Docugami 如何利用 Redis 进行大规模文档工程和 KG-RAG

了解 Docugami 如何利用生成式 AI 和 Redis 将文档转换为可操作的洞察力.

Docugami 是一家“文档工程”公司，致力于将业务文档大规模转换为可操作的数据。 Docugami 的专有业务文档基础模型利用 Apache Spark 和 Redis 将海量业务文档转换为知识图。 然后，业务用户可以针对这些知识图构建自定义视图，获得 AI 帮助以创建新文档，或执行知识图检索增强生成 (KG-RAG)。

在本届会议中，您将听到 Docugami 联合创始人介绍 Docugami 如何利用 Redis Enterprise 克服 Apache Spark 的性能和规模挑战，以满足大规模文档查询、创作和 KG-RAG 的 SLA 和成本效率要求。

通过观看会议，您将了解

1. 关于使用 Apache Spark 进行大规模文档处理的挑战，例如缓存检查点数据
2. 使用 Redis 实时向量数据库功能支持 KG-RAG 对多个文档进行查询的最佳实践
3. 关于 Docugami 最近发布的开源数据集和用于 LlamaIndex 和 LangChain 的 KG-RAG 模板

活动演讲者

Henry Tam

首席解决方案营销经理
Redis

Taqi Jaffri

联合创始人，产品负责人
Docugami

Mike Palmer

联合创始人，技术负责人
Docugami