AI 时代数据管理的早期采用者经验

如今，许多（如果不是所有的话）企业组织都希望更好地利用其数据来提供更深入的见解并改善客户体验。随着企业寻求从被动反应转向主动应对再到预测性分析，它们有机会利用合适的工具扩展现有数据管理能力，为机器学习和生成式 AI 应用程序提供平台，从而以更低的成本更快地获得结果，无需进行重大改造。

在本网络研讨会中，我们将探讨如何用更少的资源做更多的事情，以便更好地利用数据。我们将介绍相关技术，如何实现效益，以及更广泛的受众可以从经验中学习什么。

在本演示中，我们将介绍

• 在生产环境中交付 AI 的机遇和挑战
• 重新思考 ML 数据管理方法
• 交付有效的 AI/ML 解决方案

网络研讨会详情

日期：2023 年 10 月 19 日（星期四）

时间：美国东部时间下午 1:00/美国太平洋时间上午 10:00

活动演讲者

Tyler Hutcherson

高级应用机器学习工程师

Redis

Jon Collins

副总裁兼首席分析师

GigaOm