Redis 8 来了——而且是开源的
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Web 上 cookies 的首次使用是由 Netscape 在 90 年代中期开创的，最终产生了我们刚才讨论的登录会话 cookies。 最初，cookies 旨在为 Web 零售商提供一种为用户保留购物车的方法，以便跟踪他们想要购买的商品。 在 cookies 出现之前，有一些不同的解决方案用于跟踪购物车，但没有一个特别容易使用。
购物车 cookies 的使用很常见，将整个购物车本身存储在 cookie 中也很常见。 将购物车存储在 cookies 中的一个巨大优势是您无需写入数据库即可保存它们。 但缺点之一是您还需要不断地重新解析和验证 cookie，以确保它具有正确的格式并包含实际可以购买的商品。 另一个缺点是 cookies 会随每个请求一起传递，这可能会减慢大型 cookies 的请求发送和处理速度。
由于我们在会话 cookies 和最近浏览过的商品方面取得了如此好的运气，我们将把我们的购物车信息推送到 Redis 中。 由于我们已经在 Redis 中保留用户会话 cookies（以及最近浏览过的商品），我们可以使用相同的 cookie ID 来引用购物车。
我们将使用的购物车很简单：它是一个HASH，将商品 ID 映射到客户想要购买的该商品的数量。 我们将让 Web 应用程序处理商品数量的验证，因此我们只需要在购物车中更新数量即可。 如果用户想要超过 0 件商品，我们会将商品添加到HASH中（如果存在，则替换之前的计数）。 如果没有，我们从哈希中删除该条目。 我们的add_to_cart()函数可以在此列表中看到。
def add_to_cart(conn, session, item, count): if count <= 0:
conn.hrem('cart:' + session, item)
从购物车中删除商品。
else:
conn.hset('cart:' + session, item, count)
将商品添加到购物车。
与此同时，我们将更新我们的会话清理函数，以包括删除旧的购物车，如下一个列表中的clean_full_sessions()。
def clean_full_sessions(conn):
while not QUIT:
size = conn.zcard('recent:')
if size <= LIMIT:
time.sleep(1)
continue
end_index = min(size - LIMIT, 100)
sessions = conn.zrange('recent:', 0, end_index-1)
session_keys = []
for sess in sessions:
session_keys.append('viewed:' + sess)
session_keys.append('cart:' + sess)
删除旧会话的购物车的所需添加行。
conn.delete(*session_keys)
conn.hdel('login:', *sessions)
conn.zrem('recent:', *sessions)
我们现在在 Redis 中存储了会话和购物车，这有助于减少请求大小，并且允许我们根据访问者查看的商品、最终出现在其购物车中的商品以及他们最终购买的商品，对我们网站的访问者进行统计计算。 所有这些都让我们能够构建（如果我们想的话）与许多其他大型 Web 零售商类似的功能：“查看此商品的人最终购买此商品的可能性为 X%”，以及“购买此商品的人也购买了这些其他商品。” 这可以帮助人们找到其他相关商品，这最终对业务有利。
有了 Redis 中的会话和购物车 cookies，我们现在有了执行有用的数据分析的两个主要部分。 继续，让我们看看如何通过缓存进一步减少我们的数据库和 Web 前端负载。