptrace.yml。

您也可以使用以下指南从头开始安装 OpenTelemetry 和 Uptrace

安装 Uptrace 后，您可以访问 Uptrace UI http://localhost:14318/。

抓取 Prometheus 指标

Redis Enterprise 集群在http://localhost:8070/上公开了一个 Prometheus 抓取端点。您可以通过将以下几行添加到 OpenTelemetry Collector 配置中来抓取该端点

# /etc/otelcol-contrib/config.yaml

prometheus_simple/cluster1:
  collection_interval: 10s
  endpoint: "localhost:8070" # Redis Cluster endpoint
  metrics_path: "/"
  tls:
    insecure: false
    insecure_skip_verify: true
    min_version: "1.0"

接下来，您可以使用 OpenTelemetry 协议 (OTLP) 将收集到的指标导出到 Uptrace

# /etc/otelcol-contrib/config.yaml

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
      http:

exporters:
  otlp/uptrace:
    # Uptrace is accepting metrics on this port
    endpoint: localhost:14317
    headers: { "uptrace-dsn": "http://project1_secret_token@localhost:14317/1" }
    tls: { insecure: true }

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [otlp/uptrace]
    metrics:
      receivers: [otlp, prometheus_simple/cluster1]
      processors: [batch]
      exporters: [otlp/uptrace]
    logs:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [otlp/uptrace]

不要忘记重启 Collector，然后检查日志以查看是否有任何错误

docker-compose logs otel-collector

# or

sudo journalctl -u otelcol-contrib -f

您也可以查看完整的 OpenTelemetry Collector 配置 此处。

查看指标

当指标开始到达 Uptrace 时，您应该在“指标”选项卡中看到几个仪表盘。总的来说，Uptrace 应该为 Redis Enterprise 指标创建 3 个仪表盘

  • “Redis：节点”仪表盘显示集群节点列表。您可以选择一个节点以查看其指标。

  • “Redis：数据库”显示所有集群节点中 Redis 数据库的列表。要查找特定的数据库，可以使用过滤器或按列对表格进行排序。

  • “Redis：分片”包含所有集群节点中您拥有的分片列表。您可以过滤或排序分片，并选择一个分片以获取更多详细信息。

监控指标

要开始监控指标，您需要使用 Uptrace UI 创建指标监控器

  • 打开“警报”->“监控器”。
  • 点击“创建监控器”->“创建指标监控器”。

例如，以下监控器使用group by node表达式，当单个 Redis 分片出现故障时创建警报

monitors:
  - name: Redis shard is down
    metrics:
      - redis_up as $redis_up
    query:
      - group by cluster # monitor each cluster,
      - group by bdb # each database,
      - group by node # and each shard
      - $redis_up
    min_allowed_value: 1
    # shard should be down for 5 minutes to trigger an alert
    for_duration: 5m

您也可以创建具有更复杂表达式的查询。

例如，以下监控器在键空间命中率低于 75% 或内存碎片率过高时创建警报

monitors:
  - name: Redis read hit rate < 75%
    metrics:
      - redis_keyspace_read_hits as $hits
      - redis_keyspace_read_misses as $misses
    query:
      - group by cluster
      - group by bdb
      - group by node
      - $hits / ($hits + $misses) as hit_rate
    min_allowed_value: 0.75
    for_duration: 5m

  - name: Memory fragmentation is too high
    metrics:
      - redis_used_memory as $mem_used
      - redis_mem_fragmentation_ratio as $fragmentation
    query:
      - group by cluster
      - group by bdb
      - group by node
      - where $mem_used > 32mb
      - $fragmentation
    max_allowed_value: 3
    for_duration: 5m

您可以在这里了解有关查询语言的更多信息 这里。

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