使用无冲突复制数据类型 (CRDT) 开发高性能协作应用程序

近二十年来，CAP（一致性-可用性-分区）定理一直是分布式数据库系统的黄金标准。由于网络延迟是网络分区不可避免的因素，大多数解决方案的设计都基于这样一个认识：它们必须在一致性和可用性之间做出选择。

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1. 全球投票机（G 计数器）
2. 分布式缓存（寄存器）
3. 共享会话（PN 计数器、G 集）
4. 多区域物联网数据摄取（序列）

无冲突复制数据类型 (CRDT) 弯曲了 CAP 定理，以提供数据可用性和强大的最终一致性。CRDT 是特殊的数据类型，它们将来自所有数据库副本的数据融合在一起。流行的 CRDT 包括 G 计数器（仅增长计数器）、PN 计数器（正负计数器）、寄存器、G 集（仅增长集）、OR 集（观察删除集）等。基于 CRDT 的数据库为地理分布式应用程序提供本地延迟。属于电子商务、游戏、社交、协作等类别的应用程序可以使用 CRDT 提供高度引人入胜的用户体验。

Redis 在 CRDT 方面领先一步 - 它已经拥有丰富的数据结构组合：字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位域、地理位置、Hyperloglog 和流。Redis Enterprise 将一些流行的数据结构扩展为 CRDT。它还引入了一种新的计数器数据类型。

关于演讲者

Roshan Kumar，Redis 高级产品经理

Roshan Kumar 是 Redis 的高级产品经理。他在科技领域的软件开发和营销方面拥有丰富的经验。过去，Roshan 曾就职于惠普以及许多成功的硅谷初创公司，包括 ZillionTV、Salorix、Alopa 和 ActiveVideo 等。作为一名热情的程序员，他设计并开发了 mindzeal.com，这是一个为年轻学生提供计算机编程课程的在线平台。Roshan 拥有美国加州圣克拉拉大学的计算机科学学士学位和 MBA 学位。