利用 Redis Enterprise 实时数据库搜索引擎释放您的数据的强大功能。
提供高性能的应用程序和分析是一项具有挑战性的任务,尤其是在数据库规模不断扩大并且用户地理分布的情况下。随着应用程序和业务需求的变化,数据库索引和搜索可能变得缓慢且难以管理:
• 基于磁盘的 SQL 和 NoSQL 数据库可能会遇到搜索和查询瓶颈,从而对客户体验和忠诚度产生负面影响
• 附加的搜索引擎由于软件集成需求而增加了复杂性
加入 HackerRank 高级软件工程师 Ankit Choudhary 的炉边谈话,他将解释 HackerRank 如何将 Redis Enterprise 实时数据平台与其单体关系型数据库一起使用,以实现快速查询结果。了解 Redis Enterprise 如何帮助 HackerRank 扩展其排行榜查询,以支持超过 1100 万在线用户。
您将在本课程中学习的关键要点包括:
- Redis 实时搜索演示
- 使用 Redis 搜索构建的示例应用程序
- HackerRank 如何使用 Redis 和 JSON 文档来提供快速查询结果
Ankit Choudhary
软件开发工程师 lI,HackerRank
Eric Silva
高级产品营销经理,Redis